基于有序Logistic回归模型的北京高校男生有氧能力

为探索北京高校男生有氧能力的影响因素,通过随机抽样法抽取134名18~25岁北京高校男生,空腹抽静脉血测血液指标,用德国MetaMax 3B系统实时监测气体代谢,通过线性递增方案测得最大摄氧量(maximum oxygen uptake, VO_(2max))相对值。采用Spearman相关、有序Logistic回归等分析方法进行分析处理。结果表明:回归方程中影响北京高校男生有氧能力的因素有体重(M)、心率(heart rate, HR)、每搏输出量(stroke volume, SV)、心室射血时间(ventricular ejection, VET)、血红蛋白(hemoglobin, HGB)。方程模型系数综合检验步(step)、块(block)、模型(model)检验的P均小于0.01;拟合优度检验的-2对数似然值(-2LL)为159.374,Cox&Snell R^(2)为0.331,Nagelkerke R^(2)为0.373;方程预测等级1准确率为45.5%,等级2准确率为100%,等级3准确率为100%,综合为81.8%,说明Logistic回归模型性能良好。Hosmer和Lemeshow检验预测值与观望值无显著性差异(P>0.05)。可见北京高校男生定量负荷心功能、血液指标与有氧能力的多元Logistic回归模型拟合度较好,且HR、SV、VET、HGB是预测北京高校男生有氧能力的重要因素。同时研究中受试者无需运动至极限状态,运动强度大大降低,可以有效避免运动风险的发生,回归模型的检验结果良好,适合在大样本人群中推广。

基于多元有序Logistic模型的居民对浙江省数字文旅建设满意度研究——以杭州市为例

杭州是一个旅游型城市,随着数字经济的发展,杭州率先开启了数字文旅新时代。本文以杭州市民为研究对象,就杭州市民对数字文旅的满意度发放问卷,以对数字文旅的总满意度为响应变量,设置包括个人特征、数字文旅公众参与、数字文旅公众感知、数字文旅文化价值在内的多维度预测变量建立多元有序Logistic模型,分析影响市民对数字文旅满意度的主要因素。研究发现,市民对数字文旅满意度因文化程度而异;公众对数字文旅的性价比感知、便利性感知,智慧旅游平台使用频率、数字文旅文化价值对满意度呈正向影响;线上文博使用频率、市民的文化程度对满意度呈负向影响。

基于有序Logistic回归模型的通风系统评价

矿井通风系统是保障煤矿安全生产的重要前提。为了对矿井通风系统综合稳定性进行有效评价,建立了有序Logistic回归模型。综合考虑影响矿井通风系统稳定性的主要因素,选取了矿井通风合理性因子、通风网络因子、通风经济因子、通风动力因子以及通风系统属性因子5个一类指标,并将其分为14个二类指标,将二类指标作为模型的自变量,矿井通风系统的安全水平作为模型的预测结果,并利用矿井实测数据进行预测和分析。结果表明,利用有序Logistic回归模型能够对矿井通风系统进行有效的安全评价。

基于有序Logistic回归模型的城市居民环境保护行为影响因素分析——以福州市区的实地调查为例

环境问题不仅会制约中国经济发展和国家治理体系和治理能力现代化的水平,而且也是社会个体行为呈现差异的有关因素。基于计划行为理论自主设计调查问卷对福州市区展开调查,以行为意向、态度、主观规范、知觉行为控制、公众参与五个主要角度来研究居民环境保护行为的影响机理,在合理的假设条件下构建有序Logistic回归模型并运用STATA15.0软件对居民环境保护行为及其影响因素进行回归分析。

基于KMV—Logistic混合模型的城投债信用风险研究

为了准确衡量城投债的信用风险,本文首先运用KMV模型估算2023-2026年不同城投债债务规模下的预期违约概率,随后选取12个指标对影响城投债信用风险的因素进行有序逻辑回归分析。结果发现:第一,当可担保财政收入为地方政府财政收入的30%时,到期城投债的债务规模已超过安全债务规模,具有一定的违约风险。第二,城投企业的获利能力、短期偿债能力和当地的财政实力等因素与城投债的信用风险水平呈负相关关系,而城投债发行的票面利率、发行规模和当地政府的债务率等因素则与城投债的信用风险水平呈正相关关系。最后,基于研究结论提出推动经济可持续发展、积极引导平台市场化转型、有序置换隐性债务和拉长偿债期限、提升信息披露的透明度等政策建议。

康复辅具使用满意度研究—基于Logistic回归与决策树模型

随着对康复辅具的需求日益增加,为调查辅具使用者对辅具的满意度,对上海地区相关人员进行问卷调查。采用云模型、有序Logistic回归模型和决策树模型分析辅具使用者满意度现状及其影响因素。研究发现:辅具使用者的整体满意度一般;云滴图说明辅具使用者对于满意度的评价呈现非均衡的分布情况;有序Logistic回归模型显示年龄、完成特定活动是否困难、家庭月收入是辅具使用满意度的显著影响因素;在进行IV特征评估后的决策树模型同样呈现出相同的影响因素。

