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模糊C均值聚类算法在多元图像分割中的应用
被引量:
2
1
作者
佟伟祥
宋凯
《微处理机》
2008年第5期135-136,140,共3页
改进的模糊C均值聚类算法在对多元图像进行分割的过程中,通过给图像中各个类的对象分配不同的权值来提高模糊C均值聚类算法对不同大小类的敏感性。实验证明,经过改进的模糊C均值聚类算法克服了原始算法对多元图像中类大小敏感性差的问题。
关键词
模糊C均值法
多元图像分割
聚类
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职称材料
题名
模糊C均值聚类算法在多元图像分割中的应用
被引量:
2
1
作者
佟伟祥
宋凯
机构
沈阳理工大学信息科学与工程学院
辽宁经济管理干部学院
出处
《微处理机》
2008年第5期135-136,140,共3页
基金
863计划项目(2003AA41250)
辽宁省教委A类基金(20243303)
文摘
改进的模糊C均值聚类算法在对多元图像进行分割的过程中,通过给图像中各个类的对象分配不同的权值来提高模糊C均值聚类算法对不同大小类的敏感性。实验证明,经过改进的模糊C均值聚类算法克服了原始算法对多元图像中类大小敏感性差的问题。
关键词
模糊C均值法
多元图像分割
聚类
Keywords
Fuzzy C - means
Multivariate image segmentation
Clustering
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
模糊C均值聚类算法在多元图像分割中的应用
佟伟祥
宋凯
《微处理机》
2008
2
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