控制批量零件加工过程偏差源的多元指数加权移动平均法

为了监控批量零件加工尺寸偏差的时域属性,在分析了单件零件加工尺寸偏差状态空间模型的基础上,给出了零件加工尺寸偏差与偏差源的空间关系,并提出了控制批量零件加工尺寸偏差源的多元指数加权移动平均(MEWMA)法.以批量零件加工过程偏差源为输入变量,通过仿真分析零件加工过程,比较了在偏差源阶跃型、奇异值型以及趋势型异常模式下面向偏差源的MEWMA法与面向偏差的休哈特法的统计控制.结果表明,所提出的MEWMA法具有有效性和可行性.

患者数据指数加权移动平均法在区域检验中心MCV、MCH、MCHC项目稳定性和可比性监测中的应用

目的探讨患者数据实时质量控制(PBRTQC)智能监控和实验室间比对云平台在区域检验中心实验室间全血红细胞平均体积(MCV)、平均红细胞血红蛋白含量(MCH)、平均红细胞血红蛋白浓度(MCHC)项目结果一致性实时评价,以及各实验室自身分析性能变化实时智能监控中的应用价值。方法收集2021年12月复旦大学附属中山医院青浦分院及其所辖8家社区卫生服务中心540个血常规项目高、低值质控品检测数据和381212个患者样本检测数据,基于智能监控云平台,通过患者数据指数加权移动平均(EWMA)法实时监控分析性能,对实验室间结果进行偏移评估和一致性评价。结果EWMA质控图显示,9家实验室MCV、MCH、MCHC项目患者数据呈正态分布、趋势一致,检测系统分析性能稳定;精密度性能均在质量目标范围内;基于PBRTQC的EWMA程序监控性能优于常规质量控制。结论采用EWMA法实时监测实验室自身稳定性,可及时发现偏移及其来源,为区域检验中心及其所辖实验室间结果一致性评价和结果互认提供了新的解决方案。

患者数据指数加权移动平均法在血清离子项目室内质量控制中的应用

目的探讨患者数据实时质量控制(PBRTQC)的指数加权移动平均法(EWMA)在血清离子项目室内质量控制(IQC)中的应用价值。方法收集2019年10月—2021年5月上海交通大学医学院附属瑞金医院门诊及住院患者血清离子项目检测结果,基于PBRTQC专业智能软件系统进行检验数据正态分布检验、参数设置、程序建立、实时运行及性能验证。统计纳入分析的患者群体的每个检测结果的EWMA估计值,统计12个月的累积变异系数(CV),并比较累积CV与精密度质量标准和IQC的CV;统计EWMA质控程序在血清离子检测中的预警情况,并分析预警原因。结果患者血清离子总体截断浓度范围为:钾3.40~5.00 mmol/L、钠135~145 mmol/L、氯99~110 mmol/L、钙2.10~2.36 mmol/L、镁0.74~0.98 mmol/L、磷0.90~1.31 mmol/L。钾、钠、氯最适加权系数为0.02,钙、镁、磷最适加权系数为0.05;12个月内6个项目EWMA实际累积精密度(CV)均小于精密度质量目标。EWMA质控程序失控报警13次,钾、钠、氯、钙、镁、磷报警数分别为3、1、2、2、3、2次;其中血清钾、镁和磷各有1次假报警。结论基于PBRTQC专业智能软件工具建立的患者数据EWMA程序可作为日常质控品质量控制的补充,能较早提示离子项目分析性能的微小变化,并早期预警,避免潜在质量风险的发生。

一种改进的多元指数加权移动平均控制图

对多元指数加权移动平均(Multivariate Exponentially Weighted Moving Average,MEWMA)控制图的优化方法进行了深入研究.在绘制控制图的第一阶段,利用基于相邻向量差的数据矩阵构建的协方差矩阵S2作为总体协方差矩阵Σ的估计量,建立了一种改进的MEWMA图.在均值向量发生阶跃偏移和单向持续偏移两种不同失控模式下,比较分析了传统的MEWMA图以及改进的MEWMA图的信号概率和平均运行链长.仿真结果表明,在平滑系数r和偏移系数λ较大时,该改进方法显著提高了MEWMA控制图的监控性能.

