高职学生“多元嵌入式”学习评价模式实践——以施工图识读与会审课程学习评价为例

针对目前高职院校学生学习评价在评价导向、评价内容、评价过程、评价结果上的错位现象,文章提出了高职学生"多元嵌入式"学习评价模式,并以施工图识读与会审课程的学习评价实施为例,证明该模式评价的信度和效度。让评价嵌入教学过程的整个环节,从知识、能力、素质等方面对学生进行多元化的评价,使评价发挥导向功能,将职业培养成熟贯穿于过程中,达到教与学的协调统一。

多元嵌入混合式教学在病理学实验教学中的应用

目的探讨多元嵌入混合式教学在病理学实验教学中的教学效果。方法选择2016级临床医学专业的6个教学班382名学生为对照组,采用传统实验教学方法;2017级临床医学专业的6个教学班356名学生为观察组,采用多元嵌入混合式教学模式。所获数据采用方差分析、t检验与χ2检验。结果观察组理论知识和临床知识掌握牢固情况、病理学习兴趣、自学能力、团队协作能力及语言表达能力提高情况、理论成绩及实验成绩均优于对照组(P均<0.005)。结论多元嵌入混合式教学方法增加了信息量和趣味性,且标本与切片清楚,培养了学生的临床思维能力和创新思维能力,扩大了视野;为培养优质的医学人才增加了病理实验教学的新途径,对传统教学模式是一个有效补充。

基于SiKuBERT与多元数据嵌入的中医古籍命名实体识别

中医古籍命名实体识别是构建中医知识图谱的基础,对中医知识的提取与智能化呈现具有重要意义。然而,中医知识体系结构庞大,公开可用的语料库稀少且语义复杂,当前的研究大多关注字向量的表达,对特殊汉字的结构特征中丰富的语义特点考虑不充分;而且,由于汉字语义丰富,还存在潜在特征表达不足及一词多义的问题。文中结合中医古籍的语料特点与古汉字结构信息,提出了一种基于SiKuBERT与多元数据嵌入的命名实体识别方法,通过SiKuBERT创建字特征信息,在此基础上嵌入词特征与部首特征来捕捉汉字的语义信息,让具有相似部首序列的字符在空间向量中彼此接近。采用该方法对本草数据集中的人名、中草药物名,病症名、病理名、经络名进行识别,实验结果表明:文中方法能够有效抽取文本中的5类实体,F1值为86.66%,精确率达86.95%,召回率达86.37%;相较于基于字特征的SiKuBERT-CRF模型,文中方法融合了字词信息与繁体汉字的结构信息,能增强实体识别效果,总体F1值提升了2.83个百分点;此外,该方法对具有显著部首特征的中草药物名和病症名的识别效果最佳,相较于基于字特征的SiKuBERT-CRF模型,F1值分别提升了3.48和0.97个百分点。总体而言,文中方法的性能指标高于其他主流的深度学习模型,且具有良好的泛化能力。

多元嵌入视角下科研组织的网络治理与创新绩效关系

科研组织是知识生产与创新的核心部门,在知识价值链中具有举足轻重的位置,其治理效果将直接影响知识经济发展的进程。治理模式与机制及其创新绩效成为科研组织研究的重要问题之一。本文运用网络治理理论,构建以结构嵌入、关系嵌入和文化嵌入三种方式为基础的科研组织治理模式。各利益主体在组织中通过信任机制与协同机制相互作用,实现知识共享、风险共担、协同创新,进而提升创新绩效、实现组织目标。研究结论说明,科研组织内部成员之间的联系过于紧密,应重视引入外部研究人员,加强互补性信息与资源的获取。与信任机制相比,协同机制对绩效的影响更显著,构建科学的、合理的协同机制已成为实现科研组织知识创新与协同效应的基础。

多元嵌入混合式教学在病理学实验教学中的应用价值分析

分析并研究病理学实验教学采取多元嵌入混合式教学的临床价值。方法:选取2016级与2017级本院临床医学专业教学班学生作为此次研究主体,统计120名,视2016级收入学生为对照组(n=60),视2017级收入学生为试验组(n=60),对照组予以传统带教,试验组采取多元嵌入混合式教学,总结两组教学效果及价值。结果:试验组理论成绩、实践成绩相较于对照组明显提高P<0.05;试验组病理学习兴趣、自学能力及语言表达能力与对照组比显著提升P<0.05。结论:病理学实验教学采取多元嵌入混合式教学效果理想,可促进学生实践与理论相结合,形成专业病理学素养,且有益于调动其学习积极性,培育自学能力,优化临床思维,值得借鉴。

基于多元信息嵌入与协同神经网络的力学实体识别算法

自动抽取力学问题中的关键实体是力学问题自动解答的重要手段。然而,与开放域相比,力学问题具有大量的专业词汇和较长的实体,其识别难度高,准确率低。针对该问题,基于图注意力网络(GAT)和Transformer编码器提出一种用于力学问题关键实体抽取的实体识别算法。针对汉语的特点设计一个包括字符信息、词汇信息和部首信息的多元信息嵌入用于增强中文句子表示。提出结构图和语境图两个图模型对中文句子进行建模,并设计一种协同架构,该架构使用两个独立的GAT整合多元信息并学习句子的上下文信息。为平衡词汇信息与部首信息对中文字符的影响,提出一种协同Transformer架构,该架构由字符-词汇Transformer与字符-部首Transformer构成,并增加词汇-部首注意力偏置,从而增强模型的识别能力。在自建的数据集上进行多组对比实验,结果表明,在力学问题实体识别任务中,相对于WCGCN算法,该算法在精度、召回率和F1值上分别提高1.92、0.99和1.44个百分点,能够有效提取力学问题中的关键信息。

返乡青年参与乡村振兴的现实困境与优化路径——基于浙江省L区的考察

返乡青年参与乡村振兴对促进青年发展和乡村发展至关重要。结合浙江省L区相关实践的考察,可以看到返乡青年通过政策嵌入、资源嵌入、关系嵌入等多元路径参与到乡村振兴中。具体而言,返乡青年依托政府现有制度政策和通过建言献策推动政策完善,为获得发展提供政策支持;整合利用离乡期间所积累的资源与回乡在村的乡土资源,实现发展所需资源的再生产;通过建立劳动雇佣关系、关注村庄人情往来和参与村庄公共事务,构建发展所需的社会网络,实现了自我发展与乡村发展的统一。针对发展用地与空间受限、人力资源要素不足、资金支持不够有力、返乡青年社交障碍等问题,需要加大用地用房保障、强化乡村人才支撑、提升资金帮扶力度、增强乡村内部联结,从而更好地促进返乡青年参与乡村振兴。

“互联网+会计”背景下成本会计课程教学的改革创新

互联网技术的不断发展推动着教育的变革,传统的教学方式和理念已经不能更好地适应社会发展的需求。本文针对传统的成本会计课程教学,采用“嵌入式”多元化教学模式,将手工实训、Excel技术和云ERP系统进行多重结合,辅助互联网技术为课程带来改革,通过有层次、渐进性的教学创新,全面提升学生的实践技能和综合素质。