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题名典型石化工业城市土壤重金属源解析及空间分布模拟
被引量:43
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作者
孙雪菲
张丽霞
董玉龙
朱林宇
王政
吕建树
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机构
山东师范大学地理与环境学院
山东省地质环境监测总站
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出处
《环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第3期1093-1104,共12页
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基金
山东省自然科学基金优秀青年基金项目(ZR2020YQ31)
国家自然科学基金项目(41601549,41701604)。
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文摘
土壤重金属来源定量解析和空间预测是土壤污染调查评价的重要内容,可以为区域土壤风险管控及修复提供依据.本研究选取典型石化工业城市——淄博市临淄区作为研究对象,系统开展表层样品采集及重金属分析测试;借助正定矩阵因子分解(PMF)和非负约束的因子分析(FA-NNC)两种受体模型解析土壤重金属的来源;构建基于最小/最大自相关因子(MAF)和序贯高斯模拟(SGS)的多元地统计模拟技术,确定了土壤重金属的潜在污染区域.研究结果表明:(1) As、Co、Cr和Mn主要为自然来源,主要受成土母质影响,高值区分布在研究区南部;(2)研究区内10种重金属中Hg污染程度最高,主要受来自于工业排放和煤炭燃烧为主的大气沉降影响,污染区域分布在研究区东北部;(3) Cd、Cu、Ni、Pb和Zn等元素受自然和人类活动综合影响,高值区主要集中在研究区中部;(4) Cd和Hg的潜在污染区域最广,分别为580.80 km^(2)和666.60 km^(2),约占研究区总面积的85.04%和97.59%,应当引起关注;其余元素的潜在污染区域面积相对较小,不足研究区总面积1%.
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关键词
土壤重金属
来源解析
多元地统计模拟
潜在污染区域
石化工业城市
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Keywords
heavy metals in soils
source apportionment
multivariate geostatistical simulation
potential polluted area
petrochemical industry city
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分类号
X53
[环境科学与工程—环境工程]
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