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题名我国城镇登记失业率的因素相关性分析与数学模型
被引量:2
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作者
文清芝
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机构
萍乡高等专科学校
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出处
《萍乡高等专科学校学报》
2011年第6期6-10,共5页
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文摘
本文运用SPSS的相关性分析了城镇登记失业率有关的一些经济指标,通过相关性分析去除了那些与失业率不太相关的指标,得到了影响城镇登记失业率的8个重要指标。接着建立了城镇登记失业率的非线性多元回归数学模型,得到了拟合优度较高达到0.996的模型,并对多元回归模型给出了相关分析,得到对城镇登记就业率影响比较大的是城镇化率,其次分别是第三产业占GDP比重、城镇固定资产投资和市场化程度。
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关键词
失业率
相关性分析
非线性多元回归数学模型
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Keywords
unemployment rate
relativity analysis
non-linear multivariate regression mathematical model
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分类号
O212.1
[理学—概率论与数理统计]
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题名全国小流域分布式单位线综合分析
被引量:3
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作者
郭良
翟晓燕
刘荣华
李照会
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机构
中国水利水电科学研究院
水利部防洪抗旱减灾工程技术研究中心
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出处
《中国水利水电科学研究院学报》
北大核心
2019年第4期252-261,共10页
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基金
国家自然科学基金项目(41807171,51579131)
全国山洪灾害防治(中央本级)项目(JZ0145B2017)
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文摘
基于全国小流域数据集,采用相关性分析和基于最小二乘法的多元回归非线性模型进行了小流域分布式单位线的综合分析,并以全国30个不同地形地貌类型区的中小流域为例开展了应用研究。研究表明:小流域不均匀系数、加权平均坡度反映了小流域汇流非均质分布特性,小流域属性与单位线特征值(洪峰流量、汇流时间和峰现时间)之间存在中度-强度相关关系;单位线洪峰流量、汇流时间和峰现时间最优公式型的均方根误差分别为0.14~0.75 m3/s、3.16~7.21 min和3.15~7.33 min,合格率分别为86%~100%、85%~100%和65%~100%,相关系数分别为0.93~0.99、0.89~0.99和0.83~0.98,构建的单位线特征值综合公式较好地反映了不同地形地貌类型区洪水集中度和汇集时间的差异性。研究可为缺资料地区中小流域暴雨洪水分析计算和山洪早期预报预警提供技术支撑。
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关键词
分布式单位线
小流域数据集
多元回归非线性模型
中小流域
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Keywords
distributed unit hydrograph
small catchment dataset
multiple regression nonlinear model
small and medium sized catchments
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分类号
TV122
[水利工程—水文学及水资源]
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