基于非参检验及多元回归分析的不同医保医疗费用自付比例研究——以成都市某医院Ⅱ型糖尿病患者为例

医保改革和医疗费用是重要民生问题,人们关注不同医保类型的医疗费用自付比例是否存在差异和医疗费用自付比例的影响因素。基于此,本文用排列检验方法和交互效应模型,分析四川省成都市某三级甲等医院2020年1月至2021年12月内分泌科的Ⅱ型糖尿病患者的出院结算数据,探究城乡居民医保患者和城镇职工医保患者的医疗费用自付比例是否有显著差异以及医疗费用自付比例的影响因素,为医保的后续改革提供依据。研究结果发现2种医保患者的医疗费用自付比例有显著差异,检查费用比例等多种费用比例的增加会增加医疗费用自付比例;在低维情况下,本文所使用的高维排列检验方法与Hotelling T^(2)排列检验的结果一致。

多元回归分析下高校毕业生就业趋势预测

为了更好地完成高校毕业生就业,提出了一种高校毕业生就业趋势预测方法。该方法使用灰度关联分析方法,度量高校毕业生就业趋势影响指标之间的灰色关联度,并选取就业趋势影响指标;应用多元回归分析方法,建立就业趋势影响指标关联式,构建就业趋势预测模型;利用最小二乘法,估计高校毕业生就业趋势预测模型的多元回归系数,实现高校毕业生就业动向预测。经过实验验证,该方法具有较好的预测效果,能够有效提高就业趋势预测准确性,缩短了就业趋势预测时间。

多元回归分析在社会经济研究中的应用

多元回归分析在社会经济研究中发挥着关键作用,通过定量分析多个自变量与因变量之间的关系,揭示复杂经济现象的内在规律。多元回归分析在经济增长、政策评估、市场行为、收入分配等领域的应用,显现出识别关键因素、制定科学政策和优化资源配置的巨大潜力。多元回归分析能够有效处理大规模数据,提高模型的解释力和预测力,为经济决策提供科学依据。未来,随着大数据和人工智能技术的发展,多元回归分析的应用将更加广泛与深入,为社会经济研究提供更精准和全面的工具,推动经济理论的创新和社会经济的持续发展。

基于“多元回归分析法和BP神经网络”的坝体沉降预测研究

基于“多元回归分析法和BP神经网络”的方法,针对坝体沉降进行了预测研究。通过采集某蓄电站面板堆石坝的沉降数据,结合多元回归分析和BP神经网络模型,实现了对坝体沉降趋势的预测与分析。通过与实际监测数据的对比,验证了所提方法的有效性和准确性。本研究为坝体沉降预测提供了一种新的方法和技术支持。

基于多元回归分析的民办高校专职教师工作满意度研究——以MD学院为例

民办高校专职教师满意度一直受到学术界广泛关注。研究通过对MD学院进行调查得到实证分析数据来源,使用SPSS软件对MD学院专职教师工作满意度进行了回归分析。研究表明,影响MD学院专职教师工作满意度的因素主要有:福利待遇、发展期望、付出与回报、工作认同及工作压力等。结合MD学院实际提出了以下三点建议:完善已有薪酬激励制度,建立健全教师职业发展前景,重视教师需要得到尊重和认可的需求。

基于多元回归分析法的小水电生态泄放流量的计算与核验

小水电是优质的清洁可再生能源,但其过度、无序开发会对河流生态系统造成严重影响,需要严格落实生态流量泄放要求。选取石家庄市滹沱河流域16座小型水电站,构建多元线性回归模型,计算生态泄放流量,研究统计学方法计算生态泄放流量的可行性。结果表明,当相近条件样本较多时,回归分析法可为生态泄放流量确定提供基础参考。

基于多元回归分析的水稻节水控制灌溉下土壤水分阈值研究

为了保证控制灌溉技术能够在吉林省水稻种植区有效使用与推广,提高农业用水效率,实现农业可持续发展,采用吉林省灌溉试验中心站岔路河水田试验基地控制灌溉测桶试验数据,对不同水分控制指标下的水稻产量进行差异分析,合理确定适宜水稻生长的分生育阶段的土壤水分阈值。结果表明,不同土壤水分控制条件下水稻产量的差异性较为显著;通过回归方程模型诊断,确定水稻分生育阶段的土壤水分阈值为:返青期80%~100%、分蘖期80%~100%、分蘖中期80%~100%、分蘖后期70%~100%、拔节孕穗期80%~100%、抽穗开花期80%~100%、乳熟期85%~100%、黄熟期60%~100%。控制灌溉下水稻种植土壤水分阈值的合理确定,可以大幅度节约灌溉水量。

