基于多元回归模型的中国物资流通业与经济增长的关系分析

文章运用多元回归模型,以1990—2020年中国的物资流通业增加值、国内生产总值、人均可支配收入、城镇化率、物价指数等数据为样本,探讨了中国物资流通业与经济增长的关系。结果表明,物资流通业增加值对国内生产总值有显著的正向影响,而人均可支配收入、城镇化率、物价指数对国内生产总值的影响不显著。文章认为,物资流通业是经济增长的重要驱动力,应加强物资流通业的发展,提高其效率和质量,促进经济的平稳增长。

基于计量模型的区域数字经济能力研究

利用计量模型研究区域数字经济能力是一项复杂的任务,涉及数据收集、模型选择、变量构建和结果解释。以2015-2020年中国280个城市的数据作为面板数据,利用计量模型研究数字经济、经济集聚与区域创新能力之间的关系。通过计量模型对数据的分析,验证了提出计量模型的有效性,同时依据模型可以得到如下分析结果,首先是数字经济对区域创新能力具有正相关性,但呈现出边际效应递增趋势,其次经济集聚在数字经济与区域创新能力之间存在中介效应,同时中等城市的数字经济对区域创新能力的促进作用最显著,而大城市,超大城市和小城市的不显著。

数字经济发展对农产品国际贸易增长的影响——基于空间计量模型的实证检验

本研究基于2007-2021年我国31个省份的年度面板数据构建空间计量模型,从空间相关性和空间异质性两个层面探索数字经济发展对农产品国际贸易增长的影响。实证结果表明:数字经济发展不仅能促进当地农产品国际贸易的显著增长,还对周边地区的农产品国际贸易有显著的正向溢出。此外,本研究进一步探讨不同地区数字经济发展对农产品国际贸易增长影响的异质性。基于上述研究结果,为农产品国际贸易的决策提供有力参考。

商贸流通效率的测算及对区域经济增长的影响——基于空间计量模型的实证

本文选取2009-2021年相关数据,采用因子分析法测算各省份历年的商贸流通效率情况,然后构建空间计量模型分析商贸流通效率与区域经济增长之间的关系。实证结果表明:商贸流通效率不仅对当地经济增长有显著正向影响,还对周边地区经济增长有较强的正向溢出作用。据此,本文提出提升商贸流通效率的建议。

科技金融对经济增长质量的影响研究——基于空间计量模型的实证分析

本文基于我国30个省际面板数据,通过改进的熵权法构建空间计量模型实证分析了科技金融发展对经济高质量发展的促进作用,并分不同地区和不同时间段分析其促进效果。结果发现,我国经济增长质量具有空间依赖性,科技金融发展对经济增长质量的提高都有明显的推动作用。最后,本文根据研究结果提出了相应的政策建议。

基于计量经济学模型的湖北省旅游经济发展影响因素分析

当前,旅游业已成为我国国民经济的重要组成部分,湖北省作为中部地区的旅游大省,对其旅游经济发展影响因素的研究具有重要的现实意义。本文运用计量经济学模型对旅游收入的影响因素进行分析,旨在为湖北省旅游业的发展提供参考,将2003—2021年湖北省旅游收入及其相关影响因素的时间序列数据作为被解释变量,利用最小二乘法构建多元回归线性模型,并进行多重共线性检验和自相关修正。研究结果表明,湖北省国内旅游人数和居民人均可支配收入对其旅游收入有显著性影响。在此基础上,本文提出了相应的政策建议,以期促进湖北省旅游业持续健康地发展。

基于多元线性回归模型的东莞市空气质量指数研究

东莞市空气污染一直是市政府高度重视的问题,实证分析该城市空气质量的主要影响因素,对提高该城市空气质量有指导意义。本文依据中国环境监测总站发布的东莞市2013年12月-2019年12月的空气质量实时监测数据,运用计量经济学知识,对东莞市空气质量的影响因素(包括PM_(2.5)、PM_(10)、SO_(2)、CO、NO_(2)、O_(3)等污染物浓度)进行实证研究。运用Stata软件进行多元线性回归实证分析,结果显示东莞市首要大气污染物为PM_(2.5)、O_(3)、NO_(2),同时提出了改善东莞市空气质量和生态环境的建议。

