基于多元有序Logistic模型的居民对浙江省数字文旅建设满意度研究——以杭州市为例

杭州是一个旅游型城市,随着数字经济的发展,杭州率先开启了数字文旅新时代。本文以杭州市民为研究对象,就杭州市民对数字文旅的满意度发放问卷,以对数字文旅的总满意度为响应变量,设置包括个人特征、数字文旅公众参与、数字文旅公众感知、数字文旅文化价值在内的多维度预测变量建立多元有序Logistic模型,分析影响市民对数字文旅满意度的主要因素。研究发现,市民对数字文旅满意度因文化程度而异;公众对数字文旅的性价比感知、便利性感知,智慧旅游平台使用频率、数字文旅文化价值对满意度呈正向影响;线上文博使用频率、市民的文化程度对满意度呈负向影响。

抖音APP用户满意度影响因素研究——基于多元有序Logistic回归模型

用户满意度关系着其是否会持续使用抖音APP,尤其在激烈的市场竞争环境下,目前很多短视频软件功能同质化较高,研究抖音APP用户满意度的影响因素,对优化用户使用体验和提高抖音平台的市场竞争力具有重要的实际意义。基于291份有效问卷数据,利用多元有序Logistic回归模型,实证分析抖音APP用户满意度影响因素。结果表明:性别、使用时长、广告侵犯性、安全性、操作便捷度、信息满足感、感知娱乐性均对抖音APP用户满意度有显著影响,而年龄、使用频率和互动性对其影响不显著。在此基础上,得出相应的研究结论。

基于多元Logistic模型与解释结构模型的乡村旅游可持续发展路径研究

在全面推进乡村振兴战略背景下,乡村旅游成为助推乡村经济高质量的有效路径。基于广西阳朔县23个景区的1005份问卷数据,采用多元Logistic回归模型和解释结构模型,探讨乡村旅游可持续发展因素及内在逻辑关系。研究发现:①旅游资源多样性、特色民俗文化、交通通达度、投资主体结构、管理者的战略视野和进取态度、国家和地方的政策环境都对乡村旅游的可持续性产生显著影响;②旅游资源的多样性和特色民俗文化是影响乡村旅游可持续发展的深层因素,交通通达度和投资主体结构为中层间接因素,而管理者的战略眼光和进取态度、国家及地方政策环境则是直接影响的表层因素;③乡村旅游的可持续发展是由客观环境因素和主观人为因素共同作用的复杂系统,在动态互动中形成了“旅游资源—发展条件—治理环境—乡村旅游的可持续发展”的传导关系。

基于有序Logistic回归模型的北京高校男生有氧能力

为探索北京高校男生有氧能力的影响因素,通过随机抽样法抽取134名18~25岁北京高校男生,空腹抽静脉血测血液指标,用德国MetaMax 3B系统实时监测气体代谢,通过线性递增方案测得最大摄氧量(maximum oxygen uptake, VO_(2max))相对值。采用Spearman相关、有序Logistic回归等分析方法进行分析处理。结果表明:回归方程中影响北京高校男生有氧能力的因素有体重(M)、心率(heart rate, HR)、每搏输出量(stroke volume, SV)、心室射血时间(ventricular ejection, VET)、血红蛋白(hemoglobin, HGB)。方程模型系数综合检验步(step)、块(block)、模型(model)检验的P均小于0.01;拟合优度检验的-2对数似然值(-2LL)为159.374,Cox&Snell R^(2)为0.331,Nagelkerke R^(2)为0.373;方程预测等级1准确率为45.5%,等级2准确率为100%,等级3准确率为100%,综合为81.8%,说明Logistic回归模型性能良好。Hosmer和Lemeshow检验预测值与观望值无显著性差异(P>0.05)。可见北京高校男生定量负荷心功能、血液指标与有氧能力的多元Logistic回归模型拟合度较好,且HR、SV、VET、HGB是预测北京高校男生有氧能力的重要因素。同时研究中受试者无需运动至极限状态,运动强度大大降低,可以有效避免运动风险的发生,回归模型的检验结果良好,适合在大样本人群中推广。

