长江经济带多元客流城市网络的空间格局及影响因素

基于长江经济带126个城市之间的公路、铁路和航空班次数据,刻画了长江经济带多元客流城市网络的空间分布与关联格局,并采用负二项回归模型讨论其影响因素,揭示不同交通网络空间分布差异的背后机制。研究发现:(1)长江经济带的多元客流网络具有显著的空间分异,航空和铁路的空间分异主要来源于上中下游之间以及省内;公路的空间分异主要来自区域内部与省际差异。(2)三种交通网络具有显著的空间异质性和层级性。城际公路联系主要集中在省内和邻省,形成了围绕省会城市的多“核心—边缘”结构;铁路联系主要分布于长三角以及两大沿江通道;航空联系横跨上下游地区,对地面运输具有显著的补充效应。(3)地理距离、文化距离、经济距离、产业结构及自然地形地貌对综合交通网络的形成与城际关联强度具有重要影响。

多元数据融合的轨道交通客流OD精细化管理系统

在轨道交通容易出现大客流的交通枢纽站对客流信息进行有效采集,并建设实时、可靠的高密度客流监管及预警系统,是进行客流管理控制的重要手段。针对轨道交通客流调查以人工统计为主及AFC数据源单一的现状,融合Wi Fi、视频检测、手机数据及AFC收费等多元客流检测数据,进行微观、中观及宏观三个层次软件(OD)图大数据分析,提取客流密度与移动方向速度、时空分布、客流预测参数特征,形成轨道交通客流OD精细化管理系统;支撑轨道交通建设前的客流预测,为车辆选型、车站规模提供数据依据,也可用于运营调度、大客流应急安全响应等精细化管理。