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基于观测数据空间化的北京市PM_(2.5)时空分异
被引量:
2
1
作者
刘志丹
樊鹏飞
+1 位作者
段朋辉
孟蝶
《环境工程》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第3期80-85,92,共7页
PM2.5在地球表面上的变化是连续的,但由于地面海拔起伏和站点分布的相对稀疏,直接内插法很难顾及这种情况。文章运用反距离权重(IDW)、Kriging、经验贝叶斯克里金法(EBK)、多元回归+残差内插的综合空间化手段,对北京市2015年1月的PM2.5...
PM2.5在地球表面上的变化是连续的,但由于地面海拔起伏和站点分布的相对稀疏,直接内插法很难顾及这种情况。文章运用反距离权重(IDW)、Kriging、经验贝叶斯克里金法(EBK)、多元回归+残差内插的综合空间化手段,对北京市2015年1月的PM2.5数据进行分析。结果表明:利用多元回归+残差内插方法空间化更优,且PM2.5存在显著的正局部空间自相关,中度以上污染主要分布在北京市东南部和房山区。时间上,PM2.5质量浓度逐时均值呈"W"型。3 h尺度上,PM2.5质量浓度与相对湿度和露点温度正相关,与能见度、大气压和风速负相关,与温度不相关。
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关键词
PM2.5
多元回归
+
残差内
插
局部自相关
时空分异
原文传递
题名
基于观测数据空间化的北京市PM_(2.5)时空分异
被引量:
2
1
作者
刘志丹
樊鹏飞
段朋辉
孟蝶
机构
河南大学环境与规划学院
黄河中下游数字地理技术实验室
出处
《环境工程》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第3期80-85,92,共7页
文摘
PM2.5在地球表面上的变化是连续的,但由于地面海拔起伏和站点分布的相对稀疏,直接内插法很难顾及这种情况。文章运用反距离权重(IDW)、Kriging、经验贝叶斯克里金法(EBK)、多元回归+残差内插的综合空间化手段,对北京市2015年1月的PM2.5数据进行分析。结果表明:利用多元回归+残差内插方法空间化更优,且PM2.5存在显著的正局部空间自相关,中度以上污染主要分布在北京市东南部和房山区。时间上,PM2.5质量浓度逐时均值呈"W"型。3 h尺度上,PM2.5质量浓度与相对湿度和露点温度正相关,与能见度、大气压和风速负相关,与温度不相关。
关键词
PM2.5
多元回归
+
残差内
插
局部自相关
时空分异
Keywords
PM2
5
multiple regression analysis combining with residual interpolation method
LISA
spatial and temporal variability
分类号
X513 [环境科学与工程—环境工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于观测数据空间化的北京市PM_(2.5)时空分异
刘志丹
樊鹏飞
段朋辉
孟蝶
《环境工程》
CAS
CSCD
北大核心
2016
2
原文传递
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参考文献
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