基于有序Logistic回归模型的通风系统评价

矿井通风系统是保障煤矿安全生产的重要前提。为了对矿井通风系统综合稳定性进行有效评价,建立了有序Logistic回归模型。综合考虑影响矿井通风系统稳定性的主要因素,选取了矿井通风合理性因子、通风网络因子、通风经济因子、通风动力因子以及通风系统属性因子5个一类指标,并将其分为14个二类指标,将二类指标作为模型的自变量,矿井通风系统的安全水平作为模型的预测结果,并利用矿井实测数据进行预测和分析。结果表明,利用有序Logistic回归模型能够对矿井通风系统进行有效的安全评价。

基于多元有序logistic回归模型研究空气质量与居民主观幸福感的关联性:以北京市为例

空气质量与个人主观幸福感之间的联系越来越引起人们的重视。本文通过对北京市居民进行个人问卷调查,采用多元有序logistic回归等方法分析空气污染与居民主观幸福感的关联性。研究发现,随着空气污染的加重,居民幸福感指数显著下降,而居民幸福感指数的差异先增加后减小。在空气质量指数(AQI)为>150~200范围内时,所有被访者的居民幸福感指数的差异最大,年龄和戴防霾口罩的积极性是影响这种差异的显著因素。年龄<20岁的居民幸福感指数最高,显著高于年龄≥30岁组(F=10.652,P<0.05)。戴口罩积极性最高组的居民幸福感指数显著低于其他组。年龄和戴口罩积极性可能都反映了居民对空气污染影响健康的担忧,这种担忧可能是其幸福感降低的重要原因。因此,为了减轻对居民幸福感的影响,未来的策略除了减少空气污染外,还应该针对居民的健康担忧提供相关的健康保护政策。

基于有序Logistic回归模型的城市居民环境保护行为影响因素分析——以福州市区的实地调查为例

环境问题不仅会制约中国经济发展和国家治理体系和治理能力现代化的水平,而且也是社会个体行为呈现差异的有关因素。基于计划行为理论自主设计调查问卷对福州市区展开调查,以行为意向、态度、主观规范、知觉行为控制、公众参与五个主要角度来研究居民环境保护行为的影响机理,在合理的假设条件下构建有序Logistic回归模型并运用STATA15.0软件对居民环境保护行为及其影响因素进行回归分析。

马拉松赛事参与者消费偏好及影响因素研究——基于126份调查问卷的多元LOGISTICS模型分析

以问卷调查法为基础,研究马拉松经济和赛事参与者之间的关系,通过描述性与实证性分析,得出以下结论:一是参赛者的参赛开支与收入呈正相关,即收入越高、时间较为充沛的中年群体更热衷文化体育消费;二是在"互联网+"时代,马拉松赛事经济消费具有极强的社会网络性,呈现渠道化、网络化、社交化发展趋势;三是赛事开支与每年参加参赛次数呈负相关,即每次参赛的花费会随着参赛次数的增加有所挤出.

基于KMV—Logistic混合模型的城投债信用风险研究

为了准确衡量城投债的信用风险,本文首先运用KMV模型估算2023-2026年不同城投债债务规模下的预期违约概率,随后选取12个指标对影响城投债信用风险的因素进行有序逻辑回归分析。结果发现:第一,当可担保财政收入为地方政府财政收入的30%时,到期城投债的债务规模已超过安全债务规模,具有一定的违约风险。第二,城投企业的获利能力、短期偿债能力和当地的财政实力等因素与城投债的信用风险水平呈负相关关系,而城投债发行的票面利率、发行规模和当地政府的债务率等因素则与城投债的信用风险水平呈正相关关系。最后,基于研究结论提出推动经济可持续发展、积极引导平台市场化转型、有序置换隐性债务和拉长偿债期限、提升信息披露的透明度等政策建议。

