商业银行区域风险评级研究——基于聚类分析和多元有序Probit模型

从外部监管要求还是商业银行内部管理的需要来看,区域风险评级都具有重要的现实意义。本文从区域风险评级的定义出发,介绍了区域评级的模型构建思路和方法,采用我国31个省级行政区域的相关宏观数据,给出了具体的实证分析结果。基于区域评级模型的量化结果,本文最后从等级划分、客户评级及组合管理层面提出了应用建议。

基于贝叶斯多元有序probit模型的休闲渔业游客满意度研究

游客满意度是休闲渔业景区制定管理决策的重要参考信息。通过探究游览过程中游客对各单一维度的满意程度与旅游总满意度之间的关系,管理者可以从中准确了解游客偏好、消费行为以及获取旅游产品设计等重要信息。据此,本文采取实地调研,获取11家全国休闲渔业示范基地1510份游客满意度信息,使用马尔科夫链蒙特卡洛法(Markov Chain Monte Carlo,MCMC),估算贝叶斯多元有序probit模型,并利用模型后验结果衡量休闲渔业游客7种分满意度对总体满意度的贡献。研究结果表明:渔憩体验满意度、景区环境满意度以及旅游餐饮满意度是对总体满意度影响程度最大的三种分满意度,所占比例分别为43.58%、24.67%、10.62%。

我国省际能源效率评级研究——基于多元有序Probit模型的实证分析

经济的可持续发展是以能源的高效利用为基础的,因此研究我国能源的高效利用意义重大。该文首先使用DEA方法测算了我国2005—2012年各省份的能源效率,并以此为依据对各省的能源使用效率评级。采用通过多元有序Probit模型,实证分析了各种宏观经济因素对各省能源效率的影响。研究表明,在2005-2012期间,我国能源效率在地理上呈现出"东高西低"的阶梯状格局,在时间上则表现为"先降后升"的"U型"趋势;并且经济发展水平、产业结构、对外开放程度、所有制结构、技术进步以及资本深化程度对各省能源效率具有显著影响。

基于多元有序Logistic模型的居民对浙江省数字文旅建设满意度研究——以杭州市为例

杭州是一个旅游型城市,随着数字经济的发展,杭州率先开启了数字文旅新时代。本文以杭州市民为研究对象,就杭州市民对数字文旅的满意度发放问卷,以对数字文旅的总满意度为响应变量,设置包括个人特征、数字文旅公众参与、数字文旅公众感知、数字文旅文化价值在内的多维度预测变量建立多元有序Logistic模型,分析影响市民对数字文旅满意度的主要因素。研究发现,市民对数字文旅满意度因文化程度而异;公众对数字文旅的性价比感知、便利性感知,智慧旅游平台使用频率、数字文旅文化价值对满意度呈正向影响;线上文博使用频率、市民的文化程度对满意度呈负向影响。

抖音APP用户满意度影响因素研究——基于多元有序Logistic回归模型

用户满意度关系着其是否会持续使用抖音APP,尤其在激烈的市场竞争环境下,目前很多短视频软件功能同质化较高,研究抖音APP用户满意度的影响因素,对优化用户使用体验和提高抖音平台的市场竞争力具有重要的实际意义。基于291份有效问卷数据,利用多元有序Logistic回归模型,实证分析抖音APP用户满意度影响因素。结果表明:性别、使用时长、广告侵犯性、安全性、操作便捷度、信息满足感、感知娱乐性均对抖音APP用户满意度有显著影响,而年龄、使用频率和互动性对其影响不显著。在此基础上,得出相应的研究结论。

我国居民医疗需求影响因素的实证分析--有序probit模型的半参数估计

本文以个人潜在医疗需求为潜变量,以表示患病情况的有序离散变量为被解释变量,建立了有序probit回归模型,目的在于考察年龄、收入、性别、教育等主要个人人口特征和经济社会地位变量对医疗需求的影响。本文实证分析采用的是中国健康与营养调查2004年的微观调查数据,采用半参数方法对模型进行了估计。估计结果显示:年龄、性别、婚姻状态、居住在农村、收入水平、教育水平对个人的医疗需求有不同程度的影响。实证分析结果对于预测我国医疗费用的发展趋势和缓和医疗服务中的不平等问题都有参考价值。

西部地区农民养老模式选择意愿的影响因素分析——基于有序Probit模型和结构方程模型的实证研究

基于微观调查数据,利用有序Probit模型和结构方程模型对影响中国西部地区农民养老模式选择意愿的因素进行了系统分析。研究发现:西部地区农民倾向于选择依靠家庭和自我相结合的养老模式。潜变量个人禀赋、家庭特征、认知程度对农民养老模式选择意愿的影响显著,而社区特征的影响不显著;可观测变量年龄、健康状况、文化程度、从事职业、家庭男孩数、家庭生活水平、是否听说过新农保、是否听说过商业养老保险等对农民养老模式选择意愿的影响显著,而性别、婚姻状况、个人年收入、家庭人口数、家庭女孩数、家庭劳动力数、家庭承包土地数、离最近公路距离、离最近县城距离等变量对农民养老模式选择意愿并无显著影响。

