一种面部图像处理的边缘检测方法

介绍在3×3小矩阵中直接采用中心像素值与周围各像素值分别求差,再分别将各个差值与阈值相比较,最后将各个结果综合起来判断此像素点是否为边缘点的方法。判断过的像素点对当前阈值进行了一定的修改,使之随实际情况上下浮动,更有利于当前像素点的判断。实验证明,该方法检测出的边缘更完整,噪声也能更有效地去除。

基于湿纸编码的多像素值差密写

提出了一种基于湿纸编码的多像素值差(MPVD,multi-pixel value differencing)密写方法。首先用光栅扫描的方式将载体图像划分为若干不重叠的四像素的小块,再将每个小块的4个像素值分别与其中最小像素值求差,应用湿纸密写原理,通过选择适合人眼分辨能力的"干燥区域",将改进的Arnold方法置乱的秘密信息嵌入。模拟实验结果表明,和最低有效位法(LSB)和像素值差法(PVD)相比,本文方法嵌入量高,安全性好,提取简单。

不同施肥处理对月季‘安吉拉’观赏品质的影响

【目的】研究不同施肥处理对藤本月季‘安吉拉’观赏品质的影响情况,掌握其在生长过程中的需肥规律,为其在园林应用中景观效果的提升和精细化管理与养护提供理论参考依据。【方法】以藤本月季‘安吉拉’2年生苗为试验材料,采用“3414”不完全正交回归试验方案进行试验,每个处理各栽20株,于盛花期测定‘安吉拉’的叶面积、单花直径、开花枝条数等外观形态指标,利用无人机航拍获取盛花期的图像,利用二值化阈值分割法计算花的像素值和开花量,最后运用熵权-TOPSIS法、利用各指标数据建模进行综合评价。【结果】单因素极差分析结果表明:氮元素对藤本月季‘安吉拉’的叶面积、单花直径、单株开花数及整株开花时间起主导作用;磷元素对单朵花的开放时间、单枝开花数的影响最大;钾元素对植株开花枝条数起主导作用。在施用氮肥的各处理中,N_(1)水平能够增大叶面积、增加开花量并延长开花时间,N2水平能够提升其地上部分的N含量;在施用磷肥的各处理中,P_(1)和P_(3)水平均能增加其单株开花数,延长其单朵花的开放时间;P_(0)、N_(0)及N_(3)水平均能限制P在地上部位的积累;K3水平下植株开花枝条数最多,且能促进K元素在植株地上部位的积累。【结论】花像素值可作为藤本月季‘安吉拉’景观品质的快速判断指标。运用熵权-TOPSIS法确定得出,处理12(N_(1)P_(2)K_(1))是14个施肥处理中的最优施肥处理,即在1 m^(3)的栽培基质中分别施用氮192.86 g、磷75.00 g、钾257.14 g,其花像素值可达240597 pt,较对照提升85.27%;平均单株开花数为237.26朵,较对照有效提高4.96倍;整株花的开放时间为24.2 d,较对照有效延长8.6 d。

视频监控智能分析技术应用分析

一、概述在视频监控飞速发展的今天,海量视频画面已经大大超过了人力有效处理的范围。而智能视频分析技术极大地发挥与拓展了视频监控系统的作用与能力,使监控系统具有更高的智能化,大幅度降低资源与人员配置,全面提升安全防范工作的效率。目前已广泛应用于平安城市、智能交通、金融行业、政法监管、商业等领域。