基于空间计量模型的河南省绿色低碳经济发展水平实证研究

基于2017—2021年河南省18个地级市的数据,利用熵值-多层次综合评价法构建了河南省绿色低碳经济发展指标体系,并对18个地级市绿色低碳经济发展水平进行了测度;利用空间计量模型分析各地级市绿色低碳经济发展的空间效应.结果表明,河南省18个地级市绿色低碳经济发展水平相差较大,基本分为四个梯队,其中郑州市位于第一梯队,发展水平遥遥领先;2017—2021年,郑州、鹤壁、漯河、信阳、周口市发展水平呈波动式上升,其他地级市均出现下降的趋势;在空间上呈现显著的空间相关性,即发展水平高的城市相聚集,发展水平低的城市相聚集,整体上随着时间变化呈现出聚集性上升的态势.针对河南省绿色低碳经济发展状况,提出了一些提升绿色低碳发展水平的建议.

数字普惠金融促进河北经济高质量发展——基于空间计量模型的研究

数字普惠金融对经济高质量发展存在空间虹吸效应。河北各地级市的数字普惠金融和经济高质量发展水平存在较大差异,因此,应加大政府扶持,合理配置资源推动河北经济高质量发展。金融是现代经济体系的核心,经济高质量发展离不开金融的创新驱动。信息技术的迅猛发展加速了金融产业变革,数字技术在金融体系中的应用越来越广泛,其与普惠金融深度融合产生的数字普惠金融对社会经济的推动作用日益增强。

多元回归模型在区域经济预测中的应用

本文通过选择合适变量,来分析三大产业的增加值、社会的人口数、消费情况以及旅游外汇等因素对本省财政收入的发展有何影响,并建立了多元回归数学模型来预测未来河北省的财政收入,并给出了合理化建议。

绿水青山就是金山银山:生态环境对旅游经济影响的空间计量检验

“绿水青山就是金山银山”揭示了生态环境和经济发展的关系,探究生态环境质量对旅游经济的影响效应,有利于二者比翼双飞与协调发展。以2004-2019年中国31个省(直辖市、自治区,不含港澳台地区)为研究对象,利用空间自相关和空间面板杜宾模型探究生态环境质量对旅游经济的影响效应。结果表明:(1)生态环境质量和旅游经济发展的空间集聚性显著,空间关联性不断增强。(2)生态环境质量不仅对本地区旅游经济发展具有明显的促进作用,对相邻地区也具有溢出效应与示范作用。(3)生态环境质量作为影响旅游经济发展的重要因素,但不能忽略接待设施、资源禀赋、劳动力投入、物质资本、经济发展水平等多维要素的综合作用。要综合考量这些要素,才能促进“绿水青山”向“金山银山”的转换,实现生态环境与旅游经济的协调、健康、高效发展。

基于多元回归模型的重庆市经济增长影响因素研究

经济增长是世界各国共同关注的主题,重庆地处内陆,是中国西部地区唯一的直辖市。本文首先分析了1999—2016年重庆经济发展状况和特征,针对重庆地区经济发展特点,选取指标构建多元回归模型,系统研究了影响重庆经济增长的主要因素。研究表明重庆经济发展成效显著,增速走势阶段性特征明显,整体高于全国平均水平;重庆经济增长主要依靠消费和投资驱动,重庆已进入消费拉动经济作用明显增强的新阶段,消费成为经济增长的"火车头"。

中美关税对抗对经济金融的影响研究——基于多元回归和GTAP模型实证分析

2018年以来,中美贸易摩擦持续升级,对中美两国乃至世界经济造成多方面冲击。本文在调查中美关税对抗对广西辖区金融机构和企业影响的基础上,运用多元回归和GTAP模型实证分析关税对抗对我国和广西经济金融产生的冲击,得出以下结论:2018年以来的中美关税对抗对我国宏观经济及贸易造成了负面冲击,贸易条件恶化进一步导致社会福利损失;我国汽车、电子、机械设备等行业所受冲击较大;行业经营的不确定性通过金融市场活动进行传导,金融业的稳定性也面临挑战;此外,中美关税对抗对广西进出口贸易和贸易融资均有显著的负向影响,但对后者的影响相对较小。

