基于多像素值提取优化的重映射方法构建肝脾破裂伤三维体绘制模型

背景CT数据的三维可视化是医学图像领域的热点。肝脾受创伤后解剖结构发生变化,构建相关的三维可视化模型难度较高,相关研究较少。目的本研究设计了多像素值提取优化的重映射方法,用于解决原有算法难以准确构建肝、脾破裂伤可视化模型的问题。方法收集解放军总医院第一医学中心2013年1月-2018年11月肝、脾破裂伤患者腹部增强CT数据15例,依据伤型分级和治疗等因素筛选男性9例,女性1例。首先利用多像素值提取的方法对CT全部DICOM数据构建体绘制模型,然后进行空间划分,最后对体绘制模型进行DICOM数据重映射与多层插值并得到最终可视化模型。结果本方法于2020年8-9月在解放军总医院第一医学中心肝胆胰外科学部应用。模型的构建所需时间为4.01~5.83 s,可准确描述CT数据信息,清晰显示肝脾实质裂伤、血肿及肝内血管损伤,辅助外科医生诊断病情并规划手术。结论本研究构建的肝、脾破裂伤可视化模型可应用于术前讨论、术中指导和术后复查;模型数据在手术仿真和临床教学等方面也具有一定的应用价值。

基于湿纸编码的多像素值差密写

提出了一种基于湿纸编码的多像素值差(MPVD,multi-pixel value differencing)密写方法。首先用光栅扫描的方式将载体图像划分为若干不重叠的四像素的小块,再将每个小块的4个像素值分别与其中最小像素值求差,应用湿纸密写原理,通过选择适合人眼分辨能力的"干燥区域",将改进的Arnold方法置乱的秘密信息嵌入。模拟实验结果表明,和最低有效位法(LSB)和像素值差法(PVD)相比,本文方法嵌入量高,安全性好,提取简单。