基于多元有序Logistic模型的居民对浙江省数字文旅建设满意度研究——以杭州市为例

杭州是一个旅游型城市,随着数字经济的发展,杭州率先开启了数字文旅新时代。本文以杭州市民为研究对象,就杭州市民对数字文旅的满意度发放问卷,以对数字文旅的总满意度为响应变量,设置包括个人特征、数字文旅公众参与、数字文旅公众感知、数字文旅文化价值在内的多维度预测变量建立多元有序Logistic模型,分析影响市民对数字文旅满意度的主要因素。研究发现,市民对数字文旅满意度因文化程度而异;公众对数字文旅的性价比感知、便利性感知,智慧旅游平台使用频率、数字文旅文化价值对满意度呈正向影响;线上文博使用频率、市民的文化程度对满意度呈负向影响。

互联网时代财经类高校大学生就业意向及影响因素的实证分析——基于多元logistic模型

随着大学生人数日益增多,就业形势愈加严峻,为了更好促进财经类大学生高质量就业,特开展以上海市高校为例的调查研究。从希望就业的地域和就业薪资期望两方面全面了解财经类高校大学生的就业意向。同时,基于多元logistic模型进行回归分析,探讨财经类大学生的性别、父母职业、父母学历、家庭经济状况、就业准备这5个重要因素与就业意向之间的关系,揭示其对就业意向的影响机制,并在此基础上提出具有适用性的措施和建议,致力于提升大学生核心竞争力和就业能力。

临床试验中多个终点变量同时评价的多元logistic模型

目的研究临床试验中多个终点变量的同时分析。方法采用多元logistic回归模型,通过对原始资料的格式作适当变换,构造一个虚拟水平,视结果变量为1水平上的观察单位,以患者作为2水平单位,建立2水平logistic模型,对试验组和对照组的疗效,以及患者的年龄,性别,观察指标的基线值,中心效应等协变量进行分析。结果多终点的多元logistic回归模型既可以对单个结果变量进行分析,还可以对多个结果变量进行同时分析,并在扣除组间差异、协变量的影响后,估计两个结果变量之间的相关性。当受试者的多个结果有部分缺失时,该估计方法仍然是有效的。结论多元logistic回归模型可以对多个终点变量进行同时分析。

马拉松赛事参与者消费偏好及影响因素研究——基于126份调查问卷的多元LOGISTICS模型分析

以问卷调查法为基础,研究马拉松经济和赛事参与者之间的关系,通过描述性与实证性分析,得出以下结论:一是参赛者的参赛开支与收入呈正相关,即收入越高、时间较为充沛的中年群体更热衷文化体育消费;二是在"互联网+"时代,马拉松赛事经济消费具有极强的社会网络性,呈现渠道化、网络化、社交化发展趋势;三是赛事开支与每年参加参赛次数呈负相关,即每次参赛的花费会随着参赛次数的增加有所挤出.

运用多元Logistic回归模型分析肿瘤患者PICC相关静脉血栓形成时间及其影响因素

目的探讨肿瘤患者PICC相关静脉血栓形成时间及其影响因素。方法回顾性分析了2009年8月~2014年8月入住我院的239例置入PICC的恶性肿瘤患者的临床资料,其中PICC相关静脉血栓患者数38例,其余201例为非血栓患者。分别采用单因素与多因素分析方法对影响肿瘤患者PICC相关静脉血栓形成的高危因素进行分析。结果 (1)本组患者PICC置管之后,至形成血栓的时间为(17.19±2.09)d;38例血栓患者中,其中20例患者形成血栓的时间均在PICC置管之后的10d之内,构成比为52.63%(20/38),有30例患者形成血栓的时间在PICC置管之后的20d之内,构成比为78.95%(30/38),其余8例均在置管20d之后,构成比为21.05%(8/38);(2)经多元Logistic回归模型分析,最终得出影响肿瘤患者PICC相关静脉血栓形成的危险因素包括如下几点:使用ESA,治疗剂量抗凝,PICC相关感染,住院以及血小板数。结论影响肿瘤患者PICC相关静脉血栓形成的危险因素较多,应该注重对这些影响因素加以控制,并采取强有效的干预措施,以降低肿瘤患者PICC相关静脉血栓的发生率。

基于多元Logistic回归模型的河北省乳制品消费影响因素分析

由于社会经济的高速发展和时代的进步,人民日常生活水平有了显著提高,消费者对乳制品的需求量明显上涨。研究影响乳制品消费行为的因素对于提高乳制品质量、刺激乳制品消费和提升乳制品市场占有率具有现实意义。在阐述河北省乳制品消费发展现状基础上,通过研究和分析影响乳制品消费行为的因素,利用Pearson和Spearman相关性检验并应用多元Logistic回归模型,得出:家庭成员数较高的消费者更倾向于乳制品高频消费,城市消费者更倾向于乳制品高频购买,对乳制品生产过程了解程度较高的消费更倾向于经常购买。提出政府应加强宣传,拓宽农村乳制品消费市场,乳制品加工企业开展透明工厂游,提高大众了解度等建议。

