有限维空间中的二阶非自治退化多值微分系统

本文利用集值映射的性质证明了一类有限维空间上的二阶非自治退化多值可微系统的（强）解的存在性

基于集对分析的多值信息系统粗集模型及其约简

多值信息系统同时反映了信息的不确定性和不完备性.利用集对联系度定义了多值信息系统的上、下近似运算,并对这种情况下的决策表进行分析,根据该模型的特点提出了α分布约简和α分配约简.

多值信息系统的基于相似度的粗糙集模型

在建立一个新的基于相似度的粗糙集模型的基础上,研究该模型的知识约简,并建立了基于相似度的相容矩阵,通过相容矩阵刻画了多值信息系统中的约简问题.

基于蚁群算法的多值属性系统测试序列优化

针对系统故障诊断中的多值属性系统测试序列优化问题,该文提出一种改进的蚁群算法,将成功运用在二值属性系统中的蚁群算法扩展到多值属性系统中,根据多值属性系统特点,设计相应的状态转移规则和信息素更新机制,并采用蚁群算法和遗传算法相融合的联合优化策略,解决了多值属性系统的序列优化问题,为多值属性系统的测试优化问题提供了一条新的解决途径。

一种基于RDF的多值信息系统查询算法

多值信息系统具有实例属性取多值的特点,其查询的关键在于衡量查询条件集合的等价集和实例属性值集合的等价集之间的相似性。本文提出了一种多值信息系统的查询算法,该算法综合考察了集合比较涉及到的三个关键因素,在一定程度上减少了结果中不合理的实例,即其属性值集合与查询集合数目相差过大,也降低了非法输入数据对查询的干扰。大量的实验数据证明了算法的可行性和有效性。

基于条件信息熵的多值信息系统的属性约简

从信息论的角度提出了多值决策信息系统的信息熵和条件信息熵的概念,在此基础上提出了一种属性约简算法,以一种新的形式的属性重要性为启发式信息,减小了知识约简过程中的搜索空间,实验分析表明,该算法能得到多值信息系统的最小约简。

多值模代数系统研究

综述了多值模代数系统 ,介绍了以模乘、模加运算为基本运算的传统多值模代数系统以及能将模从质数扩展到部分合数的多值模代数系统 .此外 ,还给出了模减与模除运算 ,从而完善了对多值模四则运算的研究 .

基于集对分析的多值信息系统粗糙集模型

鉴于多值信息系统下相似关系和容差关系存在的局限性,结合集对分析思想,给出一种集对联系度粗糙集模型,这种模型比以上两种模型更广.

多值信息系统的权值集对粗糙集模型

针对多值信息系统下相似关系和集对α相似关系模型的局限性,建立了基于权值集对相似关系的模型。

基于离散粒子群优化算法的多值属性系统故障诊断策略

针对传统离散粒子群优化(PSO)算法仅能搜索多值属性系统(MVAS)最小完备测试集的问题,通过重塑离散PSO算法,提出一种测试序列寻优算法—PSO-测试(TS)算法。在多值D矩阵和五元组的基础上,公式化处理MVAS的诊断策略。重塑离散粒子群的过程,将离散PSO算法与MVAS的故障诊断策略融合。设置PSO-TS算法的自身认知和社会知识阶段的计算规则,并通过引入交换序提升PSO-TS算法中粒子的多样性。采用实例和随机仿真实验验证PSO-TS算法。研究结果表明:与MV-Rollout和MV-IG算法相比,PSO-TS算法的期望测试费用少,能够获得较优的诊断策略,但是运行时间较长。

基于改进人工蜂群算法的多值属性系统故障诊断策略

针对实际工程应用中常见的多值属性系统故障诊断策略问题,在传统人工蜂群算法(Artificial Bee Colony Algorithm,简称ABC算法)的基础上,提出改进蜂群算法用于多值属性系统的测试序列寻优。首先,在蜂群算法中重新定义多值D矩阵和五元组的含义;其次,引入方向信息概率矩阵,设置状态转移规则和矩阵元素更新策略;最后,采用导弹舵系统实例说明算法的实现过程和有效性。最终测试序列寻优结果表明:与传统的多值Rollout算法相比,文中所提算法能得到较好的诊断策略结果,具有一定的应用价值。

