基于动态时间错位的多元批次轨迹同步化

动态时间错位 (Dynamictimewarping)是一种灵活的、定常的模式匹配方案 ,它是基于动态规划理论提出的 ,能使模式内的相似特征合理匹配 ,它已在语音识别领域得到了成功的应用。笔者将动态时间错位 (DTW )的理论运用于分析和处理间歇反应过程中批次轨迹不同步的问题。在间歇反应过程中 ,由于批次与批次之间受物理特性和约束的影响 ,批次轨迹常具有持续时间不同步的特点。如果要用统计的方法分析和比较两个批次轨迹的数据特征 ,必须使两个批次的持续时间长度保持一致。动态时间错位 (DTW )理论可适时转换、扩张或压缩两个批次轨迹的局部模式特征 。