汇率制度选择:基于随机效应多元排序probit模型的分析

选用13个影响汇率制度选择的典型变量,采用随机效应多元排序选择模型对147个国家的汇率制度选择进行分析,发现经济发展水平、美元化程度、货币错配程度越高,实际资本开放程度越大,政府越强,具有高经济增长和长期通货膨胀历史的国家有较高采用相对固定汇率制度的概率;而经济规模、贸易开放度越大以及外债债务比率越高将会促使一国选择灵活性较高的汇率制度。

运用多元排序Probit模型探讨计量经济学教学模式

首先,通过调查问卷收集采用"问题导向型"和"典型案例"两种教学方式相结合的计量经济学教学效果数据。其次,运用多元排序Probit模型进行实证分析。最后,提出计量经济学教学的改革建议。

中国内生汇率制度的选择——基于多元排序Probit模型的分析

本文从汇率的本质出发,认为汇率制度内生于它所依托的经济系统,以此为基础构建多元排序Probit模型,分析与中国宏观经济环境相适应的汇率制度选择,并通过控制相关变量进行稳健性检验。研究结果发现:一是中国的汇率制度选择受到市场因素的影响还较弱;二是有限弹性汇率制度是最适合中国宏观经济实际的;三是通货膨胀率和金融市场发展水平对中国汇率制度选择的影响是稳健的。

利用排序多元Logit模型研究城市居民的居住区位选择

本文将北京、上海、广州、武汉和重庆五城市的居住区位调查数据,利用排序多元Logit模型研究城市居民对居住区位的选择行为进行了实证分析。影响区位选择的因素可归纳为家庭层面和城市层面两部分,前者包括收入、工作地点、对环境的偏好等,后者则包括住房价格、城市扩张程度、郊区市政设施便利程度等,实证结果表明这些因素的影响都是显著的,且符合理论预期。收入较高的群体仍喜好选择距离城市中心偏近的居住区位,郊区基础设施和公共服务设施的不完善是制约其向郊区转移的主要因素。这些实证结论能够对城市发展布局和居住用地的规划开发起到决策支持作用。

中小城市居民对生鲜蔬菜零售终端的选择行为研究——基于排序多元Logit模型的实证分析

随着经济的不断发展,超市逐渐成为消费者购买生鲜农产品的重要场所。文章利用对山东省烟台、潍坊、济宁、临沂四市510名消费者的问卷调查数据,运用排序多元Logit模型,深入分析了影响消费者选择生鲜农产品零售终端的各种因素。研究结果表明,家庭人均收入、零售终端的净距离及消费者对价格和质量的偏好程度对消费者零售终端的选择有显著的影响。根据研究结论,认为蔬菜的三种零售终端在未来较长的时间内将长期并存,在对农产品零售终端进行布局规划时要充分考虑经济距离的合理性,同时对农产品零售终端的升级改造要采取循序渐进的原则。

基于模糊积分多元决策模型的电源开发排序

在分析影响电源的开发排序各种因素的基础上,根据模糊积分的有关理论,对基于模糊测度的模糊积分加以改进,给出了基于多层模糊积分多元决策的电源开发排序模型,并归纳出用该模型进行电源开发决策与排序的一般步骤,研制了相应的计算程序,最后成功地应用该模型进行了四川省中型水电站群的开发排序。分析结果表明,在考虑系统容量电量平衡及电网水火电比重发展趋势的基础上,基于模糊积分多元决策模型电源的开发排序,可以全面合理地刻画系统中的各种定性与定量指标,按各中型电站的整体指标优劣进行取舍是合理的,同时应用该模型可以开展其它复杂系统的综合决策。

基于多元Probit模型的上市旅游公司的财务预警

文章选定10家在中国国内上市的旅游公司展开风险预警应用研究,模型构建预警分析则以构建的多元Probit模型展开,通过宏观分析、模型分析、模型应用这三步递进的步骤,并用统计数据证明了预警分析研究的有效性和正确性,从宏观层面为上市旅游公司降低企业发展风险提出了具有针对性的对策与建议。

基于多元线性回归的概率排序型预测方法

文章针对运用多元线性回归进行预测时,对自变量的预测一般只考虑单一的可能性,忽略了由于未来的不确定性导致自变量存在多种可能的取值,提出了概率排序型的预测方法,将不同的自变量取值对预测值的影响考虑了进来,并用期望值的最大最小值和方差的最大值作为预测的指标,描述预测的结果并衡量预测结果的波动性,最后通过示例验证模型应用的可行性和有效性。

