行政事业单位财务报告质量影响因素的多元回归分析

文章旨在探讨影响我国行政事业单位财务报告质量的关键因素,并基于组织结构、内部控制、人员素质和外部审计四个方面提出假设。通过对我国行政事业单位展开问卷调查和实证分析,研究结果显示,组织结构、内部控制、人员素质和外部审计对财务报告质量均具有显著影响。研究认为,优化组织结构设计、强化内部控制体系建设、提升财务人员专业素养和发挥外部审计的监督作用是提高财务报告质量的有效途径。该研究为我国行政事业单位提升财务报告质量提供了理论依据和实践指导,具有重要的实践意义。

豆科牧草对煤炭废弃地修复效果的多元回归分析

矿区复垦和恢复生态环境对大气环境的长期影响十分显著。不仅可以防风固沙,而且还可以净化大气,增加降水。在煤炭弃耕复垦过程中,豆科牧草修复对煤炭废弃地的影响较大。本文以豆科牧草修复煤炭废弃地为研究对象,采用野外调查和室内模拟相结合的方法,结合资料分析、统计学分析,基于多元回归分析法,利用SPSS软件分析豆科牧草修复煤矿废弃地的试验情况。系统研究矿区弃耕地土壤理化性质、养分含量及植被的变化规律,揭示矿区弃耕地中豆类作物与土壤养分的相互作用机制,以期达到高效培肥、提升植被存活率的目的。

秦川牛体尺和体重性状通径分析以及多元回归方程的建立

为探究秦川牛体尺性状与体重之间的关联,本研究选取了7个家系中的176头年龄在2~4岁的成年秦川牛母牛作为研究对象,系统地测量了它们的主要体尺性状和体重数据,通过开展相关性分析、主成分分析、通径分析以及多元回归分析等统计方法,揭示了这些性状之间的潜在关系。结果表明,秦川牛体重和腹围相关性最大;在主成分分析中,第1主成分为外貌因子,第2主成分为后肢因子;在通径分析中,秦川牛腹围对体重的直接影响最大,胸围对体重间接影响最大。在多元回归分析中,得到最优回归方程为X9=-646.587+2.034X5+1.518X4+1.263X2+1.2263X7+2.316X3。对于秦川牛母牛体重的选育可以侧重考虑腹围、胸围等指标。本研究揭示了秦川牛的体型特征,为秦川牛的保种和开发利用提供了理论支持。

基于非参检验及多元回归分析的不同医保医疗费用自付比例研究——以成都市某医院Ⅱ型糖尿病患者为例

医保改革和医疗费用是重要民生问题,人们关注不同医保类型的医疗费用自付比例是否存在差异和医疗费用自付比例的影响因素。基于此,本文用排列检验方法和交互效应模型,分析四川省成都市某三级甲等医院2020年1月至2021年12月内分泌科的Ⅱ型糖尿病患者的出院结算数据,探究城乡居民医保患者和城镇职工医保患者的医疗费用自付比例是否有显著差异以及医疗费用自付比例的影响因素,为医保的后续改革提供依据。研究结果发现2种医保患者的医疗费用自付比例有显著差异,检查费用比例等多种费用比例的增加会增加医疗费用自付比例;在低维情况下,本文所使用的高维排列检验方法与Hotelling T^(2)排列检验的结果一致。

多元回归分析法筛选藏药波棱瓜仿野生栽培关键影响因子

目的:研究多因子对藏药波棱瓜仿野生栽培生态适应性和种子质量的影响,为制定波棱瓜仿野生栽培生产规程提供依据。方法:在对波棱瓜采取不同种源、播期、播种量、栽培方法、海拔、坡向、郁闭度、土厚等多因子仿野生栽培试验的基础上,通过多元回归分析,筛选影响波棱瓜藤长生长和种子千粒重形成的关键因子。结果:经多因子筛选,对波棱瓜藤长生长和种子千粒重贡献值较大的关键性生态因子分别为海拔、郁闭度、坡向;栽培因子中,种源和地膜覆盖对种子千粒重有显著性影响,地膜覆盖对千粒重大小有促进作用。结论:建立的波棱瓜藤长生长和种子千粒重预测模型,可为波棱瓜仿野生立地环境选择、仿生栽培措施调控提供依据。

绿色金融政策对环保产业投资的促进效果——多元回归分析与政策评估

研究基于2008年至2022年的数据,运用多元线性回归模型,系统分析了绿色金融政策、绿色金融工具使用效能及绿色财税政策实施力度对环保产业投资规模的影响。结果表明,绿色金融政策的执行效能、绿色金融工具的使用效能以及绿色财税政策的实施力度均对环保产业投资规模有显著的正向影响。此外,经济发展水平、企业盈利能力和创新能力作为控制变量,也对环保产业投资规模产生积极影响。研究还发现,这些政策在不同地区的影响存在差异,东部地区政策效果最为显著,中部地区企业盈利能力的提升对环保投资推动作用较强,而西部地区则相对滞后。最后,提出了强化绿色金融政策执行、推广高效绿色金融工具以及加大绿色财税政策支持等建议,以期促进环保产业的投资与发展。

