基于多元GARCH-VaR的期货组合保证金模型及其应用研究

提出了确定保证金的非线性风险对冲原理、整体风险覆盖原理和动态预测原理,借助多元GARCH(1,1)模型所预测出的多种期货组合的协方差矩阵,计算该期货组合的波动值,并结合风险价值(Value-at-Risk,VaR)思想,建立基于多元GARCH-VaR的多种期货合约组合市场风险评价模型,并利用该模型计算大连商品交易所多种期货合约组合的保证金。本模型的特点一是通过保证金确定的非线性风险对冲原理,利用多元GARCH(1,1)模型在预测风险时对风险进行非线性对冲,解决了SPAN和TIMS系统对组合风险的直接线性相加减,导致预测值不精确问题。二是通过整体风险覆盖原理应用VaR模型计算整体市场风险,应用VaR模型计算任意期货合约组合的整体市场风险,满足了市场监管对整体风险覆盖的需要。三是通过动态预测原理,利用多元GARCH(1,1)模型对期货组合的风险进行预测,准确反映了期货价格时间序列具有波动聚集效应和时变方差效应,保证了预测的准确性。实证结果表明,本模型在保证较高风险防范能力的基础上可降低保证金的收取水平,为期货交易市场价格波动程度的衡量及浮动式保证金的确定方法提供了新的思路。

多元线性模型中均值矩阵的函数的所有可容许线性估计

对于多元正态线性模型0和已知．在三种不同的可容许性意义下，该文分别得到了SX的线性估计LY＋D在一切估计类中可容许的充要条件．

多元GARCH模型在国内企业债券波动传递研究中的应用

利用多元GARCH模型研究国内企业债券信用价差的波动传递问题,考察了企业债券信用价差序列的波动持续性和信用价差序列间的波动溢出效应.研究表明,相同或相关产业的企业债券表现出双向的波动溢出效应,而上游产业对下游产业企业债券的波动有显著影响,存在单向的波动溢出效应.

基于随机矩阵理论决定多元GARCH模型最佳维度研究

基于随机矩阵理论(RMT)的降维技术能够通过去除噪声和只保留有用"信息",而对相关矩阵估计中用来描述相关的主成分或因子的最佳使用数量做出确定。本文认为利用RMT对相关矩阵估计的降维操作来实现RMT对多元GARCH模型的有效降维是可能的。为说明基于RMT的降维技术用于多元GARCH模型的有效性,本文建立了两类将基于RMT的相关矩阵估计和波动率结合在一起的多元GARCH模型:滑动相关多元GARCH模型(SC-GARCH模型)和改进的O-GARCH模型(IO-GARCH模型)。理论分析表明,这两类模型具有降维的相关结构,易于估计,并且利用RMT能确定出它们的理论最佳维度。实证研究中,本文建立了上海证券市场100只股票收益率的两类多元GARCH模型,并在马克维茨证券组合理论的框架下,考察了它们的协方差矩阵预测效果。结果表明这两类模型的预测效果很好。通过两类模型各个维度预测效果的比较可以看出,RMT能够为多元GARCH的降维提供有效的依据并且较准确地确定多元GARCH模型的最佳维度。理论和实证分析结果表明,基于RMT的降维技术是解决多元GARCH模型"维数灾祸"问题的有效手段。

一般多元回归模型中共同均值参数的线性估计的可容许性

讨论了具有共同均值矩阵的多元回归模型的均值参数的线性估计的容许性，给出了评价风险矩阵的８种优良性准则．在相应的容许性定义下，得到了均值参数的齐次线性估计类可分为３类，并且给出了各种容许估计的特征．

基于DCC多元GARCH模型的股票收益和交易量相关性分析

应用恩格尔提出的DCC多元GARCH模型对股票市场上股指和交易量变化之间关系进行探讨。结果发现各个市场之间的动态相关系数存在较大的差异,各个市场总体正相关机会远大于负相关。除了我国深圳股市A、B股市场外,其它市场支持条件相关系数动态变动的论断。

基于多元GARCH模型大豆期货价格的实证研究

以2013年1月4日—2014年4月30日期间的豆一指数日结算价格为例,运用多元GARCH模型对大豆期货收益率波动特征进行了实证分析.结果表明,大豆期货收益率具有尖峰厚尾的特征,并且具有时间可变性以及集聚性.同时大豆期货收益率会受相关期货收益率变动的影响,其中受玉米期货收益率影响较大.各期货市场波动具有持续性,但4个期货市场间不存在协同持续性.

基于多元t分布和均值-方差模型的投资组合风险分析

以四只不同行业的热门股票为例,选用多元t分布拟合具有尖峰厚尾性的日收益率数据,运用均值—方差模型和最大化夏普比率找出其最优投资比例,计算最优投资组合在不同置信水平下的风险价值、期望损失和中位数损失.数据分析表明:期望损失和中位数损失均可以弥补风险价值的不足,且中位数损失比期望损失更稳健.利用三个尾部风险指标值可以为投资者控制风险提供多方位的参照,以达到防范风险减少损失的目的.