中小企业参与西部民族地区乡村振兴意愿的影响因素——基于有序Logistic-ISM模型分析

为了提高西部民族地区中小企业参与乡村振兴的积极性,从理论上厘清西部民族地区中小企业参与乡村振兴意愿的影响机制,文章基于参与西部民族地区乡村发展的中小企业有效问卷,通过有序Logistic回归模型分析中小企业参与乡村振兴意愿的影响因素,并采用解释结构模型(ISM)深入探讨各影响因素的内在逻辑关系与层次结构。实证发现:政策支持、外部资金、企业实力、农户素质、利益联结、企业开办年限、主要产品和发展阶段显著正向影响中小企业参与乡村振兴意愿,而企业类型显著负向影响中小企业参与乡村振兴意愿;政策支持、外部资金、企业实力、农户素质和利益联结是影响中小企业意愿的直接因素,而开办年限、主要产品、发展阶段和企业类型是其深层影响因素。基于此,为提高中小企业参与乡村振兴意愿提出针对性建议。

有序多分类logistic模型在违约概率测算中的应用

初始违约概率的测算是商业银行实施经济资本管理的必要环节。针对我国商业银行的现状,结合贷款五级分类,通过对银行的公司类客户的财务指标作时间加权化处理、因子分析、ROC检验以及使用有序多分类logistic模型对初始违约概率的测算作了有价值的探索,并通过算例分析论证了其可行性。

C2C模式下消费者对农产品质量信号信任及影响因素研究——基于有序Logistic模型的实证分析

在农产品电子商务飞速发展的背景下,消费者信任是影响市场良性发展的关键要素。以调研为基本手段,通过构建有序logistic模型探讨了C2C模式下消费者对农产品质量信号的信任评价,并对消费者个体特征、互联网购物经验、风险偏好、消费态度等信任影响因素进行了深入的分析。结果表明:消费者对质量保证信号的信任程度相对较高,服务质量信号次之,产品信息信号和声誉信号的信任程度相对较低;性别、年龄、网络购物的频率、风险偏好、健康意识等对消费者信任有显著影响,上述各个变量的边际效应显示,它们在对农产品质量信号"比较信任"情形下的影响最为显著,而收入、受教育年限、家庭结构、食品安全意识等对消费者信任的影响并不显著。

logistic模型中饱和值确定方法的研究

logistic模型是一种重要的非线性预测模型,但如何确定饱和值L一直未得到很好解决.在学习以往方法的基础上,提出了一种新方法,即利用SPSS软件对logistic模型进行L值的选优计算,以模型计算值与样本值的标准离差是否趋于稳定作为值选取的标准,并以郑州市建成区非农人口的预测为例,说明了该方法在人口预测logistic模型中的具体应用.

社会资本如何影响征地拆迁农户的生活?——基于有序Logistic模型的实证分析

研究目的:从社会资本的视角解释被征地拆迁农户的生活变化差异,为进一步完善征地制度改革提供参考思路。研究方法:研究基于2015年浙江省杭州市的抽样调查数据,从村域制度信任、村域民主、村民个体网络关系与村域合作4维度衡量社会资本,综合运用主成分分析与有序Logistic模型就社会资本对征地拆迁后农户生活状况的影响进行计量分析。研究结果:村域制度信任、民主程度与农户自身的社会网络均对提高拆迁后农户的生活水平有正向效应,而村域合作却不利于拆迁后农户生活水平的提升。研究结论:在征地制度改革的过程中,充分发挥村域社会资本的作用,比如在土地问题上号召更广泛的公众参与,对征地拆迁农户的生活状况是有利的。

Logistic回归模型异常值的判定原理探讨

笔者综合运用非线性回归诊断分析，建立了Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归模型异常值判定的基本原理和方法。其基本思想是：（１）利用Ｐｅａｒｓｏｎ残差初步确定Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归模型的可疑异常值；（２）利用Ｓｃｏｒｅ检验统计量对可疑异常值进行假设检验。最后，作者将此方法应用于急性淋巴细胞性白血病的预后分析中。

以房养老需求意愿及影响因素研究——基于有序Logistic模型

本文运用哈尔滨市调研数据,基于有序Logistic回归,从个人特征、家庭环境、社会环境、代际支持等4个方面21个解释变量,对以房养老需求意愿进行了实证分析。通过单因素回归分析、多因素回归分析,最终得出老年人月收入水平、受教育程度、与子女关系、现有养老资源如何、对以房养老的了解程度、老人照顾隔代的次数等6个解释变量对以房养老需求意愿具有显著性影响。并结合研究结果,提出了发挥政府的主导作用、对产品进行合理设计、建立PPP模式、逐渐改变传统思想等政策建议。