基于SPSS多元回归分析的国内乘用车销量影响因素研究

该文运用多元回归分析方法,研究国内居民乘用车消费趋势,确定影响乘用车销量的主要因素。通过选取2006—2021年每年全国居民人均可支配收入、全国商品房均价、全国4S店网点数量、全国汽车零配件行业销售收入、全国新能源乘用车销售量5个变量进行分析,结果显示,影响国内乘用车销量的主要因素为国内4S店网点数量、国内新能源乘用车销售量。其中,前者与居民乘用车消费正相关,后者与居民乘用车消费负相关。

基于多元回归分析的公共图书馆婴幼儿阅读服务体验评估体系的建立与影响因素量化分析

公共图书馆在婴幼儿阅读服务中发挥着重要作用,既可以为婴幼儿开发适龄读物,又可以提供多样化阅读活动,最大限度满足婴幼儿阅读需求,为婴幼儿发展奠定基础。文章基于多元回归分析方法,建立婴幼儿阅读服务体验评估体系,并对各影响因素进行量化分析,通过60组家庭对影响因素打分后进行量化分析,最后提出了公共图书馆婴幼儿阅读服务提升策略,以期对公共图书馆婴幼儿阅读服务的提升起到促进作用。

基于多元回归分析和模糊集定性比较分析的游客旅游意向影响因素研究——以桂林市为例

积极打造世界级旅游城市是习近平总书记赋予桂林旅游业发展的新使命。游客在桂林建设世界级旅游城市过程中占据重要位置,在后疫情背景下探究游客来桂旅游意向的影响因素,对于了解游客的旅游需求、促进桂林旅游业转型升级具有重要作用。本文基于保护动机理论和旅游需求理论的视角,通过问卷调查获取数据,采用多元回归分析和模糊集定性比较分析方法来实证检验影响游客赴桂旅游的因素及组态效应。结果表明,健康、目的地印象、逃逸释放和摆脱疫情显著影响游客赴桂旅游意向。组态分析结果表明存在15种预测高出游意向的前因条件组合。

福建省城镇居民消费性支出与可支配收入的多元回归分析

随着国家经济迅速发展,居民消费性支出作为衡量人民生活水平的重要标准呈现逐步递增的趋势。本文选取2003年~2021年福建省城镇居民消费性支出和可支配收入的相关数据,建立多元线性回归分析模型。对消费性支出、可支配收入和商品零售价格指数之间的关系采用协整检验进行分析,表明可支配收入和商品零售价格指数与消费性支出之间存在长期均衡关系。同时注意到商品零售价格指数和城镇居民平均消费倾向有可能交互作用于城镇居民人均消费性支出,并不是单纯地分别起作用于城镇居民人均消费性支出,我们对模型做了进一步修正,得到含交互项的多元回归模型。并通过残差比较分析发现含交互项的模型更符合实际。

基于多元回归分析的水生态环境治理成本预测研究

为保证水生态环境治理工程项目建设过程有可靠的成本规划,提高水生态环境治理工程建设效率与质量。文章根据水生态环境的基本特征,确定水生态环境治理成本的主要影响因素,运用极差法标准化处理影响因素,建立多元回归的成本预测模型。运用最小二乘法计算出多元回归参数,实现水生态环境治理成本的分析与预测。仿真试验结果显示,试验组方法的预测结果与实际值的贴合度最高,预测结果的标准误差均值、最大值分别为0.153百万元、0.166百万元,满足工程规划阶段预测造价误差要求的不高于5%的标准;其可决系数的均值、最小值分别为0.956、0.927,也满足工程大于0.7的要求,具有可行性,也为水生态环境治理提供了有效成本分析与预测。

玉米耐旱系数的多元回归分析

利用塑料防雨棚遮挡降水 ,在土壤含水量略高于萎蔫系数的干旱条件下 ,调查 12个常用和新近选育的玉米自交系与耐旱性有关的 15个生长发育和生理生化指标 ,根据其与正常灌水对照的差异计算耐旱系数 ,并与籽粒产量耐旱系数进行多元回归分析。结果表明 ,播种出苗期可用出苗率与生物学产量耐旱系数的乘积作为自交系耐旱性鉴定指标 ,成株期可用株高、雌雄花期间隔、出叶速度、根重等的耐旱系数预测自交系的耐旱性。