基于指数加权移动平均法的企业销量预测

为进一步提高销售预测的精度,针对指数加权移动平均法(Exponentially Weighted Moving Average,EWMA)在应用于显示趋势和季节性行为的预测数据时,其性能显著下降这一问题,提出了带有设计输入数据分配的EWMA,该方法将传统输入数据用作EWMA的实际输入之前对其进行重新设计。研究结果表明,与传统方法相比,带有设计输入数据分配的EWMA方法预测结果误差更小,预测精度更高。

指数加权移动平均法质控图在宫内人工授精精液优化处理质量控制中的应用效果

目的分析采用宫内人工授精(IUI)治疗的患者优化后的精液指标,并绘制指数加权移动平均法(EWMA)质控图,以期改进IUI精液优化处理工作。方法选取2018年1月至2020年12月邢台市第三医院生殖医学中心收治的实施IUI的患者的临床资料进行回顾性分析,共210对患者399个治疗周期。观察指标为优化后精子密度、优化后精子活率、优化后前向运动精子率、回收率和优化后前向运动精子总数。采用R语言绘制EWMA质控图,查找优化后精液指标失控数据,计算并比较下限失控率,再对失控数据进行原因分析和改进。结果优化后精液指标中超过控制下限的指标有:优化后精子活率9例,其中8例为精子活率低于50%;优化后前向运动精子率20例,其中16例为前向运动精子率低于40%;回收率10例,其中操作者1占7例,操作者2占3例,共计下限失控标本39例。妊娠组和非妊娠组优化后精液指标下限失控率分别为1.56%和11.64%,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论EWMA质控图用于精液优化处理过程质量评价,既能回顾性分析以往失控数据,有助于分析失控原因和质量改进;又能对实际工作中精液处理质量进行连续监控。EWMA质控图可作为IUI精液优化处理质量控制的简单而有效的工具。

基于移动平均法的汽车4S店新车销售需求预测分析

需求预测是4S库存管理重要组成部分,建立科学库存既能满足消费者需求,又能节约商家资本,因此选择合理的预测方法,准确预测需求十分重要。本文采用三种方法即简单移动平均法、加权移动平均法、一次指数平滑法对4S店汽车销量进行需求预测,用均方差值进行精度比较,采用均方差最小的为需求预测值以保证精度,从而使预测值更为准确,为4S店合理库存提供参考。

动态平滑系数和参数的动态三次指数平滑法在火电厂发电量预测研究

考虑到发电量预测的复杂性和其在供需管理中的重要性,本文引入了动态三次指数平滑法并采用动态平滑系数进行优化,与传统的加权移动平均法和时间序列预测模型进行对比。基于实际采集的发电量数据,研究显示,该模型具备出色的预测精度和拐点预测能力。此研究成果为火电厂提供了一种具备高精度和实用性的预测工具,有望为火电厂发电量的供需平衡提供重要的决策支持。

面向多模式多元未知分布的协方差过程监控

针对工业过程数据的多模式、高维性和非正态性等挑战,设计了一种考虑模式过渡约束的基于协方差检验的多模式在线监测方法。首先利用交叉验证的线性收缩估计方法对待监测数据的协方差矩阵进行估计,然后基于估计的协方差矩阵计算稀疏主特征值检验统计量,进而基于稀疏主特征值检验统计量设计具有滑动窗口的指数加权移动平均(EWMA)控制图——MSPEWMA控制图,结合模式过渡约束得到最终的检验统计量。通过Monte Carlo模拟研究了MSPEWMA控制图在不同条件(变量维度、漂移大小、可控样本大小、过渡约束参数和观测数据分布)下的性能,结果表明,与基于协方差检验的其他控制图相比,新提出的控制图在大漂移和非正态条件下具有更好的监测效果。最后利用风力发电机组真实SCADA数据证明了所提方法的有效性。

基于滑动窗口和多元高斯分布的变压器油色谱异常值检测

现有的变压器油色谱在线监测数据因监测装置问题频繁出现失真,严重影响了整个在线监测系统的有效性和实用性。传统阈值判定法无法灵活及时地发现变压器本体设备和监测装置的异常。对此,提出了一种基于滑动窗口和多元高斯分布的变压器油色谱异常值检测方法,利用指数加权移动平均法和滑动窗口计算历史每笔数据中氢气、乙炔、总烃的估计值,获取到与监测值的残差数据后,再通过多元高斯分布,进行异常值检测。通过某变电站油中气体数据对本算法进行验证结果表明,该方法不仅能实时检测出变压器本体异常还能发现监测装置数据失真,并能祛除数据突变和噪声带来的影响,具有一定实用价值。