多元回归分析下高校毕业生就业趋势预测

为了更好地完成高校毕业生就业,提出了一种高校毕业生就业趋势预测方法。该方法使用灰度关联分析方法,度量高校毕业生就业趋势影响指标之间的灰色关联度,并选取就业趋势影响指标;应用多元回归分析方法,建立就业趋势影响指标关联式,构建就业趋势预测模型;利用最小二乘法,估计高校毕业生就业趋势预测模型的多元回归系数,实现高校毕业生就业动向预测。经过实验验证,该方法具有较好的预测效果,能够有效提高就业趋势预测准确性,缩短了就业趋势预测时间。

多元回归分析在社会经济研究中的应用

多元回归分析在社会经济研究中发挥着关键作用,通过定量分析多个自变量与因变量之间的关系,揭示复杂经济现象的内在规律。多元回归分析在经济增长、政策评估、市场行为、收入分配等领域的应用,显现出识别关键因素、制定科学政策和优化资源配置的巨大潜力。多元回归分析能够有效处理大规模数据,提高模型的解释力和预测力,为经济决策提供科学依据。未来,随着大数据和人工智能技术的发展,多元回归分析的应用将更加广泛与深入,为社会经济研究提供更精准和全面的工具,推动经济理论的创新和社会经济的持续发展。

基于“多元回归分析法和BP神经网络”的坝体沉降预测研究

基于“多元回归分析法和BP神经网络”的方法,针对坝体沉降进行了预测研究。通过采集某蓄电站面板堆石坝的沉降数据,结合多元回归分析和BP神经网络模型,实现了对坝体沉降趋势的预测与分析。通过与实际监测数据的对比,验证了所提方法的有效性和准确性。本研究为坝体沉降预测提供了一种新的方法和技术支持。

基于多元回归分析的民办高校专职教师工作满意度研究——以MD学院为例

民办高校专职教师满意度一直受到学术界广泛关注。研究通过对MD学院进行调查得到实证分析数据来源,使用SPSS软件对MD学院专职教师工作满意度进行了回归分析。研究表明,影响MD学院专职教师工作满意度的因素主要有:福利待遇、发展期望、付出与回报、工作认同及工作压力等。结合MD学院实际提出了以下三点建议:完善已有薪酬激励制度,建立健全教师职业发展前景,重视教师需要得到尊重和认可的需求。

基于多元回归分析法的小水电生态泄放流量的计算与核验

小水电是优质的清洁可再生能源,但其过度、无序开发会对河流生态系统造成严重影响,需要严格落实生态流量泄放要求。选取石家庄市滹沱河流域16座小型水电站,构建多元线性回归模型,计算生态泄放流量,研究统计学方法计算生态泄放流量的可行性。结果表明,当相近条件样本较多时,回归分析法可为生态泄放流量确定提供基础参考。

玉米耐旱系数的多元回归分析

利用塑料防雨棚遮挡降水 ,在土壤含水量略高于萎蔫系数的干旱条件下 ,调查 12个常用和新近选育的玉米自交系与耐旱性有关的 15个生长发育和生理生化指标 ,根据其与正常灌水对照的差异计算耐旱系数 ,并与籽粒产量耐旱系数进行多元回归分析。结果表明 ,播种出苗期可用出苗率与生物学产量耐旱系数的乘积作为自交系耐旱性鉴定指标 ,成株期可用株高、雌雄花期间隔、出叶速度、根重等的耐旱系数预测自交系的耐旱性。

白羊草干草产量与主要农艺性状的多元回归及通径分析

对10个不同居群白羊草(Bothriochloa ischaemum(L.)Keng)的干草产量与千粒重、青绿期、株高、节间长、茎粗、花序重和茎叶比共7个主要农艺性状进行了相关性分析、多元回归分析和通径分析,以探寻影响白羊草干草产量的主要农艺性状,为选育高产白羊草品种提供科学依据。结果表明:株高与干草产量成极显著正相关(P<0.01),而且株高对干草产量的直接作用最大(P=0.986),相关系数最高(r=0.774)。因此,株高是决定干草产量的主要农艺性状,选育白羊草高产品种时可首先根据株高对植株进行筛选。

影响玉米产量效应因子的多元回归与通径分析

影响玉米子粒产量的因素很多。试验采用Statistica AX5.5软件对生育期、株高、穗位高、穗粗、穗长、秃尖长、穗行数、行粒数、百粒重和出籽率等10个效应因子与玉米子粒产量关系进行多元回归分析和通径分析。结果表明:株高、穗粗、穗长、秃尖长、百粒重和出籽率对玉米产量有显著效应,它们对子粒产量的相对作用大小依次为穗粗>百粒重>株高>秃尖长>穗长>出籽率。