用SAS软件实现因变量为多值有序变量的多重logistic回归分析

因变量为多值有序变量的多重logistic回归分析是一种研究多值有序的因变量与一组自变量之间依赖关系的有效方法。该方法对自变量的性质几乎没有限制,但要求有较大的样本量并且样本的总体代表性好。回归系数具有明确的实际意义,可依据回归系数得到优势比的估计值。本文结合实例,详细介绍如何用SAS软件拟合此回归方程,并进行结果解读。

基于有序logistic模型的企业供应链融资风险预警研究

供应链融资中的企业信用违约风险主要来自于融资企业自身、运作项目、核心企业、产品供应链等诸多融资参与对象。笔者采用有序多分类logistic模型,建立了企业供应链融资信用违约概率模型,并提出了不同等级的信用违约概率估计方法。基于违约贡献度,建立了企业信用违约风险预警模型,设计并详细说明了风险预警流程,通过实证举例,论证了预警模型的可行性,为企业风险预警研究提供了新的研究思路。

基于有序Logistic模型农户精准扶贫满意度的影响因素研究——以湖北大别山片区为例

通过对湖北大别山地区贫困农户的抽样调查,采用问卷调查和有序Logistic模型方法,从微观视角研究贫困农户精准扶贫满意度的影响因素。研究表明:当前农户对精准扶贫满意度为62.16%,影响农户满意度的因素为主导产业、财政扶贫资金投入、年龄、健康状况、就业地点、地理位置、银行小额贷款、贫困户识别精准度、对口单位帮扶措施。基于此,提出了相应的对策:健全与完善贫困地区农村基础条件建设;培育与壮大贫困地区主导产业的参与主体;鼓励与推动贫困农户发挥主观能动性;着力与强调精准扶贫的准确性和针对性。

基于有序多分类Logistic模型的青年员工感知价值研究

青年员工作为企业的生力军,是企业实施长期战略目标的重要支撑。感知价值是员工为企业取得良好工作绩效的重要外部条件,充分尊重并不断提升员工的感知价值,有助于企业在内部培育具有特色的青年员工人才队伍,提升公司的核心竞争力。本文通过分析某电力公司的战略目标,并结合人才培养发展的客观规律,从激励机制和胜任力两个维度来构建青年员工感知价值的指标体系。利用有序多分类Logistic模型探究显著影响青年员工感知价值的因素,影响因子依次为:企业发展前景、工作稳定性、工作压力度,由此对青年员工素质能力培养提出若干建议。

基于有序Logistic回归模型案例教学满意度研究——以“管理经济学”课程为例

基于咸阳师范学院公共事业管理专业267位学生的调查,运用有序Logistic回归模型,对管理经济学案例教学满意度进行实证研究。研究结果表明,学生学习成绩在班级的排名、课前准备、课堂组织、案例教学的重要性、案例所占教学课时比重以及案例启发性是影响满意度的重要因素;而教师的教学水平以及案例的选取尚不能满足学生对案例教学的需求。因此,应从加强学生学习能力的培养、提高教师案例教学水平以及建立案例教学监测评价体系等方面进一步提高案例教学效果。

农户选择土地产权抵押贷款融资意愿研究——基于多元有序Logistic模型

选取2017年甘肃陇南四个村镇162个样本农户的相关调研数据,运用多元有序Logistic模型对农户土地产权抵押贷款融资意愿进行实证分析。结果显示:由于收入水平和抗风险能力原因,风险认知因素有负向影响;政策环境和融资评价虽然对农户有着正向影响,但农户普遍认为当地存在资金来源单一和利率较高的现象,并且信息传递存在障碍;服务认知在一定程度上负向影响农户意愿;社会保险、社会关系、家庭情况和对象特征影响不显著。

基于有序logistic模型的研究生学术产出影响因素研究——以上海理工大学交通运输工程学科为例

研究生作为高校科研队伍的重要组成部分,其科研能力和创新能力从一定程度上反应了大学教育和学术的水平.针对研究生学术产出的影响因素,从研究生和导师两个角度定性分析潜在影响因素的基础上,基于有序多分类logistic统计模型,分析各影响因素与研究生学术产出的关联性.研究以上海理工大学交通工程学科研究生为样本数据,考虑了7个与研究生相关和9个与导师相关的潜在因素,验证了数据采用有序多分类logistic模型进行分析的适用性,建立了回归分析模型并检验了模型,总体预测准确度为79.5%.在此基础上对模型结果进行了分析并提出了措施建议.研究发现,学生自身学习动力、导师职称、导师总学术产出、承担国家/省部级项目和指导同一届学生人数等因素具有显著影响,为研究生导师遴选、研究生招生、导师分配等相关政策的制定提供了依据.