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题名基于多元半参数回归建模的机械加工过程误差分析
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作者
张磊
董妍
王磊
赵恩兰
黄传辉
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机构
徐州工程学院江苏省工程机械检测与控制重点实验室
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出处
《工程数学学报》
CSCD
北大核心
2019年第2期155-164,共10页
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基金
江苏省重点研发计划(BE2016047)
江苏省高校自然科学基金(15KJB460016)
徐州市工业科技计划重点研发项目(KC16GZ015)~~
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文摘
机械加工过程的误差分析对于消减误差源、提升工序质量具有重要的实际指导意义.研究者们尝试了多种误差分析方法用于获得误差源对加工质量的作用规律,然而由于加工误差的复杂性,各有局限性.本文则根据工程经验和数学推导建立了用于一般机械加工过程误差分析的多元半参数回归模型,基于测量数据详细讨论了所建立模型的参数估计和非参数规律辨识问题.仿真实例证明,与现有方法相比,本文所提方法能够准确估计上游工序传递误差,有效辨识当前工序系统误差的作用规律,研究成果为一般机械加工过程的误差分析奠定了基础.
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关键词
机械加工过程
误差分析
多元半参数回归模型
最小二乘核光滑估计
最优窗宽
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Keywords
common machining processes
variation analysis
a multivariate semi-parametric regression model
a least squares kernel smoothing estimation
optimal window width
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分类号
O212.1
[理学—概率论与数理统计]
TH161
[机械工程—机械制造及自动化]
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题名多元曲线漂移模型与半参数曲线预测
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作者
田小华
童恒庆
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机构
武汉理工大学
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出处
《武汉工业大学学报》
EI
CSCD
2000年第5期106-107,共2页
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文摘
研究多元非参数模型曲线族 ,对每一条曲线建立一个多元非参数回归方程 ,许多形状相似的曲线借助于参数与一条参考曲线联结成一个曲线族 ,研究了如何综合使用多元核函数、投影寻踪回归。
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关键词
多元半参数模型
曲线预测
漂移模型
多元曲线
多元非参数回归方程
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Keywords
multivariate nonparametric model
\ curve forecast
drift model
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分类号
O212.1
[理学—概率论与数理统计]
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