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车身检测数据的多元贝叶斯建模与质量监控
被引量:
2
1
作者
邹景明
金隼
储国平
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第5期697-702,708,共7页
提出了一种融入动态干预算法的多元经验贝叶斯(MEB)模型,并用于评价车身尺寸的均值、标准差等质量参数.该模型采用较为平稳的历史测量数据和相关性较强的多元测点信息进行误差修正,显著减小了由系统误差而导致的MEB模型的评价误差.构造...
提出了一种融入动态干预算法的多元经验贝叶斯(MEB)模型,并用于评价车身尺寸的均值、标准差等质量参数.该模型采用较为平稳的历史测量数据和相关性较强的多元测点信息进行误差修正,显著减小了由系统误差而导致的MEB模型的评价误差.构造了一组基于模式识别的动态干预算法、用于自动识别制造过程中的系统误差模式.同时,以某车型车身测量数据处理为例,验证了所提出方法的有效性.
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关键词
多元小样本
经验贝叶斯
动态干预
车身尺寸
检测
下载PDF
职称材料
题名
车身检测数据的多元贝叶斯建模与质量监控
被引量:
2
1
作者
邹景明
金隼
储国平
机构
上海交通大学上海市复杂薄板结构数字化制造重点实验室
出处
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第5期697-702,708,共7页
基金
国家自然科学基金委员会创新研究群体科学基金(51121063)
教育部高等学校学科创新引智计划(B06012)
国家自然科学基金项目(51175340)资助
文摘
提出了一种融入动态干预算法的多元经验贝叶斯(MEB)模型,并用于评价车身尺寸的均值、标准差等质量参数.该模型采用较为平稳的历史测量数据和相关性较强的多元测点信息进行误差修正,显著减小了由系统误差而导致的MEB模型的评价误差.构造了一组基于模式识别的动态干预算法、用于自动识别制造过程中的系统误差模式.同时,以某车型车身测量数据处理为例,验证了所提出方法的有效性.
关键词
多元小样本
经验贝叶斯
动态干预
车身尺寸
检测
Keywords
multivariate and small sample
empirical Bayes
dynamic intervention
autobody dimension
measuring
分类号
TH162 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
车身检测数据的多元贝叶斯建模与质量监控
邹景明
金隼
储国平
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
2
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