基于统计学多元数据分析的用户画像构建研究

随着互联网的不断发展,个性化服务的需求也越来越强烈。为了更好地满足用户需求,构建准确的用户画像成为研究的重点。本文基于多元数据分析,将用户的行为数据、兴趣爱好、社交关系等多个方面的统计数据进行综合分析,构建了更加全面准确的用户画像。研究结果表明,采用多元数据分析可以有效提高用户画像的准确性和完整性。

基于多元数据分析的我国PM2.5浓度及其主控因子的时空分布特征研究

基于2013～2016年空气质量监测台站资料,利用经验正交分解、功率谱分析、BP典型相关分析等多元数据分析方法解析了中国地区细颗粒物(PM2.5)主要模态的时空特征,并与排放源和气象场建立了相关关系,得到以下结论:中国地区PM2.5场存在两个主要模态,其中第一主模态为一致增加模态,强度中心位于西北地区东部—华北南部地区;其时间序列呈显著下降趋势。第二主模态主要表现为南北反向变化的偶极子型分布,其大值区分别位于华北中南部和长江中下游地区。其中,PM2.5第一模态可以看作平均态,主要受平均排放场和环流场及大地形的影响,在北方的表现更为显著。PM2.5第二模态可看作偏离平均场的一种变化态,在冬季更可能和冷空气活动有关。冷空气的强弱决定了污染累积的位置以及输送的方式,其作用是使得南方的污染明显偏离平均态,故第二主模态在南方的表现更为显著。本研究有效地利用了多元数据分析方法研究了我国大气污染的演变机理,可为进一步认清大气污染的形成规律提供科技支撑。

多元数据分析与遥感矿化蚀变信息提取模型

蚀变矿物的光谱行为造成了蚀变岩的光谱特征。利用典型岩石的多元数据分析,可以对蚀变矿物成份和光谱数据之间的关系作出定性和定量评价,进而建立遥感矿化蚀变信息提取模型。笔者利用青海某金多金属矿化区典型岩(矿)石样品的野外实测波谱数据和化学分析数据,进行了基于多元数据分析的遥感矿化蚀变信息提取模型研究,建立的比值组合线性回归模型较之单一比值方法具有更好的应用效果。

基于电子舌和多元数据分析的咖啡焙炒度检测方法研究

利用电子舌技术结合多元数据分析对不同焙炒度(浅度、中度、深度)的咖啡豆进行区分。原始电子感官数据经归一化处理后,采用主成分分析(PCA)对其进行解析,结果表明:不同焙炒度的咖啡样品基本能够按各自特性聚为一类,扩展正则变量分析(ECVA)对样品的分类结果与PCA解析后的结果一致;比较不同的有监督模式识别方法:K-最近邻法(KNN)、偏最小二乘判别分析(PLS-DA)和最小二乘-支持向量机(LS-SVM)所建立模型对未知样品的预报能力,其中LS-SVM模型的预报结果较好,其识别率和预报率均为100%。

基于多元数据分析对白酒年份检测的研究应用进展

近年来,人们对白酒质量安全方面越来越重视,为了满足人们对白酒质量的需求,酒质检测技术也得到了快速的发展。本文论述了近几年来对白酒年份分析检测技术的研究应用,对提高和监督白酒酒质具有一定的指导意义。引言白酒作为我国古老的酒精饮料之一,距今已有上千年历史[1]。白酒对于国人来说不仅仅是一种饮料,更是一种传承文化,随着历史的发展,酒文化已经成为中国文化中不可或缺的一部分。白酒的生产工艺通常都涉及到三个基本过程:发酵、蒸馏和陈酿(也叫老熟、陈化)。

地质多元数据分析系统在矿区点源勘探中应用研究

随着社会经济的飞速发展,对矿产资源的需求量不断提高,而我国现有矿产资源形势日渐严峻,资源的储备量与需求量逐渐失衡。为了缓解当前现状,需要采用新型地质多元数据分析系统,使矿产资源的勘探水平得到整体提升,提高矿产资源储备量,促进社会经济的健康可持续发展。基于此,本文将以四川省地调院金矿勘探项目为例,利用多元数据分析法对勘探数据进行处理,使找矿水平与预测水平得到显著提升,促进找矿工作的顺利实施。

基于流程工业的多元数据融合分析软件设计研究

数据作为流程工业企业生产中的重要信息,通过分析数据可以实现企业的精细化管理。现阶段,流程工业企业的数据类型繁多,对数据分析造成巨大阻碍。基于此,本文以流程工业企业数据融合需求为切入点,对基于流程工业的多元数据融合分析软件加以设计,并在磷石膏行业供需对接领域进行应用分析。本文旨在发挥多元数据融合分析软件的作用,为流程工业企业数据融合分析工作奠定基础,助力企业发展。

