基于智能感知的电力多元数据集群热点处理研究

针对电力多元数据集群中由于访问集中等原因引起集群性能下降的热点问题,提出基于智能感知的电力多元数据集群热点处理方法。在电力系统中安装智能感知设备,并利用该设备采集基础电力数据。以采集并完成预处理的电力数据为基础,利用数据集成整合的方式,得到电力多元数据集群,并在其中挖掘出热点信息数据。最终通过聚类、迁移等方式,实现对电力多元数据集群中热点数据的处理。通过对比实验得出结论:设计的热点处理方法可以有效降低数据集群中的热点负载,从而提高电力数据管理的吞吐量,与传统处理方法相比,应用设计的处理方法吞吐量提高了58.33%。