基于推拉理论的多元区位农村宅基地退出分析——以泰顺、义乌、嘉兴为例

本文研究目的旨在探索宅基地退出过程中整体和各类型“城中村—近郊—远郊—边远”所需针对关注的推、拉力因素,并总结推拉机制与相关建议。所使用研究方法有Logistics模型、多元区位法、实地调研法等。研究结果整理如下:(1)整体样本中,房屋寿龄、农户社交参与次数、养殖活动面积、宅基地面积是宅基地退出的主要推动力,并辅之以农机具存放面积、经营性活动面积、环境水平满意度协调推动;城市中心辐射和交通便利程度因素对宅基地退出具有显著拉动作用;(2)城中村农户“愿意”退出宅基地意向高;(3)“近郊”推力因素为房屋寿龄、经营性活动面积和农机具存放面积,拉力因素为城市中心辐射、基础设施建设、交通便利程度和最高文化程度;(4)“远郊”“边远”区位皆以推力因素为主:房屋面积、结构、农机具存放面积、养殖活动面积和环境水平满意度,其中“边远”的农机具存放、养殖面积因素与退出意愿有相关性,二者无拉力因素。根据所得研究结果,研究结论总结为不同区位宅基地的影响因素差异较显著,在退出时强调资产性补偿为先并重视区位特殊性,关注农户意愿偏好推动“区位类型-经济程度”宅基地退出推拉机制,高效保障宅基地退出和农户权益。

数字城市中的决策支持模型研究——以多元韦伯区位模型为例

“数字城市”研究是当前地理信息科学研究的一个热点 ,其目的之一就是要利用现有的各种数据、信息 ,在综合、全面地分析后 ,为城市的规划管理和可持续发展提供决策支持。因此 ,决策支持系统也是实现数字城市不可或缺的关键技术之一。模型是决策支持系统的核心 ,在系统中选用合适的模型 ,并按一定的标准进行设计和实现 ,组成系统模型库 ,是保障系统做出正确决策的基础。首先对数字城市中具有代表性的规划决策支持系统设计中几个一般问题进行了讨论。其次在介绍设施区位模型和一种基于人工神经网络算法的基础上 ,进一步实现了模型。最后利用该模型对上海浦东新区两个居民新村的公共服务设施布局进行了研究 ,建立了一个简单的公共服务设施规划决策支持系统。