商业银行区域风险评级研究——基于聚类分析和多元有序Probit模型

从外部监管要求还是商业银行内部管理的需要来看,区域风险评级都具有重要的现实意义。本文从区域风险评级的定义出发,介绍了区域评级的模型构建思路和方法,采用我国31个省级行政区域的相关宏观数据,给出了具体的实证分析结果。基于区域评级模型的量化结果,本文最后从等级划分、客户评级及组合管理层面提出了应用建议。

多元联系数在医院医疗质量综合评价排序中的应用

目的 通过把多元联系数用于医院医疗质量综合评价排序的探讨 ,为医院医疗质量综合评价提供一种新的简便实用方法。方法根据评价对象个数m选用m元联系数 ,对m个评价对象的每个指标数据从优到劣编秩次从 1到m ,计算每个指标数据与该指标最优值的同一度 ,再根据秩次和m元联系数联系分量相对应的规则写出每个评价对象的m元联系数表达式 ,通过联系分量系数的取值把m元联系数转化为联系数值 ,根据联系数值的大小作出综合评价排序结论。结果利用m元联系数可以使综合评价计算过程简化 ,而评价和排序结果不变。结论可以在医院医疗质量综合评价排序中应用多元联系数。

多元联系数在医院综合评价及排序中的应用

目的 探讨了一种新的、简单并实用的多元联系数在医院综合评价及排序中的应用.方法 结合集对分析与秩和比法的理论,提出了改进的多元联系数法,并将其方法 用与某5家医院的综合评价及排序.结果 该评价及排序结果 与秩和比法及TOPSIS方法 所得的结果 完全一致.结论 实例表明该方法 的简易性与有效性,为医院综合评价提供了新的有效评价途径.

一种基于页面聚类和排序算法的多元搜索引擎改进方案

由于网络上信息数量庞大,多元搜索引擎可能会产生一个相当大的结果集,本文借鉴了Web挖掘中聚类算法FCMA和网页排序算法HITS的技术和思想,改进了多元搜索引擎的结构,以提高系统的查询效率。

学生评教的影响因素研究——基于排序Logit/Probit回归的实证分析

探究评教结果的影响因素,对完善我国高校的学生评教制度具有重要意义。基于上海某高校下属二级学院的专业课学生评教数据,考察课程/课堂和教师特征对评教结果的影响,综合运用描述性统计、相关性分析、逐步回归和排序Logit/Probit回归分析进行研究。研究结果表明:成绩因素和评教分的正相关,既可能来自师生相互"包容"导致的败德行为,也可能源于"教学相长"带来的相互认可;任课教师的教龄和博士学位分别与评教分正相关和负相关,说明了学生对教学经验的认可;副教授的评教能得到认同,一方面是因为其教学经验和学术水平已积累到一定程度,另一方面可能因为他们和学生年龄差距相对较小而容易沟通。

高校教师评级方案指标体系的计量分析——基于排序多元离散模型

高校教师评级方案是建立在公平公正的基础上、为促进教师思想素质和教学能力的和谐发展,激发教师的创新精神而采用的一种激励方法。级别的评定必须考虑评级方案中指标权重设置的科学性和合理性。结合实际数据建立了排序多元离散选择模型,对某高校的教师评级方案所采用的指标体系进行了检验,并适度提出修正意见。

企业多元化经营、企业性质与企业银行理财投资关系研究——基于Probit和Tobit模型的分析

本文利用我国上市公司2012—2014年静态面板数据,采用Probit和Tobit模型着重研究了多元化经营与银行理财投资选择和程度问题的作用关系,并加入终极控制人性质进一步探索了这种作用的变化。研究发现,企业多元化经营对银行理财投资选择和程度存在显著的负向作用,国有企业对投资银行理财的偏好更弱、可能性更低,上市公司的国有性质削弱了多元化经营与银行理财投资选择的负向关系,而强化了与投资程度的负向关系。

