本研究旨在探讨一核多元团队照护模式在晚期肺癌患者安宁疗护中的应用效果。方法 选取2021年3月到2023年3月在我院治疗的肺癌患者84例作为研究对象,随机分为干预组和对照组,每组42例。干预组患者采用"一核多元"团队照护模式...本研究旨在探讨一核多元团队照护模式在晚期肺癌患者安宁疗护中的应用效果。方法 选取2021年3月到2023年3月在我院治疗的肺癌患者84例作为研究对象,随机分为干预组和对照组,每组42例。干预组患者采用"一核多元"团队照护模式结合姑息治疗模式进行治疗,对照组患者采用常规护理干预进行治疗。结果 两组患者的基线数据具有可比性。干预后,干预组的焦虑自我评定量表评分(43.7±7.4 vs. 54.2±9.3)和自我评价抑郁量表评分(38.4±6.5 vs. 53.1±8.4)显著低于对照组。干预组的社会支持量表总分、主观支持评分、客观支持评分和支持利用情况均显著高于对照组(P<0.05)。干预组总体生活质量评分高于对照组,差异差异有统计学意义(79.5±4.5 vs. 73.2±3.6,P<0.05)。各功能量表的得分均显著高于对照组(P<0.05)。结论 与常规护理相比,应用"一核多元"团队照护模式联合姑息治疗可显著降低晚期癌症患者的焦虑和抑郁,使患者获得全面的社会支持,有效提高患者的生活质量。展开更多
稀疏多元逻辑回归(SMLR)是高光谱监督分类中的重要方法,然而仅仅利用光谱信息的SMLR忽略了影像本身的空间特征,在少量监督样本下的分类精度和算法的鲁棒性仍明显不足;虽然通过引入核技巧,核稀疏多元逻辑回归(KSMLR)可以部分克服上述缺点...稀疏多元逻辑回归(SMLR)是高光谱监督分类中的重要方法,然而仅仅利用光谱信息的SMLR忽略了影像本身的空间特征,在少量监督样本下的分类精度和算法的鲁棒性仍明显不足;虽然通过引入核技巧,核稀疏多元逻辑回归(KSMLR)可以部分克服上述缺点,其分类错误仍然有待进一步降低.本文基于核稀疏多元逻辑回归分类误差的统计建模分析,提出一种联合核稀疏多元逻辑回归和正则化错误剔除的高光谱图像分类模型.提出的模型通过引入隐概率场,采取L1范数度量KSMLR分类误差的重尾特性建立数据保真项;利用全变差(Total Variation,TV)正则化度量隐概率场的局部空间光滑性.由Indian Pines和University of Pavia数据集等实测数据应用表明,该方法可以得到更鲁棒和更高的分类精度.展开更多
文摘本研究旨在探讨一核多元团队照护模式在晚期肺癌患者安宁疗护中的应用效果。方法 选取2021年3月到2023年3月在我院治疗的肺癌患者84例作为研究对象,随机分为干预组和对照组,每组42例。干预组患者采用"一核多元"团队照护模式结合姑息治疗模式进行治疗,对照组患者采用常规护理干预进行治疗。结果 两组患者的基线数据具有可比性。干预后,干预组的焦虑自我评定量表评分(43.7±7.4 vs. 54.2±9.3)和自我评价抑郁量表评分(38.4±6.5 vs. 53.1±8.4)显著低于对照组。干预组的社会支持量表总分、主观支持评分、客观支持评分和支持利用情况均显著高于对照组(P<0.05)。干预组总体生活质量评分高于对照组,差异差异有统计学意义(79.5±4.5 vs. 73.2±3.6,P<0.05)。各功能量表的得分均显著高于对照组(P<0.05)。结论 与常规护理相比,应用"一核多元"团队照护模式联合姑息治疗可显著降低晚期癌症患者的焦虑和抑郁,使患者获得全面的社会支持,有效提高患者的生活质量。
文摘稀疏多元逻辑回归(SMLR)是高光谱监督分类中的重要方法,然而仅仅利用光谱信息的SMLR忽略了影像本身的空间特征,在少量监督样本下的分类精度和算法的鲁棒性仍明显不足;虽然通过引入核技巧,核稀疏多元逻辑回归(KSMLR)可以部分克服上述缺点,其分类错误仍然有待进一步降低.本文基于核稀疏多元逻辑回归分类误差的统计建模分析,提出一种联合核稀疏多元逻辑回归和正则化错误剔除的高光谱图像分类模型.提出的模型通过引入隐概率场,采取L1范数度量KSMLR分类误差的重尾特性建立数据保真项;利用全变差(Total Variation,TV)正则化度量隐概率场的局部空间光滑性.由Indian Pines和University of Pavia数据集等实测数据应用表明,该方法可以得到更鲁棒和更高的分类精度.