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脑功能近红外光谱信号多元图特征提取研究 被引量:2
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作者 张仲鹏 洪文学 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2016年第5期296-306,共11页
脑功能近红外光谱(fNIRS)的信号分析和模式识别方法,对其在认知科学领域的研究和应用尤为重要。简述了fNIRS的传统统计特征提取方法,进而提出了基于多元图表示原理进行特征提取的方法,并对传统方法与提出方法的模式识别实验进行了对比... 脑功能近红外光谱(fNIRS)的信号分析和模式识别方法,对其在认知科学领域的研究和应用尤为重要。简述了fNIRS的传统统计特征提取方法,进而提出了基于多元图表示原理进行特征提取的方法,并对传统方法与提出方法的模式识别实验进行了对比研究。实验结果表明基于多元图表示原理的fNIRS信号特征提取方法能应用于信号的分析和可视化,为fNIRS信号的数据分析提供了新的方法。 展开更多
关键词 光谱学 脑功能近红外光谱 多元特征 多元图表示原理 血液动力学响应 统计特征 可视化模式识别
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