基于贝叶斯多元有序probit模型的休闲渔业游客满意度研究

游客满意度是休闲渔业景区制定管理决策的重要参考信息。通过探究游览过程中游客对各单一维度的满意程度与旅游总满意度之间的关系,管理者可以从中准确了解游客偏好、消费行为以及获取旅游产品设计等重要信息。据此,本文采取实地调研,获取11家全国休闲渔业示范基地1510份游客满意度信息,使用马尔科夫链蒙特卡洛法(Markov Chain Monte Carlo,MCMC),估算贝叶斯多元有序probit模型,并利用模型后验结果衡量休闲渔业游客7种分满意度对总体满意度的贡献。研究结果表明:渔憩体验满意度、景区环境满意度以及旅游餐饮满意度是对总体满意度影响程度最大的三种分满意度,所占比例分别为43.58%、24.67%、10.62%。

基于多元分析和模糊规则的系统特征冗余度排序算法

针对参数性故障分布具有很强随机性的特点 ,将特征观测值看作随机变量的取样 ,引入多元统计理论的分析方法 ,对多种状态下的特征样值进行分析筛选 ,进而对初始的检测特征集合进行冗余度排序 ,可以大大压缩特征参数数量 ,减少故障诊断的时间 .综合时间效率和灵敏度两个参考指标 ,运用模糊推理的方法对检测特征进行了总排序 ,并采用算法对一个实用电路进行了分析 .实验结果表明 。

荒漠区湿地植物群落分类排序及其与土壤环境因子的关系

湿地存亡可以作为荒漠地区植被恢复可持续性的指示器,明晰其生态系统内部植物群落空间分布特征及其与土壤环境因子关系,可为制定与生境高度相适应的多样化植被恢复模式提供科学依据。本研究以宁夏哈巴湖湿地汇水范围为研究对象,在12 km×12 km范围内,设置分辨率为1 km×1 km的152个调查样点的植被和土壤数据,采用多元回归树和冗余分析,探讨不同植物群落类型的空间分布特征及其对土壤理化因子的响应规律。结果表明:1)研究区植物群落可划分为短花针茅(Stipa breviflora)+牛枝子(Lespedeza bicolor)、冰草(Agropyron mongolicum)+赖草(Leymus secalinus)+草木樨状黄芪(Astragalus melilotoides)、苦豆子(Sophora alopecuroide)+猪毛蒿(Artemisia scoparia)、芨芨草(Splendid achnatherum)+盐爪爪(Slenderbranch Kalidium) 4种植物群落类型。2)土壤粘粉粒含量、生境海拔高度、土壤pH和盐分含量是4种植物群落空间分布的主要控制因素。3)随着土壤粘粉粒或细沙粒含量降低所表征的土壤粗质化程度增加,植物群落由短花针茅+牛枝子转变为冰草+赖草+草木樨状黄芪;随着海拔降低和土壤全盐增加,植物群落由短花针茅+牛枝子转变为芨芨草+盐爪爪。综上可知,荒漠湿地由分水岭高梁地到低滩湿地的景观植被系统,首先是土壤质地决定的旱生地带性植物群落空间分异,其次是海拔和盐分驱动的地带性向隐域性植物群落的二次分异。

基于排序多元Logit模型的卡特尔类机组串谋竞价识别

在电力现货市场建设的初期,识别机组串谋竞价是有效防范发电商串谋行为真正发生的重要环节。依据市场份额将机组分为卡特尔类机组和竞争类机组,针对卡特尔类机组提出了基于排序多元Logit模型的串谋竞价识别方法。首先,依托博弈论原理,分析影响机组报价的因素,构建机组报价回归方程。然后,通过邹检验判断报价影响因素对卡特尔类机组和竞争类机组报价行为的影响程度是否存在差异。若存在差异,则建立卡特尔类机组报价的排序多元Logit模型,并利用似然比检验判断卡特尔类机组的高价序列和低价序列之间是否存在差异,论证卡特尔类机组串谋竞价的可能性。最后,将所提方法应用于某地区电力现货市场中,算例结果显示在5%的显著性水平下,卡特尔类机组存在串谋竞价的可能性。

基于排序多元Logit模型的新闻节目满意度因素研究

本文以广州综合频道的新闻类节目数据为例,基于新闻信息的时效性及价值性、新闻报道的权威性及深入性、新闻节目贴近百姓生活及关注民生程度、新闻节目主持人的综合素质及表现和新闻节目播放时长这五个因素,研究了其对新闻类节目满意度的影响,并采用排序多元Logit模型对上述五个因素的影响程度进行比较与排序。