2型糖尿病大血管病变相关因素多元回归分析——餐后甘油三酯水平增高可能为独立危险因素

目的 探讨影响 2型糖尿病大血管病变的危险因素。方法 初诊 2型糖尿病 2 6 8例按是否合并大血管病变分为病变组 (98例 )及对照组 (170例 ) ,对其进行混合餐负荷试验及其相关的临床观察 ,筛选相关因素进行多元逐步L ogistic回归分析。结果 病变组体重指数 (BMI) 2 5 .6 6± 1.78kg/ m2 较对照组 2 3.0 4± 1.6 8kg/ m2 增高 (P <0 .0 5 ) ;病变组餐后 4小时 TG水平 3.2 3± 0 .89mmol/ L 较对照组 1.99± 0 .79mmol/ L 增高 (P <0 .0 5 ) ;将 2 6 8例受试者作为整体 ,以大血管病变作为应变量 Y(有 =1;无 =0 ) ,以年龄、BMI、收缩压 (SBP)、舒张压 (DBP)、糖化血红蛋白 (Hb A1c)、空腹胰岛素 (FINS)、空腹 TG、TC、L DL- C、HDL- C及餐后 4小时甘油三酯 (TG4 h)共 11个因素为自变量 ,进行多元逐步L ogistic回归分析 ,入选的变量是 TG4 h和 BMI。结论 提示餐后甘油三酯水平增高与糖尿病大血管病变独立显著相关 。

奶牛产奶量与乳成分的多元回归分析

通过SAS 8.2软件分析了20头胎次相同、泌乳期相近荷斯坦泌乳牛产奶量与乳成分中乳蛋白质率、乳脂率、干物质、体细胞数和乳中尿素氮的多元回归分析。结果表明:从产奶量与乳成分的单项指标回归分析表明,产奶量与乳脂率、体细胞数和干物质含量呈显著性的负相关,而与乳蛋白率和乳中尿素氮差异不显著;从产奶量与乳成分的多元回归分析表明,乳蛋白率、乳脂率和干物质含量对产奶量的影响高于体细胞数和乳中尿素氮,同时乳蛋白率、乳脂率、体细胞数和乳中尿素氮与产奶量成反比。

基于SPSS多元回归分析的回采工作面瓦斯涌出量预测

采用多元回归分析原理及模型,结合回采工作面瓦斯涌出量的实测数据,利用SPSS(Statistical Product and Service Solutions)软件对回采工作面瓦斯涌出量的影响因素进行多元回归分析,建立了回归方程来预测回采工作面瓦斯涌出量。结果表明,利用SPSS软件直接对影响回采工作面瓦斯涌出量的因素进行回归分析,避免了复杂的推导与计算,预测精度较高。

甘蔗新品种粤糖00-236蔗产量及其构成因子间相关和多元回归分析

对早熟高糖新品种粤糖00-236产量及其构成因子进行了相关、多元回归和通径分析。相关分析结果表明,有效茎数、茎长和茎径3个性状对蔗茎产量影响为有效茎数>茎长>茎径;多元回归分析结果表明,有效茎数对蔗茎产量的贡献最大,其次是茎长,茎径最小,3个因素对蔗茎产量的多元回归方程为y=42.70608+1.31937x1+26.99126x2-2242.1572 x3(r=0.9967**);通径分析结果表明,有效茎数对产量的直接效应最大,其次是茎长,茎径最小。有效茎数和茎长是粤糖00-236获得高产的主要因素和重要因素,该品种属于茎数型品种,栽培上应发挥其茎数的优势,兼顾茎长(株高),达到增产、增糖和增收的目的。

基于多元回归分析的大伙房水库径流中长期预报

以大伙房水库1956年~2000年10项年径流影响指标的统计数据为资料，基于主成分分析和Logtic方程多元回归方法，建立了大伙房水库径流中长期预报模型，并以2001年。200争年实测径流资料进行外推预报检验。研究结果表明，模型具有较高的拟合精度，预报效果较好，可以用来初步预测大伙房水库2000年之后的径流量，从而为水资源规划与管理部门指导实际生产提供参考依据。

基于多元回归分析法预测断层防隔水煤柱宽度

为了获得在煤柱留设研究中相对比较准确的预测公式,基于多元回归分析法,在总结全国各典型煤矿断层防隔水煤柱相关资料的基础上,以水头压力、煤层厚度、安全系数、煤体抗拉强度为主要影响因子,研究了煤矿断层防隔水煤柱的留设宽度预测,利用Matlab软件绘制散点图,并对其进行了多元线性回归和多元非线性回归分析,得到了煤柱留设宽度的非线性预测公式。通过煤矿实例对公式进行验证,并与经验公式比较,结果表明多元回归分析生成的预测模型具有较高的精确度。

高危人群踝臂指数影响因素的多元回归分析

目的探讨影响外周动脉病(PAD)高危人群的踝臂指数(ABI)的重要危险因素。方法选取心内科、内分泌科等住院患者为研究对象,对851例PAD易患者测定ABI,并收集相关影响因素的资料,进行多元线性回归分析。结果851例高危人群中,242例ABI异常,PAD患病率为28.44%(242/851例),平均ABI为0.74±0.14。其中影响ABI的危险因素有性别(男性)、年龄、吸烟年数、脑血管意外史、心肌梗死史、高脂血症史、血脂水平以及服用利尿剂、降糖药物史等。结论ABI值受多种因素综合影响。