目的分析2020―2050年中国老年人口健康预期寿命(health expectancy,HE)及其性别差异的变化趋势,为中国人口长寿和健康之间的关系及其性别差异在未来的发展趋势提供证据和线索。方法基于2010年人口普查数据和1987年、2006年全国残疾人...目的分析2020―2050年中国老年人口健康预期寿命(health expectancy,HE)及其性别差异的变化趋势,为中国人口长寿和健康之间的关系及其性别差异在未来的发展趋势提供证据和线索。方法基于2010年人口普查数据和1987年、2006年全国残疾人抽样调查数据,使用多状态人口预测模型(population-development-environment Analysis,PDE)和流行病学计算方法预测了死亡率和残疾率。使用Sullivan方法估计了2020―2050年50岁及以上人口分性别、年龄的无残疾预期寿命(disability-free life expectancy,DFLE)和伴随残疾预期寿命(life expectancy with disability,LwD)。结果中国老年人口的预期寿命(life expectancy,LE)在2020―2050年持续上升。其中,女性中LE的上升由LwD的上升所主导,而男性中DFLE的贡献略高。在75岁以下的女性和65岁以下的男性中呈现“功能残障扩张”且男性中更不明显;整个研究期间,80岁及以上女性的余寿中会有超过一半的时间伴随残疾度过,占比高于男性。女性的DFLE高于男性,绝对性别差异整体上随时期缩小,但在高龄老人中相对保持稳定;女性DLFE的占比低于男性,在2040年之后相对差异开始缩小,且在高龄老人中更明显。结论未来中国老年人口的功能状况可能会不断恶化。虽然在2040年之后DFLE的相对性别差异开始缩小,但这建立在LwD占比较高的情况下。在重点关注女性高龄老年人的功能状况的同时,应尽快建立起完备的长期照护体系。展开更多
针对传统变化检测方法存在的缺陷,将最小噪声比率变换(M in imum Noise Fraction,MNF)和多元变化检测(Mu ltivariate A lteration Detection,MAD)方法应用于东营市城市扩展分析。从MNF和MAD变换获得的影像中提取的二值图像可知,检测结...针对传统变化检测方法存在的缺陷,将最小噪声比率变换(M in imum Noise Fraction,MNF)和多元变化检测(Mu ltivariate A lteration Detection,MAD)方法应用于东营市城市扩展分析。从MNF和MAD变换获得的影像中提取的二值图像可知,检测结果总体精度达到90.1%,Kappa系数为0.802,证明了本文方法在变化区域检测方面的可操作性和有效性。展开更多
后验概率变化矢量分析(change vector analysis in posterior probability space,CVAPS)方法没有顾及到遥感影像波段之间和多时相之间的光谱相关性,可能会造成信息丢失而降低影像变化检测的精度。因此,结合多元变化检测(multivariate ch...后验概率变化矢量分析(change vector analysis in posterior probability space,CVAPS)方法没有顾及到遥感影像波段之间和多时相之间的光谱相关性,可能会造成信息丢失而降低影像变化检测的精度。因此,结合多元变化检测(multivariate change detection,MAD)技术与CVAPS方法,提出一种改进的土地利用/覆盖变化(land use/cover change,LUCC)分类自动更新方法。首先,引入MAD技术来降低多光谱影像波段间相关性的影响,从而改善对像元变化检测的精度,增强LUCC分类自动更新过程中训练样本的可靠性,提高LUCC分类自动更新的精度;然后,为减少分类图中"椒盐"噪声的影响,进一步利用迭代马尔科夫随机场(iterative Markov random field,IR-MRF)模型进行分类后空间邻域处理,以提高自动更新的精度。以福建省长汀县2013年获取的Landsat8影像数据以及相应的LUCC分类图为基准,利用2003年获取的Landsat5影像,对长汀县2003年的LUCC进行更新。实验结果表明,该方法的自动更新总体精度能够达到80%,比单独采用CVAPS方法的自动更新精度提高了约3%。展开更多
文摘目的分析2020―2050年中国老年人口健康预期寿命(health expectancy,HE)及其性别差异的变化趋势,为中国人口长寿和健康之间的关系及其性别差异在未来的发展趋势提供证据和线索。方法基于2010年人口普查数据和1987年、2006年全国残疾人抽样调查数据,使用多状态人口预测模型(population-development-environment Analysis,PDE)和流行病学计算方法预测了死亡率和残疾率。使用Sullivan方法估计了2020―2050年50岁及以上人口分性别、年龄的无残疾预期寿命(disability-free life expectancy,DFLE)和伴随残疾预期寿命(life expectancy with disability,LwD)。结果中国老年人口的预期寿命(life expectancy,LE)在2020―2050年持续上升。其中,女性中LE的上升由LwD的上升所主导,而男性中DFLE的贡献略高。在75岁以下的女性和65岁以下的男性中呈现“功能残障扩张”且男性中更不明显;整个研究期间,80岁及以上女性的余寿中会有超过一半的时间伴随残疾度过,占比高于男性。女性的DFLE高于男性,绝对性别差异整体上随时期缩小,但在高龄老人中相对保持稳定;女性DLFE的占比低于男性,在2040年之后相对差异开始缩小,且在高龄老人中更明显。结论未来中国老年人口的功能状况可能会不断恶化。虽然在2040年之后DFLE的相对性别差异开始缩小,但这建立在LwD占比较高的情况下。在重点关注女性高龄老年人的功能状况的同时,应尽快建立起完备的长期照护体系。
基金supported by the Scientific Research Funds of Huaqiao University(Grant No.15BS312)the Promotion Program for Young and Middle-Aged Teacher in Science and Technology Research of Huaqiao University(Grant No.ZQN-PY503)+1 种基金the National Natural Science Foundations of China(Grant Nos.1117127811701194)
文摘针对传统变化检测方法存在的缺陷,将最小噪声比率变换(M in imum Noise Fraction,MNF)和多元变化检测(Mu ltivariate A lteration Detection,MAD)方法应用于东营市城市扩展分析。从MNF和MAD变换获得的影像中提取的二值图像可知,检测结果总体精度达到90.1%,Kappa系数为0.802,证明了本文方法在变化区域检测方面的可操作性和有效性。
文摘后验概率变化矢量分析(change vector analysis in posterior probability space,CVAPS)方法没有顾及到遥感影像波段之间和多时相之间的光谱相关性,可能会造成信息丢失而降低影像变化检测的精度。因此,结合多元变化检测(multivariate change detection,MAD)技术与CVAPS方法,提出一种改进的土地利用/覆盖变化(land use/cover change,LUCC)分类自动更新方法。首先,引入MAD技术来降低多光谱影像波段间相关性的影响,从而改善对像元变化检测的精度,增强LUCC分类自动更新过程中训练样本的可靠性,提高LUCC分类自动更新的精度;然后,为减少分类图中"椒盐"噪声的影响,进一步利用迭代马尔科夫随机场(iterative Markov random field,IR-MRF)模型进行分类后空间邻域处理,以提高自动更新的精度。以福建省长汀县2013年获取的Landsat8影像数据以及相应的LUCC分类图为基准,利用2003年获取的Landsat5影像,对长汀县2003年的LUCC进行更新。实验结果表明,该方法的自动更新总体精度能够达到80%,比单独采用CVAPS方法的自动更新精度提高了约3%。