集合变换卡尔曼滤波数据同化方法中的协方差局地化

在集合数据同化中,协方差局地化(covariance localization,CL)方法的使用存在限制。集合转换卡尔曼滤波(ensemble transform Kalman filter,ETKF)作为集合平方根滤波的变种方法,是一种应用较广、计算高效的数据同化方法。本文分析了CL方法应用于ETKF方法的困难,从而改进CL方法使其可以适用于ETKF方法。另外,结合浅水方程,利用Askey函数作为多元局地化函数,提出了一种适用于多元数值模型的CL方法。通过具体实验验证,得到了较好的分析结果。