基于多元数据分析研究肿节风颗粒粉体学性质及其与片剂成型性的相关性

目的以湿法制粒工艺制备的肿节风-微晶纤维素(MCC)颗粒为研究对象,研究颗粒粉体学性质及其与片剂成型性的相关性。方法通过不同工艺和处方得到6种肿节风-MCC混合粉,采用摇摆挤出和高速搅拌2种湿法制粒方式得到12种颗粒,以粒径、比表面积(SSA)、孔容积(PV)、含水量(MC)、松密度(BD)、振实密度(TD)、压缩度(TI)、休止角(AOR)、Kawakita方程参数a、b为指标评价颗粒的粉体学性质,以颗粒在5、10、15、20、25、30 kN压力下的抗张强度(TS)为指标评价片剂的成型性,运用多元数据分析研究片剂成型性与原料颗粒粉体学性质之间的相关性。结果基于多元数据分析,将颗粒粉体学性质提取出2个主成分:第1主成分代表形态参数,第2主成分为压缩特性参数。对片剂成型性影响较为显著的是颗粒压缩性、MC和表面形态。结论多元数据分析可以对肿节风颗粒按照原料粉制备工艺和制粒工艺进行简单快速地分类,并用于分析肿节风片剂的成型性与原料颗粒粉体学性质的关系;通过控制颗粒的压缩性、MC和表面形态,可以得到具有良好成型性的片剂,对片剂制备提供指导。

基于多元数据分析的大学英语个性化培养模式研究

伴随信息化和数据时代的推进,个性化教学亦随之获得极大创新,现代信息技术与教育教学的有机耦合更为深化,多元的学习数据基于诸多学习平台得以呈现,多元数据分析对教育教学的指导意义愈加深远。多元数据的搜集、整合和分析,学生学习过程的数据测量和预估,以及精准的个性化指导,是现代高校信息化发展的重要环节,而以多元数据分析为本原构筑的大学英语个性化培养模式来进行的个性化培养,在回避传统教学弊端的基础上亦可有效发挥个性化培养的针对性及时效性,进而增强个性化学习效果。

三江平原耕地土壤重金属元素分布特征及影响因素的多元统计分析

地统计学和多元数据分析是讨论土壤中重金属元素来源的有效方法。对比不同地质背景区表层和深层土壤中重金属元素的含量和分布情况,可以为研究土壤中重金属元素的来源提供依据。三江平原是我国沼泽湿地分布相对集中的地区之一,属于温带湿润、半湿润大陆性季风气候,是我国重要的粮食生产基地,以农业生产为主。本次以三江平原为典型地区,从区域尺度上研究影响耕地土壤中的重金属元素分布的主要因素,分别对表层和深层土壤进行取样,计算As、Cr、Cu、Hg、Ni、Cd、Pb和Zn共8种重金属元素的最小值、最大值、中值、平均值、变异系数及富集系数。结果表明,三江平原土壤环境质量优越,表层土壤中重金属元素(除Cd外)As、Cr、Cu、Hg、Ni、Pb和Zn含量均略低于深层土壤;元素富集系数均小于2,仅有个别点位的表层Cd、Hg、As富集系数存在较大的值;通过地统计学和Pearson相关性分析,在5种成土母质区域,确定了表层和深层土壤中重金属元素的主要影响因子,综合分析表明,Cr、Cu、Ni和Zn的主要物质来源于成土母质,Cd、Hg、As在部分地区可能受到人类活动的叠加影响。

化学计量学在物证检测数据分析中的应用研究进展

法庭科学调查通常依赖物证来重现犯罪事实,需要客观的证据解释方法,以及经过严格验证的处理、存储和分析程序。化学计量学已被公认为法庭科学解释和优化分析方法的有力工具。综述了化学计量学结合多元数据分析方法,包括监督模式识别和非监督模式识别,在法庭科学物证(毒物毒品、微量物证、生物物证、文件检验、痕迹物证)分析中的应用,主要涉及多种分析技术(色谱法、光谱法、痕迹检验等)与多种统计方法(主成分分析、偏最小二乘判别分析、线性判别分析、k-最近邻和人工神经网络等)的相互印证、优缺点、效率、发展趋势。

基于多元数据的智能变电站高级应用探讨

变电站内大量基础数据信息的实时同步采集和网络化的信息共享,为智能变电站的高级应用奠定了必需的基础。智能变电站高级应用是基于信息传输数字化和信息采集网络化的多指标趋于优化运行的变电站分析、控制策略研究。基于多元数据分析理论,在智能变电站双网双测控的基础上,通过分析监控系统收到的双网数据的属性变化,完成变电站设备和网络环境的健康状态分析和控制策略研究。

基于UPLC-Q-TOF-MS技术对高盐稀态酱油发酵过程中代谢产物变化的分析

采用超高效液相色谱-四极杆飞行时间串联质谱技术,结合主成分分析和正交偏最小二乘法分析研究高盐稀态酱油发酵过程中代谢物质的变化。结果表明,发酵第90天酱油的代谢物质种类及总峰面积分别是第1天的1.47倍和6.57倍。发酵过程中共鉴定了155种化合物,其中含有34种显著差异代谢物质(VIP>1),包含10种氨基酸衍生物,9种脂肪酸,5种异黄酮,3种酯,2种有机酸,2种生物碱等。其中,氨基酸衍生物、异黄酮、生物碱的峰面积占所有物质总峰面积百分比分别从0.44%、6.82%、0.02%增长到20.11%、14.88%和10.81%,是酱油发酵过程中的关键差异代谢产物。本研究对酱油发酵过程中代谢规律的探索以及发酵品质调控具有重要意义。

