中国房地产上市公司财务危机预警研究

财务危机预警是企业管理者和市场投资者识别公司财务风险的重要手段。为有效识别中国房地产上市公司的财务风险,结合沪深A股市场99家房地产上市公司的年报数据,基于多元判别分析法修正了一个Z-Score基准模型,构建了适用于中国房地产上市公司的财务预警模型(FRE)。基于样本数据的回判检验显示,FRE对中国房地产上市公司的财务危机预警的平均准确度达90%以上,且模型预警准确度的稳健性较强。应用FRE对2006—2011年中国房地产上市公司财务状况分析,发现有两家房地产企业将有可能发生财务危机。在目前房地产业调整不断深化的背景下,该模型将有助于市场投资者及时发现和评估房地产上市公司的财务风险,提前采取措施避免可能造成的损失。

行业与区域的企业财务危机预警模型比较研究

本文运用多元判别模型、Logit模型、主成分模型,对不同行业和地区的企业进行财务危机预警研究,进而分析判别准确率的差异。同时,对预警模型的指标选择和不同类型危机的预警判别进行了比较分析。本文研究生成的预警模型可以提供给商业银行进行风险度量使用。

商贸企业财务危机预警模型的构建及实证分析

当前我国商贸企业参与全球化竞争的进程正在加速,其在激烈竞争环境下的财务危机管理尤为重要。商贸企业的财务危机一般具有积累性、突发性、复杂多样性、现金流量对预警的敏感性等基本特性。构建商贸企业财务危机预警模型并通过实证分析加以修正,对提高企业财务管理水平及商贸行业的整体管理水平都是一种有益的探索。本文从我国淞、沪两交易所上市公司中抽取的40家ST商贸企业和40家非ST商贸企业作为研究样本,选择多元判别分析研究方法,通过选元建立多变量判别模型,并通过实证分析,提出了对商贸企业财务危机预警模型的构建设想,同时得出了判别值Z的对财务危机预警判别经验临界区域。该模型具有全面性、有效性和可行性,但也具有财务数据取值真实性不够和财务比例正态分布假设前提局限性等缺陷。

安溪县茶园小流域泥沙来源分析——以双岐溪为例

福建省茶园地处山丘地区加之缺乏水土保持措施,水土流失严重。指纹分析法利用泥沙特有的物理和生物化学性质作为示踪因子,用于区别不同泥沙来源地。本研究在安溪县山地茶园采集不同高程土壤样品及小流域中侵蚀泥沙样品,测定样品的8种土壤理化性质作为指纹识别因子,利用Kruskal-Wall检验筛选适合的指纹识别因子,运用组合指纹法与Isosource多元混合模型分析流域中侵蚀泥沙的来源及各潜在泥沙源地对侵蚀泥沙的贡献率。结果表明:茶园土壤中筛选出4种适用于山地茶园指纹因子:Ca、K、Zn、Mg,其中,K、Ca可作为判别泥沙来源的指纹因子组合。侵蚀泥沙超过70%来源于未治理茶园,且74%来源于未治理茶园山脚。组合指纹法在山地茶园的应用不仅能定量分析福建山地茶园水土流失、侵蚀泥沙的输移规律,进一步丰富了小流域侵蚀理论,也为茶园水土流失治理措施合理布设提供科学基础。