利用有序Probit模型进行健康需求分析

目的:利用有序Probit模型建立健康需求模型,分析社会经济因素对健康需求的影响,为相关的卫生政策制定提供参考。方法:按性别、地区,采用分层抽样方法获得样本,其中男性506人,女性470人,来自城镇和农村的分别为450人和526人。以健康状态为因变量,以年龄、收入、教育、婚姻以及健康行为等因素为自变量,在STATA软件中,利用有序Probit模型进行分析。结果:①在两个模型中,收入、教育、年龄差异都具有显著性意义(P<0.05)。健康需求随着收入和教育程度的增加而增加,年龄增加则卫生需求减少;男性比女性的健康需求更大,因为男性是家庭的主要收入者,供其自由支配的收入较多;家庭孩子数量作为一个增加健康需求有意义的变量可能是由于随着孩子数量的增加,父母的责任心和健康时间增加,导致对健康的需求增加。②常规的吸烟和饮用白酒对健康需求有负的影响,因为这两个变量增强了人们对健康的轻视。③相反,体育锻炼使人们更加重视健康,因而该变量对健康需求有正向影响。结论:制定卫生政策应该考虑社会经济因素的影响,利用相关模型可以使政策制定更加科学合理。

有序Probit模型在住宅市场分析中的应用

本文采用有序Probit方法,建立住宅品质总满意度和住宅品质因素之间的多元回归模型用于住宅市场宏观分析。虽然通过模型得到的回归参量排序满足数学条件,却并不说明可以必然改善住宅品质总满意度,因此回归参量次序必须通过来自直接调查的实际重要性的筛选加以调整。这种模型可用于动态跟踪居民的住宅品质需求以及改进城市规划。

中国中部地区群众体育锻炼、消费模型的实证研究——基于有序probit回归模型的研究

采用文献资料调研、数理统计、问卷调查等方法对中部地区群众参与体育运动频率和体育费用支出进行分析,研究社会人口变量以及经济变量在群众参与体育运动的频率和体育运动消费的次数中所起的作用,及其各分类变量对群众参与体育运动与体育消费支出的影响;研究结果显示,不同性别、年龄、教育程度、收入、职业、家庭类型等人群变量都会对体育运动的参与频次与体育消费产生影响。

基于有序Probit模型的中小城市有车乘客公交满意度影响因素分析

通过对有车乘客公交满意度及其影响因素的调查分析,有针对性地提高公交服务质量,有助于推动有车乘客从小汽车出行向公共交通转移,提高公交分担率。以渭南市公交为研究对象,通过随机抽样调查获取690个有车乘客的公交满意度数据;应用有序Probit模型建立了公交满意度与乘客个体特征、出行活动特征及公交服务质量属性的函数关系;通过边际效应分析定量评价了显著性影响因素对公交满意度的作用效应。研究结果表明:性别、日乘坐公交车时间、候车时间、换乘便捷度、出行信息服务、候车环境、票价价位、公交车站点设置是影响有车乘客公交服务满意度的显著性因素。通过改善发车班次、推广公交信息提示系统、调整公交线路设置以及票价价位等措施可有效提高有车乘客公交服务整体满意度感知水平。

基于有序PROBIT模型的企业参与职业教育的动机偏好与差异性分析

由于不完全市场中的工资挤压效应,企业参与职业教育的行为会随着技术进步有由成本偏好性向技术技能偏好性转移的倾向,但其过程受到企业个体性因素的影响。在问卷调研的基础上,利用有序probit模型对当前我国企业参与技能培训的偏好及个体性差异进行了分析。结果表明,我国企业参与技能培训的行为在整体层面显示出显著的技术技能偏好属性,相反成本偏好属性却并不明显。同时,企业规模、核心生产要素等企业个性特征对企业参与技能培训的行为也有影响,使不同类型的企业参与技能培训表现出偏好性的个体性差异。

工程硕士在职研究生学位论文质量与个人背景特征——基于有序Probit模型的实证分析

在多年教育实践的基础上,国内的研究者们对提高专业学位研究生培养质量问题发表了许多论文,但大多是一般性的工作经验总结,鲜有人能够上升到教育学、社会学、心理学理论层面的研究,更没有做到基于统计学方法的科学实证检验。借鉴英文文献中关于欧美国家同类问题的理论和实证研究成果,采用某"985"高校2008—2011年毕业的2 366名工程硕士专业学位在职研究生的数据,应用有序probit模型,对学位论文的质量与在职研究生的人口学、职业经验、本科教育等背景特征之间的关系进行实证分析,得出了一些能够弥补现有中文文献空白的结论。

