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应用多元性能退化量评估光纤陀螺贮存的可靠性 被引量:20
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作者 晁代宏 马静 陈淑英 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第1期35-40,共6页
采用基于多元性能退化量的评估方法研究了光纤陀螺贮存可靠性。首先,采用协方差矩阵分析了量化多元性能退化量的相关性并利用联合概率密度函数表征产品失效概率密度,由此给出了基于多元性能退化量的产品可靠性评估的一般方法。接着,在... 采用基于多元性能退化量的评估方法研究了光纤陀螺贮存可靠性。首先,采用协方差矩阵分析了量化多元性能退化量的相关性并利用联合概率密度函数表征产品失效概率密度,由此给出了基于多元性能退化量的产品可靠性评估的一般方法。接着,在对光纤陀螺进行特性分析的基础上选取零偏、零偏稳定性和标度因数作为性能退化参数,开展贮存试验并获取在一定贮存条件下的性能退化数据。最后,采用基于多元性能退化量的可靠性评估方法对光纤陀螺进行可靠性评估,得到了光纤陀螺贮存可靠性指标。贮存条件为60℃,考虑性能退化参数相关性时,光纤陀螺贮存寿命为32 800 h;假设性能退化参数间相互独立时,贮存寿命为13 200 h。结果表明,当产品具有多个性能退化参量时,基于多元性能退化量的评估方法得到的可靠性指标更加合理。 展开更多
关键词 光纤陀螺 贮存可靠性 多元性能退化 协方差矩阵 联合概率密度
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基于维纳过程和蒙特卡洛法的多元性能退化产品可靠性评估 被引量:3
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作者 潘广泽 张铮 +2 位作者 罗琴 李小兵 王远航 《环境技术》 2019年第A02期107-111,共5页
如何利用多元性能退化数据对高可靠及长寿命的产品进行可靠性评估是目前需要迫切解决的问题。本文提出基于维纳过程和蒙特卡洛法的多元性能退化产品可靠性评估方法,采用维纳过程对产品的性能退化数据进行建模,评估产品性能退化特征量的... 如何利用多元性能退化数据对高可靠及长寿命的产品进行可靠性评估是目前需要迫切解决的问题。本文提出基于维纳过程和蒙特卡洛法的多元性能退化产品可靠性评估方法,采用维纳过程对产品的性能退化数据进行建模,评估产品性能退化特征量的参数超差时间。考虑到产品具有多个性能退化特征量,采用蒙特卡洛方法对产品多个性能退化特征量进行综合评估,获得多元性能退化产品的寿命分布模型,从而实现产品的可靠性评估。以某型石英挠性加速度计为例开展应用,评估结果和试验结果误差较小,验证了该方法的准确性。 展开更多
关键词 维纳过程 蒙特卡洛法 多元性能退化 可靠性评估
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基于多元性能退化量光纤陀螺贮存寿命综合评估 被引量:5
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作者 毛端海 董金龙 +1 位作者 汪立新 李瑞 《计算机测量与控制》 北大核心 2014年第2期446-449,共4页
"长期贮存,一次使用"的军事应用需求使得光纤陀螺的贮存寿命越来越受到关注,采用基于多元性能退化量的方法来综合评估光纤陀螺的贮存寿命;首先分析了光纤陀螺主要性能退化参数,其次采用Wiener过程对光纤陀螺的退化进行建模,... "长期贮存,一次使用"的军事应用需求使得光纤陀螺的贮存寿命越来越受到关注,采用基于多元性能退化量的方法来综合评估光纤陀螺的贮存寿命;首先分析了光纤陀螺主要性能退化参数,其次采用Wiener过程对光纤陀螺的退化进行建模,并给出参数估计和可靠度函数,接着介绍了利用协方差矩阵进行可靠度函数融合的具体方法,最后利用前述方法对光纤陀螺贮存可靠性进行综合评估;光纤陀螺在55℃进行贮存时,同时考虑零偏、零漂和标度因数之间的相关性时,贮存寿命为38 100 h,假设各参数之间相互独立,贮存寿命为16 000 h;试验结果表明,当产品具有多个性能退化量时,采用基于多元性能退化量的综合评估方法对产品的评估更加全面、合理。 展开更多
关键词 光纤陀螺 贮存可靠性 多元性能退化 综合评估
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数据驱动的多元性能退化特征产品可靠性建模
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作者 李犟 吴和成 《工业工程与管理》 CSCD 北大核心 2023年第5期19-28,共10页
为解决多元性能退化特征产品可靠性建模困难,提出了一种通用的可靠性建模方法。首先,基于产品多元退化数据,运用ReliefF算法提取产品关键退化特征;然后,通过满窗宽矩阵的多元核密度方法,估计产品在各检测时刻的可靠度;最后,利用各检测... 为解决多元性能退化特征产品可靠性建模困难,提出了一种通用的可靠性建模方法。首先,基于产品多元退化数据,运用ReliefF算法提取产品关键退化特征;然后,通过满窗宽矩阵的多元核密度方法,估计产品在各检测时刻的可靠度;最后,利用各检测时刻可靠度估计结果,拟合产品寿命分布。案例结果表明,该方法能够克服传统参数方法需对产品退化特征量分布作出具体假设的局限,并且能够获得比文献方法精度更高的产品可靠度估计值。另外,该方法可以为后续产品的可靠性试验减少检测工作量,节约试验成本。 展开更多
关键词 可靠性 多元性能退化特征 多元核密度估计 RELIEFF算法
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