康复辅具使用满意度研究—基于Logistic回归与决策树模型

随着对康复辅具的需求日益增加,为调查辅具使用者对辅具的满意度,对上海地区相关人员进行问卷调查。采用云模型、有序Logistic回归模型和决策树模型分析辅具使用者满意度现状及其影响因素。研究发现:辅具使用者的整体满意度一般;云滴图说明辅具使用者对于满意度的评价呈现非均衡的分布情况;有序Logistic回归模型显示年龄、完成特定活动是否困难、家庭月收入是辅具使用满意度的显著影响因素;在进行IV特征评估后的决策树模型同样呈现出相同的影响因素。

中小企业参与西部民族地区乡村振兴意愿的影响因素——基于有序Logistic-ISM模型分析

为了提高西部民族地区中小企业参与乡村振兴的积极性,从理论上厘清西部民族地区中小企业参与乡村振兴意愿的影响机制,文章基于参与西部民族地区乡村发展的中小企业有效问卷,通过有序Logistic回归模型分析中小企业参与乡村振兴意愿的影响因素,并采用解释结构模型(ISM)深入探讨各影响因素的内在逻辑关系与层次结构。实证发现:政策支持、外部资金、企业实力、农户素质、利益联结、企业开办年限、主要产品和发展阶段显著正向影响中小企业参与乡村振兴意愿,而企业类型显著负向影响中小企业参与乡村振兴意愿;政策支持、外部资金、企业实力、农户素质和利益联结是影响中小企业意愿的直接因素,而开办年限、主要产品、发展阶段和企业类型是其深层影响因素。基于此,为提高中小企业参与乡村振兴意愿提出针对性建议。

基于多元有序Logit模型的电动车骑行者行为危险度分析

本文通过自然观察法收集了福建省福州市内16209个骑行者的骑行行为数据,通过最优最劣法赋权计算了每个骑行者行为的危险度,并建立多元有序Logit模型进行分析.结果发现,城市建设,降雨,气温,分隔非机动车道的存在,以及年龄的增加与行为危险度呈显著正相关,服务水平的上升与行为危险度呈显著负相关(P<0.00),而交通管制员的存在,是否是外卖骑行者、电动车类型与行为危险度无关(P>0.05).

农户选择土地产权抵押贷款融资意愿研究——基于多元有序Logistic模型

选取2017年甘肃陇南四个村镇162个样本农户的相关调研数据,运用多元有序Logistic模型对农户土地产权抵押贷款融资意愿进行实证分析。结果显示:由于收入水平和抗风险能力原因,风险认知因素有负向影响;政策环境和融资评价虽然对农户有着正向影响,但农户普遍认为当地存在资金来源单一和利率较高的现象,并且信息传递存在障碍;服务认知在一定程度上负向影响农户意愿;社会保险、社会关系、家庭情况和对象特征影响不显著。

多元有序 Logistic 模型在车险索赔次数预测中的应用

新一轮商业车险综合改革对车险的精准定价提出了更高的要求,预测索赔次数是定价中非常重要的一环。泊松分布等计数分布所对应的零膨胀回归模型是常用的预测模型,现有研究主要集中于在此基础上发展出的零膨胀混合泊松模型。但是,混合泊松模型存在混合个数的确定太过主观和模型参数难以直观解释的缺点。为此,本文避免了对计数分布的讨论,将索赔次数作为分类变量,建立了多元有序Logistic回归模型。使用一组2017年的车险索赔数据进行实证分析,表明该模型的预测结果优于现有的零膨胀模型,并且有效提升了尾部概率估计的准确性。本文所讨论的多元有序Logistic回归模型为车险索赔次数预测提供了新思路,并且该模型拥有较强的解释性和灵活性。