奶牛产奶量与乳成分的多元回归分析

通过SAS 8.2软件分析了20头胎次相同、泌乳期相近荷斯坦泌乳牛产奶量与乳成分中乳蛋白质率、乳脂率、干物质、体细胞数和乳中尿素氮的多元回归分析。结果表明:从产奶量与乳成分的单项指标回归分析表明,产奶量与乳脂率、体细胞数和干物质含量呈显著性的负相关,而与乳蛋白率和乳中尿素氮差异不显著;从产奶量与乳成分的多元回归分析表明,乳蛋白率、乳脂率和干物质含量对产奶量的影响高于体细胞数和乳中尿素氮,同时乳蛋白率、乳脂率、体细胞数和乳中尿素氮与产奶量成反比。

甘蔗新品种粤糖00-236蔗产量及其构成因子间相关和多元回归分析

对早熟高糖新品种粤糖00-236产量及其构成因子进行了相关、多元回归和通径分析。相关分析结果表明,有效茎数、茎长和茎径3个性状对蔗茎产量影响为有效茎数>茎长>茎径;多元回归分析结果表明,有效茎数对蔗茎产量的贡献最大,其次是茎长,茎径最小,3个因素对蔗茎产量的多元回归方程为y=42.70608+1.31937x1+26.99126x2-2242.1572 x3(r=0.9967**);通径分析结果表明,有效茎数对产量的直接效应最大,其次是茎长,茎径最小。有效茎数和茎长是粤糖00-236获得高产的主要因素和重要因素,该品种属于茎数型品种,栽培上应发挥其茎数的优势,兼顾茎长(株高),达到增产、增糖和增收的目的。

基于多元回归分析法预测断层防隔水煤柱宽度

为了获得在煤柱留设研究中相对比较准确的预测公式,基于多元回归分析法,在总结全国各典型煤矿断层防隔水煤柱相关资料的基础上,以水头压力、煤层厚度、安全系数、煤体抗拉强度为主要影响因子,研究了煤矿断层防隔水煤柱的留设宽度预测,利用Matlab软件绘制散点图,并对其进行了多元线性回归和多元非线性回归分析,得到了煤柱留设宽度的非线性预测公式。通过煤矿实例对公式进行验证,并与经验公式比较,结果表明多元回归分析生成的预测模型具有较高的精确度。

2型糖尿病大血管病变相关因素多元回归分析——餐后甘油三酯水平增高可能为独立危险因素

目的 探讨影响 2型糖尿病大血管病变的危险因素。方法 初诊 2型糖尿病 2 6 8例按是否合并大血管病变分为病变组 (98例 )及对照组 (170例 ) ,对其进行混合餐负荷试验及其相关的临床观察 ,筛选相关因素进行多元逐步L ogistic回归分析。结果 病变组体重指数 (BMI) 2 5 .6 6± 1.78kg/ m2 较对照组 2 3.0 4± 1.6 8kg/ m2 增高 (P <0 .0 5 ) ;病变组餐后 4小时 TG水平 3.2 3± 0 .89mmol/ L 较对照组 1.99± 0 .79mmol/ L 增高 (P <0 .0 5 ) ;将 2 6 8例受试者作为整体 ,以大血管病变作为应变量 Y(有 =1;无 =0 ) ,以年龄、BMI、收缩压 (SBP)、舒张压 (DBP)、糖化血红蛋白 (Hb A1c)、空腹胰岛素 (FINS)、空腹 TG、TC、L DL- C、HDL- C及餐后 4小时甘油三酯 (TG4 h)共 11个因素为自变量 ,进行多元逐步L ogistic回归分析 ,入选的变量是 TG4 h和 BMI。结论 提示餐后甘油三酯水平增高与糖尿病大血管病变独立显著相关 。

基于多元回归分析的大伙房水库径流中长期预报

以大伙房水库1956年~2000年10项年径流影响指标的统计数据为资料，基于主成分分析和Logtic方程多元回归方法，建立了大伙房水库径流中长期预报模型，并以2001年。200争年实测径流资料进行外推预报检验。研究结果表明，模型具有较高的拟合精度，预报效果较好，可以用来初步预测大伙房水库2000年之后的径流量，从而为水资源规划与管理部门指导实际生产提供参考依据。

燃烧噪声一级影响模型的多元回归分析

研究了直喷式柴油机燃烧噪声与一级影响因素的关系。通过多元统计分析法,建立了动力载荷、压力高频振荡与燃烧噪声的一级影响模型,并对回归的方程进行了检验。通过求取燃烧噪声传递函数,对燃烧噪声一级影响模型进行的研究表明：该模型与燃烧压力最大值无关,与压力升高率最大值和高频压力振荡最大值及发动机结构因素有关；模型方程有一定的适用价值；压力升高率和压力高频振荡频率是影响燃烧噪声的重要因素。