一般分布和多元正态分布的检验

分别根据Q-Q图法的原理以及条件概率性质和线性回归性质检验一般分布和多元正态分布,利用模拟方法验证。结果表明方法正确,具有一定的实用价值,并且证实马氏距离并不服从卡方分布。

多元函数条件极值的充分条件探讨

多元函数条件极值问题,在生活中已有广泛的应用。但关于多元函数条件极值判定条件方面的研究很少。针对此问题,本文给出了新的求多元函数条件极值方法。首先,运用拉格朗日乘数法求出驻点;然后,运用泰勒展开式及隐函数微分法,计算出多元函数的条件极值的新判别法则。最后是实例验证,研究表明,本文所提出的方法是有效的。

二次型之比服从F-分布的充分必要条件(英文)

考察F－分布的密度和矩，本文给出了正态随机向量二次型之比服从F－分布的充分必要条件，进而给出了椭球等高随机向量二次型之比服从F分布的充分必要条件．作为应用，我们减弱了传统F－检验中对两简单子样独立性的要求．

多元复合函数求导链式法则证明的注记

"当自变量增量趋向于0时,中间变量增量可能取到0"是多元复合函数求导链式法则证明过程中的主要困难.本文通过补充定义的方法克服该难点,在外层函数可微、内层函数可导这一最弱条件下严格化了证明.

拟χ~2分布与Wishart分布独立性(英文)

推广了卡方分布到拟卡方分布 ,证明了它的若干性质 ,并利用这些性质找到了Wishart分布内部及

关于多元正态总体的条件分布f(x_1｜,S_x)

文章给出条件密度函数ｆ（ｘ１｜Ｘ，Ｓｘ）的表达式及其简化的表达式和它的极限分布其中Ｘ～Ｎｎ（Ｕ，Ｖ），ｘ１，…，ｘｍ是来自Ｘ的简单随机样本，Ｘ＝１ｍ∑ｍｉ＝１ｘｉ，ＳＸ＝１ｍ－１∑ｍｉ＝１（ｘｉ－Ｘ）·（ｘｉ－Ｘ）′。

投资者理性与上市公司最优信息披露数量决策

本文采用多元条件正态分布法则,模拟投资者理性地根据上市公司信息披露更新对上市公司未来不确定价值的信念进而做出投资决策的过程;研究上市公司信息披露数量与资本成本之间的关系。当信息披露具有线性递增成本时,本文得到资本成本最小化原则下上市公司最优信息披露数量。这表明上市公司通过权衡披露成本上升和风险溢价下降来决定最优信息披露数量。

考虑时空相关性的多风电场出力场景生成方法

在大规模风电接入电力系统的背景下,考虑时空相关性的多风电场出力场景的应用在解决电力系统日前调度问题中具有重要意义。针对多风电场提出一种出力场景生成方法。该方法以多元正态分布函数和Copula函数为基础,建立了风功率时空相关性模型,综合分析了多风电场出力的时空相关性。依据上述相关性分析结果,结合蒙特卡洛抽样并引入Copula理论中的条件分布,生成大量具有时空相关性的风电场景。该方法生成的场景能够更好地模拟多风电场出力的相关关系。最后,以青海省风电场提供的风功率作为样本进行对比仿真,验证了所提方法的可行性与有效性。

关于偏相关系数的计算公式的一点注记

首先对偏相关系数的常用的定义与计算方法作了归纳,然后从多元正态分布理论中的条件分布的结论出发,推导得出通过相关系数阵或协方差阵求逆的方法来计算偏相关系数的公式,从而对利用相关系数阵求逆方法计算偏相关系数的公式给出了合理的解释。

多元条件密度函数的投影追踪估计方法

由多元条件密度函数fYX(yx)(x∈Rp)可以知道许多被解释变量Y对解释变量X的回归关系的信息,其条件期望就是回归函数,条件方差就是回归误差项的条件方差.为了克服高维空间数据稀松性带来的估计上的困难,提出多元条件密度函数的投影追踪估计方法,通过最小化Ku llback-Le ib ler距离,得到了最优初始条件密度函数和每一步的增量函数和方向向量,还给出了估计步骤及其终止法则.

协差阵在随机变量相互独立性中的应用

在多元正态分布下通过对协差阵的研究,得到其对应的X与S2n相互独立的一个充分条件和一个必要条件。

探讨学生提出问题能力培养的策略

学生只有具备了发现问题和提出问题的能力,才能真正成为学习的主人,成为一个善于思考、独具个性的学习者,而不是知识容器和考试机器。作为教者,要重视学生问题意识的培养,使之贯穿教学始终。当然如何更好地引导和激励学生主动地发现问题和提出问题,教师还需要有足够的知识储备和教学策略。本人结合多年教学教研实践,就培养学生提出问题能力的策略提出自己的思考。

经济计量学教材

第三讲单一方程模型 （四） 预测利用模型进行经济预测,是建立模型的主要目的之一。什么是预测呢?预测就是从模型的已知条件出发,推断由模型所确定的变量的未来期数值,并给出这一推断的可靠程度。以单一方程模型Y=a+bX为例来说就是,由Xn+k（k】0）求Yn+k的数值,并给出其置信区间（k为预测期的期间长度）。