基于多值决策图的多状态系统重要度分析

为定量分析组件及其状态对系统可靠性的影响,利用多值决策图(MDD)能双向反映组件状态与系统状态之间关系的优点,建立基于MDD和直接逻辑偏导数(DPLD)的多状态系统重要度分析方法。给出多状态系统结构函数MDD的构建方法、简化准则、路径搜索和概率算法;建立多状态系统Birnbaum重要度、结构重要度、F-V重要度、可靠性成果价值(RAW)和可靠性下降价值(RRW)重要度的数学模型。以柴油机燃油供给系统的可靠性分析为例验证,用提出的方法既可以方便地得到系统处于各个状态的概率,又可以得到系统各个组件对系统可靠性的影响程度以及各个组件状态对系统状态的影响程度,有助于系统的状态监测和结构优化。

基于多值决策图的温储备系统可靠性建模方法

温储备系统是冷储备与热储备系统的推广,在实际中有广泛应用。针对不可修温储备系统的可靠性建模问题,已有基于多值决策图(MDD)的系统可靠性建模方法。该方法以系统中的单元故障为建模对象,分别构建故障级MDD与系统级MDD,进而获得系统可靠度的解析表达式。然而,该表达式中不同维度积分相互混杂,计算给定时刻的系统可靠度需要首先梳理系统可靠度的表达式,以利用数值方法求解其中的积分。为实现系统可靠度的程序化计算,在已有研究基础上提出将系统级MDD按故障数分解为一系列子决策图,通过对MDD中边的概率重新赋值获得每一子决策图的发生概率,得到系统可靠度的规范形式,形成一套完整的系统可靠度计算方法。

多元决策加权法在“8·18”台风降雨预报中的应用

介绍了多元决策加权法的基本原理，并以此为理论依据，根据大量的历史资料及统计模型，选用物理量场分析预报、数值预报、卫星云图预报、经验预报等因子，针对长江流域24个预报区，雨量等级分为1～5、5～10、10～20、20～40、40～60mm等5个等级计算出概率预报矩阵；采用统计方法计算出用不同预报方法且针对不同地区、不同雨量级的预报准确率，最后进行加权平均，作出短期定量降雨预报。提供大量的各预报因子对于不同雨量等级的临界值，对日常降雨业务预报具有一定的借鉴意义，并以2002年8月18日台风降雨预报为例，说明该方法的应用过程。结果表明，该方法在“8·18”台风降雨预报中效果较好，具有很高的准确性和实用性。

优化求解约束满足问题的MDDc和STR3算法

广义弧相容是求解约束满足问题应用最广泛的相容性,MDDc,STR2和STR3是表约束上维持广义弧相容应用较多的算法,其中,MDDc基于对约束压缩表示的思想,将表约束表示成多元决策图,对各个元组之间存在较多交叠部分的约束具有很好的压缩效果;STR3同STR2一样,基于动态维持有效元组的思想,当元组集规模缩减较慢时,STR3维持广义弧相容的效率高于STR2.通过深入分析发现,MDDc中查找节点的有效出边和STR3中检测并删除无效元组是耗时最多的操作.分别对MDDc和STR3提出一种自适应查找有效出边和检测删除无效元组的方法AdaptiveMDDc和AdaptiveSTR,对于同一操作,可以根据回溯搜索不同阶段的局势,自适应地选择代价最小的实现方法.得益于较低的判断代价以及回溯搜索不同阶段采用不同方法的效率差异,AdaptiveMDDc和AdaptiveSTR相比,原算法速度提升显著,其中,AdaptiveSTR在一些问题上相比STR3提速3倍以上.

权为费用的多状态网络可靠度算法

为避免求解多状态网络可靠度的复杂性,通过对多值决策图的结点进行分类,利用直接求解的方式对多状态网络可靠度进行求解。实例计算和分析表明,给出的算法构建的决策图结构精简,求解的可靠度精确性高,利用结点分类的方式直接分析网络的可靠度切实可行。

大规模多状态计算系统的容错性能分析

针对异构计算节点组成的大规模多状态计算系统的容错性能分析问题,提出了一种计算系统容错性能的评估方法。该方法采用自定义的两级容错性能形式化描述框架进行系统描述,通过构造多值决策图(Multi-value Decision Diagram,MDD)模型对系统进行容错性能建模,并基于构造的模型高效地计算出部件故障的条件下计算系统在特定性能水平上运行的概率,减少了计算的冗余性。实验结果表明,该方法在模型的大小和构建时间上均优于传统方法。该方法的提出将对系统操作员或程序设计者具有重要意义,使其确保系统适合预期应用。

BCG市场成长—市场份额矩阵图的运用和缺陷

"市场成长——市场份额"矩阵图是美国波士顿咨询公司(BCG)首创的决策咨询方法和工具,它在我国有着广泛的影响,经济类和管理类专业的大学教材都有这一内容。BCG矩阵图原意是用于分析某一企业产品结构组合是否合理,并据此提出产品结构调整的方案。可是,作者在教学和咨询实践中认识到,其应用范围远远不止这些,同时,BCG矩阵图也存在一定的缺陷,值得进一步探讨和完善。