基于多元logistic回归模型的城乡结合部规划实施驱动力分析

研究目的:明确城乡结合部居民发展意愿及规划建设实施的驱动力,解析不同规划建设模式实施中的关键影响因素,为优化结合部土地利用,改进现有的规划建设实施模式提供参照。研究方法:问卷调查与logistic回归模型。研究结果:基于北京市城乡结合部区域的299份问卷调查,由个体差异、规划实施现状与规划实施意愿3类特征变量,15个指标变量构成自变量监测体系,将规划实施模式分为土地储备、村企合作、土地综合整治、自主改造以及整建制转居5个因变量,构建logistic回归模型,其中,住房类型、现状与规划是否相符、环境状况、拆迁安置补偿方式4个自变量指标显著影响城乡结合部规划实施。研究结论:土地综合整治是最受欢迎的城乡结合部规划建设模式;在城乡结合部发展与规划建设实施中,政府是社会意识中的主导力量,而民众受短期利益驱使,往往重视建设开发忽视耕地与生态保护,希望实现集体建设用地与城市国有土地的'同地同权'。

基于多元Logistic模型的农村居民节能管理动机—行为缺口研究

从动机和行为的二维角度,提出了一个包含3种颜色(绿色、灰色和红色)的4种节能管理行为(绿色节能管理行为、红色节能管理行为、强迫灰色和敏感灰色节能管理行为)理论模型。基于江西省602个农村居民的调查数据,采用多元logistic回归方法,从动机、情景因素和人口统计特征方面研究其对不同类型节能管理行为的影响。研究表明:绿色环境动机是农村居民实施绿色节能管理行为的必要条件,但不是充分条件;灰色节能管理行为存在动机—行为缺口。研究还发现,节能产品价格、节能宣传政策效度、节能引导政策认知、节能政策宣传力度、节能知识宣传效果、用能信息获取难易程度对不同类型节能管理行为的影响存在显著差异。

农户选择土地产权抵押贷款融资意愿研究——基于多元有序Logistic模型

选取2017年甘肃陇南四个村镇162个样本农户的相关调研数据,运用多元有序Logistic模型对农户土地产权抵押贷款融资意愿进行实证分析。结果显示:由于收入水平和抗风险能力原因,风险认知因素有负向影响;政策环境和融资评价虽然对农户有着正向影响,但农户普遍认为当地存在资金来源单一和利率较高的现象,并且信息传递存在障碍;服务认知在一定程度上负向影响农户意愿;社会保险、社会关系、家庭情况和对象特征影响不显著。

农村小学教师工作满意度及其影响因素——基于多元有序Logistic回归模型的实证研究

以福建省9个县27所农村小学520名教师的调研数据为基础,运用多元有序Logistic回归模型,从教师个体特征、心理特征及工作环境特征等三个方面对其工作满意度影响因素进行实证分析。结果显示,教龄、文化程度、职称、是否担任班主任、每周课时数、月收入、是否签订聘用合同等变量是主要的个体特征影响因素;工作压力变量是主要的心理特征影响因素;工资待遇、进修晋升、领导管理等变量是主要的工作环境特征影响因素。

消费者卷烟品牌忠诚度研究——基于多元Logistic回归模型

通过运用多元Logistic回归模型,对影响消费者选择不同品牌卷烟的消费倾向进行研究,通过研究发现:消费者卷烟品牌倾向度对其购买卷烟有正相关影响,消费者对卷烟品牌的满意度对其购买卷烟有正相关影响,消费者的受教育程度对其购买卷烟有显著差异。

基于多元有序Logistic模型的草原生态保护补助奖励政策影响因素分析--以宁夏为例

文章结合宁夏8个县(区)406份农牧户的调研数据,运用描述性统计方法和多元有序Logistic回归模型,研究农牧户对草原生态保护补助奖励政策的满意度,并对其影响因素进行了实证分析。结果表明,影响草原生态保护补助奖励政策的因素主要有农牧户对草原法的了解程度、畜牧补贴满意度、动物种类和数量变化、空气质量变化、草原执法人员满意度,以及草原承包的迫切性。研究结果得出的政策启示主要是宁夏草原生态保护补助奖励政策需进一步树立草原生态保护底线思维,提升草原监管执法能力;因地制宜,合理制定草原生态补偿标准;拓宽农牧户转产就业渠道,弥合现有政策缝隙,进而实现农牧户持续增收目标。

基于多元有序Logistic模型的出租车司机收入分析

出租车作为城市公共交通的重要组成部分,在人们日常出行中发挥着重要的作用。不同司机在服务策略上具有差异性,这些差异性将会导致司机收入的不同。本文基于出租车GPS数据对出租车司机收入问题进行分析,在数据清洗和地图匹配的基础上,提取出租车的OD和单笔订单收入,制定合理的规则将出租车司机分为三类:高、中、低收入司机,并采用多元有序Logistic回归模型研究出租车司机收入与空载寻客距离、载客距离和载客速度之间的关系。最后采用DBSCAN聚类算法挖掘高收入司机在各个高峰时间段的载客热点区域,提升司机寻客效率。