农村小学教师工作满意度及其影响因素——基于多元有序Logistic回归模型的实证研究

以福建省9个县27所农村小学520名教师的调研数据为基础,运用多元有序Logistic回归模型,从教师个体特征、心理特征及工作环境特征等三个方面对其工作满意度影响因素进行实证分析。结果显示,教龄、文化程度、职称、是否担任班主任、每周课时数、月收入、是否签订聘用合同等变量是主要的个体特征影响因素;工作压力变量是主要的心理特征影响因素;工资待遇、进修晋升、领导管理等变量是主要的工作环境特征影响因素。

互联网时代财经类高校大学生就业意向及影响因素的实证分析——基于多元logistic模型

随着大学生人数日益增多,就业形势愈加严峻,为了更好促进财经类大学生高质量就业,特开展以上海市高校为例的调查研究。从希望就业的地域和就业薪资期望两方面全面了解财经类高校大学生的就业意向。同时,基于多元logistic模型进行回归分析,探讨财经类大学生的性别、父母职业、父母学历、家庭经济状况、就业准备这5个重要因素与就业意向之间的关系,揭示其对就业意向的影响机制,并在此基础上提出具有适用性的措施和建议,致力于提升大学生核心竞争力和就业能力。

基于多元有序Logistic模型的草原生态保护补助奖励政策影响因素分析--以宁夏为例

文章结合宁夏8个县(区)406份农牧户的调研数据,运用描述性统计方法和多元有序Logistic回归模型,研究农牧户对草原生态保护补助奖励政策的满意度,并对其影响因素进行了实证分析。结果表明,影响草原生态保护补助奖励政策的因素主要有农牧户对草原法的了解程度、畜牧补贴满意度、动物种类和数量变化、空气质量变化、草原执法人员满意度,以及草原承包的迫切性。研究结果得出的政策启示主要是宁夏草原生态保护补助奖励政策需进一步树立草原生态保护底线思维,提升草原监管执法能力;因地制宜,合理制定草原生态补偿标准;拓宽农牧户转产就业渠道,弥合现有政策缝隙,进而实现农牧户持续增收目标。

基于多元有序Logistic模型的出租车司机收入分析

出租车作为城市公共交通的重要组成部分,在人们日常出行中发挥着重要的作用。不同司机在服务策略上具有差异性,这些差异性将会导致司机收入的不同。本文基于出租车GPS数据对出租车司机收入问题进行分析,在数据清洗和地图匹配的基础上,提取出租车的OD和单笔订单收入,制定合理的规则将出租车司机分为三类:高、中、低收入司机,并采用多元有序Logistic回归模型研究出租车司机收入与空载寻客距离、载客距离和载客速度之间的关系。最后采用DBSCAN聚类算法挖掘高收入司机在各个高峰时间段的载客热点区域,提升司机寻客效率。

残疾对家庭收入的影响与对策研究——基于多元有序Logistic模型

基于2018年全国残疾人家庭收入调查数据,文章探究了残疾对残疾人家庭人均可支配收入的影响。研究发现:残疾严重降低了其家庭人均可支配收入水平,其家庭人均可支配收入仅是全国住户的54.66%,收入来源单一,且不均衡;残疾人性别、年龄、残疾类型、残疾等级对家庭人均可支配收入有显著影响,其中拥有男性、处在45岁以下年龄阶段的残疾人家庭更可能成为贫困家庭;残疾等级越高的家庭成为贫困家庭的概率更大,且听力残疾的残疾人家庭倾向于高收入家庭的概率最高。根据研究结果,建议政府继续完善相关社会救助政策,加大对残疾人家庭的政策补贴,以提升残疾人家庭生活水平。

有序多分类logistic模型在违约概率测算中的应用

初始违约概率的测算是商业银行实施经济资本管理的必要环节。针对我国商业银行的现状,结合贷款五级分类,通过对银行的公司类客户的财务指标作时间加权化处理、因子分析、ROC检验以及使用有序多分类logistic模型对初始违约概率的测算作了有价值的探索,并通过算例分析论证了其可行性。