新生代农民工幸福感的影响因素分析——基于有序Probit模型的研究

基于对成都市301名新生代农民工调查的数据,运用有序Probit模型,从新生代农民工总体幸福感和分项幸福感的角度,分析了影响新生代农民工幸福感的因素及其影响方向,并考察了引入个人特征和工作背景对新生代农民工总体幸福感的影响。结果表明,食宿环境、与正式员工的差距、技能培训和人生规划因素对新生代农民工的总体幸福感和各分项幸福感都有显著的正向影响;新生代农民工的总体幸福感受到生活幸福感、社会幸福感、工作幸福感、居住幸福感和自我发展幸福感显著性的正向影响;而新生代农民工的个人特征对总体幸福感没有显著性影响,而工作背景对幸福感表现出显著的正向影响;引入新生代农民工个人特征和工作背景后,各个影响新生代农民工总体幸福感因素的影响力都有所上升。

基于混合有序Probit模型的货车翻车驾驶员伤害程度研究

为深入研究货车翻车驾驶员伤害程度的影响因素,考虑驾驶员伤害程度的有序特性和安全因素对驾驶员伤害程度影响的异质性效应,以2016年美国德克萨斯州3476起货车翻车事故为研究对象,从人、车、路、环境四要素中选取共24个安全因素作为自变量,以驾驶员伤害程度为因变量,分别构建有序Probit模型和混合有序Probit模型。研究结果表明:男性、驾驶员年龄、系安全带、安全气囊起爆、饮酒或吸毒、被甩出车外、未按规定车道行驶、重型货车、车辆右转、不良天气、道路限速值以及车辆出厂年龄与驾驶员伤害程度显著相关。此外,混合有序Probit模型的拟合优度较有序Probit模型的高,并且混合有序Probit模型发现,男性、饮酒或吸毒、被甩出车外以及车辆右转变量对驾驶员伤害程度的影响具有异质性效应。

农村流通体系建设对农民消费的影响——基于有序probit模型的研究

提高农村居民的消费水平是促进经济平稳增长的重要手段。采用有序概率模型,以河南部分地区为调查对象,利用数据分析农村流通体系的各个指标对农民消费意愿及消费热情的影响。模型的计量分析表明,当前农民消费需求难以有效启动的重要原因之一是我国农村流通体系的不完善,应高度重视我国农村现代流通体系的建设。通过大力发展农村新型流通业态、健全农村物流系统、加大对农村基础设施的建设、完善农村的流通服务、构建农村信息服务平台等有效手段,最终促进农民消费。

基于有序Probit模型的国有林场职工生活满意度影响因素研究——以江西省为例

利用2012年对江西省8个城市进行调查所得的1 262份有效问卷,引入不同的影响因素,构建多元选择模型——有序Probit模型,对林场职工生活满意度进行分析的结果表明:国有林场职工生活满意度普遍较低。在家庭特征变量中,影响职工生活满意度的主要因素是职工家庭户均年收入;在劳动条件变量中,影响职工生活满意度的主要因素是林场组织培训;在认知程度变量中,影响职工生活满意度的主要因素是林场与职工关系以及职工压力。职工家庭户均年收入、林场组织培训、林场与职工关系这三个是正相关因素,而职工压力因素是负相关因素。在实证研究的基础上,有针对性地提出了合理的措施。

税收公平、纳税意愿与纳税人遵从决策——基于有序Probit模型的实证研究

税收征纳中纳税人感知的税收公平会对个人纳税意愿产生重要影响。通过把税收公平划分为征税、纳税和用税公平三个维度,借助税收征管调查数据,利用有序Probit模型对影响个人税收遵从的公平因素进行实证检验。回归结果显示:税收征、纳、用环节的公平感都会影响个人纳税意愿,各个环节之间还存在相互关联影响,尤其税收征用环节,税务机关和政府的表现会显著影响纳税人对纳税行为的观感。要提高纳税人的纳税意愿,降低其对税收不遵从的抵触,不仅应当合理调整税制,区分税率税法适用性并确保执法公平,还应当规范和约束政府行为,践行"阳光财政",以有效提高纳税人对税收的认同感。

基于多元Probit模型的上市旅游公司的财务预警

文章选定10家在中国国内上市的旅游公司展开风险预警应用研究,模型构建预警分析则以构建的多元Probit模型展开,通过宏观分析、模型分析、模型应用这三步递进的步骤,并用统计数据证明了预警分析研究的有效性和正确性,从宏观层面为上市旅游公司降低企业发展风险提出了具有针对性的对策与建议。

政治参与、政治心理与公众的警察信任:基于有序Probit模型的分析

利用湖北省调查数据,基于有序Probit回归模型,本文研究政治参与、政治心理对公众警察信任的影响机制。分析结果表明:第一,日常性政治参促进公众的警察信任,而抗争性政治参与对公众的警察信任没有显著影响;第二,民主主义价值观对公众的警察信任没有显著影响,威权主义价值观对公众的警察信任具有显著促进作用;第三,外在政治效能感促进公众警察信任,而内在政治效能感减小公众的警察信任。通过构建公众制度化政治参与途径、改革警察机构内外工作体制、提升公安部门社会治理绩效三方面对策能够有效提升公众的警察信任。