利用标准SQL查询挖掘多值型关联规则及其评价

关联规则是数据挖掘中一种重要的模式 ,目前对布尔型关联规则的挖掘算法研究得比较多 .利用标准SQL功能强、易于开发、运行速度快、安全可靠性强等优点 ,来实现多值型关联规则的挖掘具有比较好的性能 .首先利用语言场理论对连续属性进行离散化 ,然后利用 SQL对 Apriori算法进行改进来实现关联规则的挖掘 .另外利用主观 Bayes方法中的 L S充分性因子对挖掘出来的假设规则进行评价 .该算法应用于庐江虫害数据库 ,结果显示它具有快速、有效、易开发。