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基于多元传感参数的性能指标预测方法研究
被引量:
1
1
作者
仇利克
胡乃军
+3 位作者
郭忠文
仇志金
刘石勇
刘竞
《中国海洋大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第4期149-154,共6页
针对利用传感数据实现产品性能指标预测问题,本文提出了一种基于多元传感参数的性能指标预测方法。该方法以减少多元传感参数冗余、提高多元传感参数的性能指标预测准确率、缩短测试周期为目的。该方法使用特征选择算法去除冗余传感参数...
针对利用传感数据实现产品性能指标预测问题,本文提出了一种基于多元传感参数的性能指标预测方法。该方法以减少多元传感参数冗余、提高多元传感参数的性能指标预测准确率、缩短测试周期为目的。该方法使用特征选择算法去除冗余传感参数,使用学习算法建模,实现性能指标预测。3个真实传感数据集上的实验结果表明,该方法能有效降低特征维数,性能指标预测准确率均达到91%以上,周期最多缩短了84.19%。
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关键词
特征选择
多元传感数据
性能指标预测
缩短周期
降低能耗
下载PDF
职称材料
题名
基于多元传感参数的性能指标预测方法研究
被引量:
1
1
作者
仇利克
胡乃军
郭忠文
仇志金
刘石勇
刘竞
机构
中国海洋大学信息科学与工程学院
青岛市工商行政管理局信息中心
出处
《中国海洋大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第4期149-154,共6页
基金
国家自然科学基金项目(61379127)资助~~
文摘
针对利用传感数据实现产品性能指标预测问题,本文提出了一种基于多元传感参数的性能指标预测方法。该方法以减少多元传感参数冗余、提高多元传感参数的性能指标预测准确率、缩短测试周期为目的。该方法使用特征选择算法去除冗余传感参数,使用学习算法建模,实现性能指标预测。3个真实传感数据集上的实验结果表明,该方法能有效降低特征维数,性能指标预测准确率均达到91%以上,周期最多缩短了84.19%。
关键词
特征选择
多元传感数据
性能指标预测
缩短周期
降低能耗
Keywords
feature selection
multiple sensor parameters
performance index prediction
shortening test cycle
reducing energy consumption
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多元传感参数的性能指标预测方法研究
仇利克
胡乃军
郭忠文
仇志金
刘石勇
刘竞
《中国海洋大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2019
1
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职称材料
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