基于等间距网格法的瓦斯赋存主控因素分析

为了采用更准确的数据来研究煤层瓦斯的赋存规律,提出基于等间距网格法的瓦斯赋存规律的方法,该方法适用于多元数据分析。以某煤矿为例,通过对煤矿地质勘探钻孔资料、井田地质条件以及对所收集的数据进行分析处理,使用等间距网格法划分瓦斯数据单元,应用瓦斯地质理论和线性回归的方法,对煤矿二2煤层瓦斯赋存规律及其主控地质因素进行了研究。研究表明:煤层顶底板岩性和煤层厚度是影响该煤矿煤层瓦斯赋存的主要控制因素,其次是煤层上覆基岩厚度。

不同品种发酵小米辣品质特性比较与综合分析

发酵小米辣(Capsicum frutescens L.)是深受我国西南地区消费者喜爱的传统食品之一,为研究不同品种小米辣的品质特性,该研究以云南9个品种的小米辣作为研究对象,对其发酵前后的色泽、质构、辣度、V_(C)含量和呈味氨基酸组成进行了靶向定量分析,并采用多元数据分析技术综合评价了品种对发酵小米辣品质的影响。结果表明,不同品种发酵小米辣主要品质指标分别为L^(*)值(61.06~69.32)、a^(*)值(-6.62~-4.02)、b^(*)值(44.26~52.20)、硬度(1.87~12.92 N)、天然辣椒碱含量(0.24~6.19 mg/g)、二氢辣椒碱含量(0.13~3.15 mg/g)、V_(C)含量(49.20~69.83 mg/100g)、游离氨基酸总量(274.44~467.79 mg/100g)。发酵后,不同品种小米辣出现L^(*)值降低,a^(*)值和b^(*)值增加的趋势。另外,叶绿素、硬度、咀嚼性、辣椒碱和V_(C)含量均呈现不同程度的降低,但类胡萝卜素、游离氨基酸总量和呈味氨基酸含量增加。多元数据分析结果表明,发酵显著改变了小米辣的品质特性,且在一定程度上减弱了品种间的差异。综合分析认为,文赏椒硬度高且辣度低,可适用于低辣发酵产品开发,文米辣5号辣度适中且呈味氨基酸含量最高,较适宜用于传统发酵辣椒加工。

基于HS-SPME-GC-MS非靶向分析不同发酵小米辣的风味差异

采用顶空固相微萃取结合气相色谱-质谱联用的非靶向分析技术,对比9个品种小米辣发酵前后的挥发性香气轮廓,并通过多元数据分析,进一步探究不同品种发酵小米辣的特征性香气物质。结果表明:酯类和萜烯类物质是小米辣的主要特征性香气成分,且经过发酵后其种类和含量均显著增加(P<0.05)。对于新鲜小米辣,罗勒烯、己醛、(E)-2-己醛、正己醇、芳樟醇、水杨酸甲酯和3-甲基丁酸-4-甲基戊酯是其主要的共有挥发性香气物质。经过发酵处理后,(E)-2-庚醛、(E)-2-辛烯醛、1-辛烯-3-酮、(E)-芳樟醇氧化物、水杨酸乙酯和α-松油醇成为新产生的多品种共有挥发性香气物质。1-辛烯-3-酮和己酸叶醇酯分别为新鲜和发酵小米辣中最主要的香气活性物质。另外,不同品种小米辣的挥发性香气轮廓存在显著差异。多元数据分析结果显示,特征性酯类物质(2-甲基丁酸苄酯、3-甲基丁酸戊酯、戊酸苄酯)和萜烯类物质(D-柠檬烯、罗勒烯、茴香烯)使不同品种发酵小米辣产品呈现差异性风味。本研究描述的发酵小米辣香气轮廓,可为其产品风味品质评价及品种选择提供理论依据。

健胃消食片浸膏真空带式干燥工艺与粉体物性相关性分析

目的以健胃消食片原药材提取浓缩液为模型药物,分析探讨真空带式干燥工艺与中药浸膏粉物性指标的相关性。方法通过Plackeet-Burmann试验设计进行真空带式干燥,采用Pearson相关性分析法和主成分分析法分析浸膏粉的物性指标相关性和主成分。结果进料速度、1区加热温度和3区加热温度是浸膏粉干燥的关键工艺因素,进料速度对物性指标的粒径及粒径分布范围、松密度、振实密度、含水量和吸湿率均存在较大影响;含水量与休止角、振实密度、内聚力及粒径呈显著正相关;粒径与松密度、振实密度、粒径分布范围呈极显著正相关;对第一主成分产生较大正向影响的物性指标是含水量、松密度、振实密度、粒径及粒径分布范围。结论真空带式干燥工艺参数对浸膏粉物性指标影响较大,中药浸膏粉物性指标可用于评价真空带式干燥工艺。