我国城镇登记失业率的因素相关性分析与数学模型

本文运用SPSS的相关性分析了城镇登记失业率有关的一些经济指标,通过相关性分析去除了那些与失业率不太相关的指标,得到了影响城镇登记失业率的8个重要指标。接着建立了城镇登记失业率的非线性多元回归数学模型,得到了拟合优度较高达到0.996的模型,并对多元回归模型给出了相关分析,得到对城镇登记就业率影响比较大的是城镇化率,其次分别是第三产业占GDP比重、城镇固定资产投资和市场化程度。

全国小流域分布式单位线综合分析

基于全国小流域数据集,采用相关性分析和基于最小二乘法的多元回归非线性模型进行了小流域分布式单位线的综合分析,并以全国30个不同地形地貌类型区的中小流域为例开展了应用研究。研究表明:小流域不均匀系数、加权平均坡度反映了小流域汇流非均质分布特性,小流域属性与单位线特征值(洪峰流量、汇流时间和峰现时间)之间存在中度-强度相关关系;单位线洪峰流量、汇流时间和峰现时间最优公式型的均方根误差分别为0.14~0.75 m3/s、3.16~7.21 min和3.15~7.33 min,合格率分别为86%~100%、85%~100%和65%~100%,相关系数分别为0.93~0.99、0.89~0.99和0.83~0.98,构建的单位线特征值综合公式较好地反映了不同地形地貌类型区洪水集中度和汇集时间的差异性。研究可为缺资料地区中小流域暴雨洪水分析计算和山洪早期预报预警提供技术支撑。