湖北省经济增长影响因素的研究——基于多元回归模型

湖北省是一个经济大省,单独研究湖北省经济增长的文献不是很多.论文首先介绍了湖北省的经济发展现状,然后选取指标构建多元回归模型,实证分析了社会消费品零售总额、全社会固定资产投资、进出口总值、电力消费总量以及工业废气排放总量这些因素对湖北省经济增长的影响,以期对湖北省的发展有所借鉴.

带约束的最优多元回归模型及其应用

针对区域经济发展短期预测建模的特点,结合核方法和支持向量回归的研究进展,提出了一类带约束的最优多元回归模型,该模型综合考虑了多元回归函数的拟合误差、泛化能力以及经济预测的特点,为区域经济的发展预测提供了一种新方案,对广东省江门市最近五年经济发展的预测也验证了该模型的有效性。

计量经济模型伪回归表现形式及其易生经济变量研究

当计量经济模型中的变量不满足计量经济学基本假设的时候,回归模型不一定能真实地反映出变量之间的关系。故应深入研究伪回归的各种表现形式以及容易出现伪回归现象的经济变量。

基于经济计量回归模型的车辆能耗分层抽样方法研究

随着车辆保有量的不断上涨,环境的不断恶化,控制车用燃油已成为北京市交通领域节能减排工作的重要措施之一.私人小客车作为车用燃油的主要用户,由于数量庞大,消费自主性较强,目前无法采用全样统计的方式获取其燃油消耗,仅能依靠抽样的方式,利用样本推算其整体燃油消耗.因此,为获取可靠的燃油消耗样本,准确反映全市私人小客车燃油消耗水平,明确能耗显著影响因素和设计科学的分层抽样框架成为了关键.本文利用北京市现有私人小客车能耗调查数据,通过构建计量回归模型分析私人小客车能耗关键影响因素;利用计量学中引入虚拟变量的处理方法,提出了分层抽样框设计原理和阈值划分模型,最终形成分层抽样框架.

空间计量经济学前沿理论、方法与应用研究综述

数字经济时代区域要素流动愈发明显,经济活动的空间组织和经济地理正发生着剧烈的、持续的和趋势性的变化,对空间经济理论与实证研究提出了重大需求,在此背景下空间计量经济学模型的应用价值也越来越为重要。为深化空间计量经济学模型的理论认识,促进其在经济管理学领域实证研究中的规范应用,文章在充分收集文献资料的基础上,着眼于空间计量经济学前沿理论、方法与应用,从空间计量经济学理论及技术、模型体系及拓展、国内应用现状、不足及反思等方面进行了较为系统的文献分析与总结,并展望了其发展前景和方向。未来国内空间计量经济学应在技术理论研究、模型应用体系,及方向上进行不断推进,以提升空间计量经济学理论与应用研究水平。

基于空间杜宾模型的经济收敛性实证研究——以山西省为例

本文采用空间计量模型、引力模型及探索性空间数据分析方法,在空间视角下研究山西省2000-2021年11个地级市间经济增长的收敛性。研究表明:山西省各地级市间的经济增长存在β收敛趋势,且该趋势是因中心城市经济增长的空间溢出效应带动周边城市经济发展,进而显著缩小各地级市间经济增长的差距造成的;各地级市间的经济收敛呈现以太原市为中心增长极、以长治市和晋中市为次增长极的多极网状空间发展格局。

向量自回归模型及其在宏观计量经济学的演进发展

2011年诺贝尔经济学奖得主西蒙斯将向量自回归模型和脉冲响应分析等方法引入宏观经济计量分析,研究经济政策对宏观经济变量的影响,其开创性的研究为宏观经济实证分析提供的核心方法,该方法已被学者和政策制定者广泛采用。此外,西蒙斯提出的理性疏忽理论也对经济学的发展做出了重要的贡献。