多元测量系统分析在机器视觉中的应用

为解决一元测量系统分析方法无法准确评价机器视觉系统能力的问题,运用多元测量系统分析方法,通过探讨机器视觉系统的特点,建立其测量值的变异源模型,并通过交叉试验和多元方差分析(MANOVA)方法估计各变异源的方差协方差矩阵,据此计算它的重复性和再现性指标,给出对机器视觉系统的评价.结果表明:将这些方法运用到芯片规格测量的具体案例中,并与一元方法进行对比,取得了较好的效果.

集成量纲分析的多元测量系统能力评价

多元测量系统分析是多元质量控制的重要内容。现有的研究主要是利用统计学的方法,如多元方差分析法和主成分法等进行分析评价。本文提出了基于量纲分析的多元测量系统能力评价方法,集成物理和统计分析方法,利用物理中量纲分析的方法研究产品各相关变量之间的物理关系,将多元测量系统问题转化为一元测量系统问题。从而可以利用一元测量系统能力评价的统计方法及指标来对测量系统的能力进行评估。同时,本文重复了纸飞机试验,并运用基于量纲分析的多元测量系统能力评价方法对纸飞机的测量系统进行了分析评价,验证了该方法的有效性。

考虑质量特性主观偏好的投影寻踪多元测量系统能力分析

在多元测量系统设计、试验、分析三个环节中,多元质量特性间的重要程度对测量系统能力分析过程是否有影响及其影响程度是一个值得探讨的问题。以多元质量特性测量分析模型为载体,综合考虑质量特性主观偏好重要度和质量特性之间的关联性,运用投影寻踪降维思想,提出了一种考虑质量特性主观偏好的多元测量系统能力评价方法,并进行了算例验证。结果表明,该测量系统可以接受,与其他情形相比,测量系统可接受程度得到了进一步优化,质量特性与测量系统能力的相关性分析显示,主观偏好影响下初始响应时间对于测量系统可接受程度的影响是正向的,并不是测量误差的主要来源。