利用排序多元Logit模型研究城市居民的居住区位选择

本文将北京、上海、广州、武汉和重庆五城市的居住区位调查数据,利用排序多元Logit模型研究城市居民对居住区位的选择行为进行了实证分析。影响区位选择的因素可归纳为家庭层面和城市层面两部分,前者包括收入、工作地点、对环境的偏好等,后者则包括住房价格、城市扩张程度、郊区市政设施便利程度等,实证结果表明这些因素的影响都是显著的,且符合理论预期。收入较高的群体仍喜好选择距离城市中心偏近的居住区位,郊区基础设施和公共服务设施的不完善是制约其向郊区转移的主要因素。这些实证结论能够对城市发展布局和居住用地的规划开发起到决策支持作用。

多元有序 Logistic 模型在车险索赔次数预测中的应用

新一轮商业车险综合改革对车险的精准定价提出了更高的要求,预测索赔次数是定价中非常重要的一环。泊松分布等计数分布所对应的零膨胀回归模型是常用的预测模型,现有研究主要集中于在此基础上发展出的零膨胀混合泊松模型。但是,混合泊松模型存在混合个数的确定太过主观和模型参数难以直观解释的缺点。为此,本文避免了对计数分布的讨论,将索赔次数作为分类变量,建立了多元有序Logistic回归模型。使用一组2017年的车险索赔数据进行实证分析,表明该模型的预测结果优于现有的零膨胀模型,并且有效提升了尾部概率估计的准确性。本文所讨论的多元有序Logistic回归模型为车险索赔次数预测提供了新思路,并且该模型拥有较强的解释性和灵活性。

中小城市居民对生鲜蔬菜零售终端的选择行为研究——基于排序多元Logit模型的实证分析

随着经济的不断发展,超市逐渐成为消费者购买生鲜农产品的重要场所。文章利用对山东省烟台、潍坊、济宁、临沂四市510名消费者的问卷调查数据,运用排序多元Logit模型,深入分析了影响消费者选择生鲜农产品零售终端的各种因素。研究结果表明,家庭人均收入、零售终端的净距离及消费者对价格和质量的偏好程度对消费者零售终端的选择有显著的影响。根据研究结论,认为蔬菜的三种零售终端在未来较长的时间内将长期并存,在对农产品零售终端进行布局规划时要充分考虑经济距离的合理性,同时对农产品零售终端的升级改造要采取循序渐进的原则。

残疾对家庭收入的影响与对策研究——基于多元有序Logistic模型

基于2018年全国残疾人家庭收入调查数据,文章探究了残疾对残疾人家庭人均可支配收入的影响。研究发现:残疾严重降低了其家庭人均可支配收入水平,其家庭人均可支配收入仅是全国住户的54.66%,收入来源单一,且不均衡;残疾人性别、年龄、残疾类型、残疾等级对家庭人均可支配收入有显著影响,其中拥有男性、处在45岁以下年龄阶段的残疾人家庭更可能成为贫困家庭;残疾等级越高的家庭成为贫困家庭的概率更大,且听力残疾的残疾人家庭倾向于高收入家庭的概率最高。根据研究结果,建议政府继续完善相关社会救助政策,加大对残疾人家庭的政策补贴,以提升残疾人家庭生活水平。

环保意识调查问卷的Logistic模型

本文应用多元统计分析中的方差分析 ,logistic模型等方法对环保意识调查问卷反馈的信息进行统计分析 ,建立被调查企业对环境保护意识的logistic模型 ,进而可对企业家的环境保护意识的好坏进行判断。

Logistic多元回归和人工神经网络在判断进展期胃癌淋巴结转移中的应用

目的应用人工神经网络及Logistic多元回归分析方法建立术前判断进展期胃癌淋巴结转移的诊断模型。方法分析行手术切除的700例胃癌患者术前资料,对性别、发生部位、浸润深度、病理类型等10项术前资料进行相关性分析,应用Logistic多元回归和人工神经网络建立术前判断进展期胃癌淋巴结转移的诊断模型。结果胃镜下Borrmann分型、肿瘤发生部位、病理类型及浸润深度4项因素对淋巴结转移情况有统计学意义(P<0.01),称为"危险变量",而病史时间、首发症状、性别、年龄、吸烟史、饮酒史6项因素对淋巴结转移情况无统计学意义(P>0.05)。Logistic回归模型判断进展期胃癌淋巴结转移的准确率为69.3%,受试者工作特征(ROC)曲线下面积为0.771。根据4项"危险变量"建立的人工神经网络模型ANN1判断淋巴结转移情况准确率为70.4%,ROC曲线下面积为0.796。全部术前资料建立的ANN2判断淋巴结转移情况准确率为75%,ROC曲线下面积为0.831。结论在术前资料判断进展期胃癌淋巴结转移情况的研究中,ANN诊断的准确率高于Logistic多元回归分析模型,且术前资料越多,准确率越高,有望应用于临床,帮助相关科室提高判断淋巴结转移的准确率。