基于改进MCD方法的多元GARCH模型的估计

多元GARCH模型常用于资产间协方差阵的估计和预测,但在高维数据背景下,维数诅咒、噪声影响使得传统的多元GARCH模型不再适用。文章考虑将改进的MCD方法应用到常见的多元GARCH模型——DCC和BEKK的估计过程中,提出基于改进MCD方法的多元GARCH模型,该模型在解决维数诅咒的同时,还考虑了资产的排列顺序对协方差阵估计的影响。通过模拟和实证研究发现:新提出的模型估计和预测的协方差阵更加接近于真实的协方差阵,其在投资组合中的应用效果更好,提高了投资者的平均收益,并降低了组合风险。

因子多元GARCH模型在资产组合投资决策中的应用

基于现代资产组合理论和套利定价理论(APT),构建了具有因子多元GARCH效应的组合投资决策模型,并结合实际数据对模型进行了应用。

一般多元线性模型中共同均值参数的线性估计的可容许性

本文讨论了一般多元性模型（1．1）中共同均值参数的估计问题。针对[3]中提出的六种不同形式的优良性准则，证明了当V＞0，Σ≥0时，在齐次线性估计类中这六种准则是等价的，并且得到了在相应的估计类中均值参数矩阵的线性可估函数的线性估计的可容许性特性。当V≥0，Σ≥0时可分为两类，并且得到了第一类中均值参数矩阵的线性可估函数的线性估计的可容许性特征，还进一步讨论了非齐线性估计类的容许性问题。

多元线性模型共同均值参数线性估计的可容许性

对于一般未知方差多元线性模型,讨论了共同均值矩阵参数的可估函数SXΘ的线性估计在线性估计类中的可容许性问题,证明了在本文所给的不同优良准则下可容许性是等价的,并得到了它们的充要条件.

多元线性模型共同均值矩阵参数的线性估计的可容许性特征

讨论了一般多元线性模型共同均值矩阵参数的线性组合函数ＳＸ■的线性估计在一切估计类中的Ａ－可容许性问题，并得到了它的充要条件。

基于多元GARCH模型的京津冀地区黄瓜价格波动研究

随着京津冀一体化进程的加快,京津冀地区蔬菜产业间的融合程度不断深入,北京市场蔬菜价格的波动与津冀市场存在着动态传导关系。本研究利用多元GARCH模型检验了京津冀地区4个主要蔬菜批发市场黄瓜价格波动是否存在"集群效应"和"溢出效应"。实证结果说明,京津冀地区蔬菜市场存在着较强的相关性,京津蔬菜市场与河北市场有着较大的条件相关系数,且河北蔬菜市场自身有着较强的"波动集群效应"。因此,为稳定蔬菜市场,河北省政府可以通过承接部分京津蔬菜批发市场的功能,提升本省蔬菜批发市场的规模,提高价格信息的透明度。

基于多元GARCH模型的可转换债券市场与股票市场的波动关系研究

可转换债券作为一种混合型的金融衍生品,已经成为金融市场中重要的组成成分,并且其市场与股票市场之间又是互相影响的,它们的共同发展对金融市场的繁荣和企业竞争力的提高方面起到了积极的推动作用.因此,对可转债市场与股票市场之间关系的实证研究具有一定的理论与现实意义.基于上证指数(000001)与上证转债指数(000139),运用BEKK形式的多元GARCH模型来实证研究可转债市场与股票市场之间的波动关系及其溢出效应.实证结果发现,这两个市场之间有正相关的关系,并且存在双向的波动溢出效应.

人民币与“一带一路”沿线国家货币汇率和利差的动态相关性研究——基于多元GARCH模型的实证

本文选取“一带一路”沿线9个代表性国家汇率和利率数据,采用多元GARCH模型,分时段研究两者之间的价格和波动溢出效应,并分析整体相关系数的时变特征。研究证实了人民币与“一带一路”沿线国家货币汇率与利差间存在显著的动态相关关系;汇率与利差间的价格及波动溢出效应和联动持续性不断增强;外汇市场对货币市场的价格和波动溢出效应更强;汇率改革与利率市场化改革相比,前者对汇率与利差相关关系的影响效果要显著强于后者。

基于多元线性回归模型的游戏难易程度及影响因素的预测

Wordle是一款国际流行游戏,为了预测玩家通关次数以及单词的难易程度,利用Wordle游戏在2022年1月7日至2022年12月31日的玩家参与数据百分比,基于最小二乘法拟合将数据百分比拟合成正态分布,并将正态分布的均值与方差作为因变量,通过多元线性回归模型,分析了Wordle游戏中单词难易程度的影响因素,预测了玩家通关人数的百分比,最终得出结论是重复字符个数与字符综合频率对单词难易程度影响因素大,最后进行了拟合优度验证与线性回归灵敏度分析确保模型准确。

在带有约束的多元回归模型中共同均值参数的线性估计的可容许性(英文)

讨论共同均值参数的线性估计的Ｇ—可容许性．在约束的多元回归模型中，参数Ｈ的线性估计是Ｇ—可容许的充要条件被获得．进而。

多元GARCH建模及其在中国股市分析中的应用

简要回顾了一元ARCH类模型的发展过程,介绍了多元GARCH类模型的四种形式.针对传统基于梯度信息的多元GARCH模型估计方法的不足,提出了基于遗传算法的似然估计方法,并利用中国股市数据进行了实证研究.结果说明中国股市存在着波动的持续性和显著的二元GARCH效应,并且沪、深股市不存在协同持续性.

我国实物资产与金融资产市场的动态相关性研究——基于五元VAR-DCC-MVGARCH模型的系统检验

资产市场间的收益和波动相关性方面,许多已有工作并没有形成一致结论。本文从周度时间跨度视角,构建了VAR-DCC-MVGARCH模型,采用了2005年7月至2011年3月的交易数据,在一个框架下考察了我国石油、黄金、利率、汇率和股票市场的动态相关性。结果表明,利率对汇率、石油对汇率、黄金对利率、黄金对石油存在着单向均值溢出效应,仅在股票与黄金市场间具有双向均值溢出效应;各市场波动性之间均具有动态时变特征,其中,股票与利率、汇率与利率、石油与汇率、黄金与汇率具有负相关性,股票与石油、股票与黄金、黄金与利率、黄金与石油间呈现出正向关联。最后,将结果与现有文献进行了比较和探讨。