Rough集理论在多值信息系统中的扩充

Pawlak所提出的经典Rough集理论主要是针对完备信息系统的,利用不可分辨关系这种等价关系来对对象进行上近似和下近似分类。对于不完备信息系统的处理,需要对经典Rough集理论进行扩充,主要是对不可分辨关系进行扩充。对多值信息系统而言,目前有相似关系,但相似关系存在一定程度的局限性,为此提出一种基于类相似关系的扩充Rough集模型,并对该模型和相似关系模型之间的性能进行了比较,实例表明该模型具有较好的应用前景。

改进差分进化算法优化多值属性系统诊断策略

测试序列优化问题是故障诊断过程中的关键性问题;针对多值属性系统的测试序列优化问题,采用自适应差分进化算法,结合多值属性系统的特点,分析变异算子在算法中的作用,并设计了个体的编码策略以及两种不同的诊断方式,提出一种将高斯,柯西变异算子与多差分策略进行融合的差分进化算法;通过实验对比分析,结果表明该算法不仅可以很好的应用于多值属性系统,而且在处理二值属性系统的测试序列优化问题时,与已有算法相比,该算法得到的测试点数目更少,期望测试代价更低,可用于多值属性系统求解诊断策略问题。

有限区间值模糊逻辑代数及其广义重言式

讨论了有限区间值模糊逻辑代数 ,给出了判别其子代数的充要条件 ;并将王国俊教授在多值模糊逻辑系统中的广义重言式理论推广到有限区间值模糊逻辑系统In[0 ,1]中 ,证明了在In[0 ,1]中不存在 [1,1] - 重言式 ,广义重言式不随系统的扩大而增多 。

多值Rough集的一般化

给出了多值信息系统中的等域关系的定义,讨论了等域关系的性质,进而,给出了将多值Rough集一般化的方法,并将经典Rough集理论和方法的应用范围扩展到了多值的情况。

形式逻辑前三条基本规律在多值逻辑中的几个问题

规定命题的取值非真即假,非假即真,不能有第三种情况,这种逻辑称作“二值逻辑”。在二值逻辑中,形式逻辑前三条基本规律——同一律(A→A),矛盾律、排中律都是永真式,并相互等价,规定命题的取值可有第三种、第四种、乃至可数任意多种情况,这类逻辑统称作“多值逻辑。”

乘积逻辑及其与分量系统的重言式关系和语义解释

乘积逻辑是多值逻辑的拓广,是由多值逻辑与多值逻辑的乘积(卡氏积)而形成的新的多值系统。多值逻辑的开拓是从本世纪20年代开始的,由于它反映了更为复杂的现实关系,从而在数学基础、量子力学的不确定性理论。

基于概率多值信息系统的冲突分析和决策分析

在多值信息系统的基础上加入了概率度量,提出了概率多值信息系统;在概率多值信息系统中,使用Bregman散度对代理间的冲突度进行了定义,并以此得到各代理的联合类、中立类和冲突类;最后通过代理对问题集取值结果的均值和标准差,给出了一种概率多值信息系统中可行决策集的获取方法。

具有滞环的非线性非自治电路唯一稳态研究

目前已有的研究结果表明 ,如果电路中元件的成分关系是单值的并且是严格递增的 (即斜率为正 ) ,则对于不同的电路可以得到不同的保证电路具有唯一稳态的条件。然而对于电路元件为多值函数 (例如含滞环 )的情况 ,目前还没有相应的结果。采用一种新的方法 ,即向量比较法 ,建立了确定具有滞环的非线性非自治电路唯一稳态的条件。结果表明 ,具有滞环的非线性非自治电路的唯一稳态 ,可以用一个常数矩阵的Hurwitz条件来决定。这一结果适用于含有任意个滞环元件的非线性非自治电路。通过算例验证 ,表明本文的理论预测是正确的。

具有滞环的非线性非自治电路唯一稳态

利用向量比较原理 ,得到确定具有滞环的非线性非自治电路的唯一稳态条件 .结果表明 ,具有滞环的非线性非自治电路的唯一稳态 ,可以用一个常数矩阵的 HURWITZ条件来决定 ,其结果扩展已有的经典结果 .