冬小麦生产经济收益的多元正交多项式回归预测模型

对冬小麦灌水，施P2O5、施纯氮各三水平条件下，进行全因素试验，得到了高产高收益的三因素的最佳组合。采用多元正交多项式回归方法建立了冬小麦生产经济收益预测的多元正交多项式回归模型。经F检验，说明施磷对经济收益影响显著，灌水对经济收益影响亦显著，而加纯氮影响不显著。方差估计σ＝435．7949，预报每公顷经济收益W的95％置信区间为W±1．96σ＝W±854．158，效果较好。

多元Chebyshev正交多项式混合模型及其在医学图像分割中的应用

针对原有一元正交多项式混合模型只能根据灰度特征分割图像的问题,提出一种基于多元Chebyshev正交多项式混合模型的多维特征的医学图像分割方法。首先,根据Fourier分析方法与张量积理论推导出图像的多元Chebyshev正交多项式,并构建多元正交多项式的非参数混合模型,用最小均方差(MISE)估计每一个模型的平滑参数;然后,用EM算法求解正交多项式系数和模型的混合比。此方法不需要对模型作任何假设,可以有效克服"模型失配"问题。通过实验,表明了该分割方法的有效性。

高蛋白大豆肥效预测模型的正交多项式回归分析

为优化高蛋白大豆生产中的肥料配施,采用多元正交多项式回归预测模型来反映氮磷钾肥施用量和大豆产量的依存关系。结果表明:随氮、钾肥施用量增加,大豆产量先增后降,大豆产量与磷肥用量正相关,肥效大小表现为氮肥>磷肥>钾肥;肥效预测模型方差估计值σ=31.2616,预测高蛋白大豆产量U^的95%的置信区间为U±1.96σ=U±61.2727,效果较好;经模型拟合,氮、钾、磷施肥量分别为56.39,70.22和140.00kg·hm^-2时,可得大豆最高产量3365.73kg·hm^-2。多元正交多项式回归模型对预测多因素施肥水平下高蛋白大豆产量值有实际参考价值。

黄河中游环境要素对流域产沙影响的交互作用

采用多元正交多项式回归分析方法 ,研究了黄河中游河口镇—潼关区间流域产沙与地理环境要素之间的耦合关系 ,在自然地带性、非地带性因子对流域产沙影响的响应机制和交互作用分析基础上 ,定量得到河潼区间流域产沙的极值区形成的环境要素复合临界。