动态三次指数平滑法的火电厂发电量预测研究

研究具有动态平滑系数和参数的动态三次指数平滑法在火电厂发电量预测的适用性,并且与传统的时间序列预测模型加权移动平均法进行比较。以部分河北省邯郸市的火电厂发电量为研究对象,对月发电量进行预测。通过采集到的发电量数据对两种预测模型进行编译和实现,并嵌入预测干预法,通过相对误差和方差的比较,证明基于动态三次指数平滑的时间序列预测模型具有良好的预测精度和预测数据拐点的能力,在火电厂发电量的预测中有较高的实用性。

基于回归预测模型的生产计划研究

本文根据284个物料从2019年1月2日至2022年5月21日的需求量及其销售单价,研究小批量物料生产计划。首先,通过熵值法选取综合得分较高的前6类物料作为重点关注对象;其次,利用加权移动平均法、指数平滑法、三次指数平滑法和XG⁃boost回归法来建立周需求量预测模型,并对预测模型进行评价;最后,结合库存量、缺货量和平均服务水平不低于85%的标准作为约束条件,建立动态规划模型选择最优生产计划。

建议使用指数平滑预测法

指数平滑预测法是一种特种加权平均法,通过对加权因子(平滑系数)的幂加权来预测经济指标趋势的方法。在目前,多数工业企业制订计划的业务中,此法的运用极为罕见,相反,大量业务计划有关指标都是运用简单加权或移动加权平均法来预测,这无疑给有关指标制订计划的科学性、可行性和先进性带来一定的影响。 相比较而言。

监控不合格品率的MEWMA-p控制图设计

传统Shewhart-p控制图只对单一属性的不合格品率进行监控,在过程发生偏移时有一定的滞后性。为提高不合格品率控制图的精度,提出一种多元指数加权移动平均不合格品率(multivariate exponentially weighted moving average p, MEWMA-p)控制图。该控制图将多个属性的不合格品率应用于多元指数加权移动平均控制图,可同时对多个属性进行监控,并且对于小范围的偏移更加敏感。对比分析同等偏移程度下指数加权移动平均不合格品率(exponentially weighted moving average p, EWMA-p)控制图与MEWMA-p控制图的平均运行长度(average run length,ARL)结果,并通过模拟仿真说明该方法的有效性。

基于EWMA的宽带载波模块功耗测试方法

针对常规宽带载波模块功耗测试方法误差较大、不能代表功耗曲线特征的问题,提出基于指数加权移动平均法(Exponentilly Weighted Moving Average,EWMA)对宽带载波模块功耗检测数据进行处理,对多次采样得到的功耗值进行评估,在此基础上对其静态功耗和动态功耗进行估计。结果表明,与传统方法相比,基于EWMA方法得到的宽带载波模块功耗值误差更小,预测精度更高。

基于EWMA-GARCH(1,2)模型的VaR应用研究

VaR在国际上被广泛应用于度量各种金融风险,其核心在于波动率,也就是方差的参数估计。在金融背景下,一般研究条件方差比较经典的模型是GARCH模型,但有时候单一模型有其局限性。针对以上问题,提出一种将用GARCH(1,2)模型与EWMA模型相结合计算VaR的参数估计方法,并用实例验证了该模型的实用性及精确性。

估计VaR的一种新方法及实证分析

在VaR计算的众多方法中,历史模拟法以其概念直观、计算简单、容易实施,被越来越广泛地应用到市场风险的管理中。然而采用历史模拟法计算VaR时,会出现VaR高估现象,另外,历史模拟法在计算VaR时没有很好的反映金融数据的聚集现象和厚尾现象。有经济学家在1999年曾提出过一种改进方法。本文提出了一种新的估计方法,实证分析显示新的估计方法能更好地揭示资产的风险水平。

北京××仪器厂无形资产评估报告

无形资产评估是一项新业务。下面是北京市一家会计师事务所对一家工厂无形资产进行评估的实例,刊出供参考。作者是评估工作的参与者和评估报告的撰稿人之一。

旅游客流量预测方法浅析

本文将统计分析方法运用于旅游客流量的预测。在定量分析法中介绍了简单易行的趋势移动平均法、加权移动平均法、指数学滑法等。在定性分析法中介绍了专家意见集合法(又称德尔菲法)与综合判断法。

《市场调查与预测》重难点提示

市场调查与预测,是以我国社会主义市场经济条件下的市场为客体,以工商企业(及组织单位)为主体,研究与阐述市场调查与预测的基本原理和方法的一门实践性学科。本课程主教材共12章,分成四个部分。同学们在学习过程中,必须注意基本理论和基本方法的掌握。 下面,我们分章对本课程的重难点问题进行辅导。第一章绪论 本章主要论述了市场的一般意义及本课程的研究对象。同学们应结合其它课程。