一种多像素图像边缘提取方法

提出了一种基于相邻像素间的灰度差异来提取图像多像素边缘的方法.对一幅256×256大小的图像进行边缘提取需要的时间约0.22 s,分别比Prewitt算子和Robert算子少了26%和34%.算法改进后,较完整地提取了图像的竖直边缘和水平边缘,这些边缘在Prewitt算子和Robert算子的提取结果中是不可见的.经细化算法后,得到了图像清晰、位置精确的单像素边缘图像.研究表明,本文的多像素边缘提取等诸方法具有模型简单、实时性强等特点,且便于实现.

飞行器下视景像边缘提取和定位方法研究

针对图像匹配受几何变形的影响,提出了一种基于相邻像素间的灰度差异来提取图像多像素边缘的方法。采用该方法,能够显著改善因边缘偏移、旋转、尺度变化等原因造成的基准图与实时图的变形对匹配定位的影响。实验结果表明,该方法具有模型简单、实时性强和抗几何变形等特点,且便于实现。

基于Sobel的边缘检测方法

使用二种方法进行边缘检测。第一种方法为传统方法;第二种方法为新方法。第一种方法:先用Sobel算子做边缘检测,再用Ostu方法二值化边缘,最后用多像素边缘细化算法进行细化;第二种方法:先用Sobel算子做边缘检测,再用Sobel算子对边缘进行细化,最后用自适应的动态阈值计算方法进行二值化。结果表明:第二种方法在结果和时间上都要优于第一种方法。