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利用人工神经网络预测电池SOC的研究
被引量:
27
1
作者
齐智
吴锋
+2 位作者
陈实
于卿
王国庆
《电源技术》
CAS
CSCD
北大核心
2005年第5期325-328,共4页
能源和环境与人类社会的生存和发展密切相关,能源短缺和环保的要求推动了混合动力车的发展。电池是混合动力车的动力源之一,准确和可靠地获得电池荷电状态(Stateofcharge,SOC)是电池管理系统的主要任务之一。在总结现有SOC预测方法的基...
能源和环境与人类社会的生存和发展密切相关,能源短缺和环保的要求推动了混合动力车的发展。电池是混合动力车的动力源之一,准确和可靠地获得电池荷电状态(Stateofcharge,SOC)是电池管理系统的主要任务之一。在总结现有SOC预测方法的基础上,尝试使用人工神经网络的方法预测动力电池SOC。结果表明人工神经网络对多变量的非线性系统非常有效。另外,不同的数据样本对训练效果存在影响,试验表明用处理后的数据进行预测的结果明显较好。
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关键词
混合动力车
电池
荷电状态(SOC)
人工神经网络(ANN)
多元函数预测
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职称材料
题名
利用人工神经网络预测电池SOC的研究
被引量:
27
1
作者
齐智
吴锋
陈实
于卿
王国庆
机构
北京理工大学化工与环境学院
出处
《电源技术》
CAS
CSCD
北大核心
2005年第5期325-328,共4页
基金
国家重点基础研究发展计划资助(2002CB211800)
文摘
能源和环境与人类社会的生存和发展密切相关,能源短缺和环保的要求推动了混合动力车的发展。电池是混合动力车的动力源之一,准确和可靠地获得电池荷电状态(Stateofcharge,SOC)是电池管理系统的主要任务之一。在总结现有SOC预测方法的基础上,尝试使用人工神经网络的方法预测动力电池SOC。结果表明人工神经网络对多变量的非线性系统非常有效。另外,不同的数据样本对训练效果存在影响,试验表明用处理后的数据进行预测的结果明显较好。
关键词
混合动力车
电池
荷电状态(SOC)
人工神经网络(ANN)
多元函数预测
Keywords
hybrid electric vehicles (HEV)
battery
state of charge (SOC)
Artificial Neural Network (ANN)
function forecast
分类号
TM911 [电气工程—电力电子与电力传动]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
利用人工神经网络预测电池SOC的研究
齐智
吴锋
陈实
于卿
王国庆
《电源技术》
CAS
CSCD
北大核心
2005
27
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