多元回归积分在农业气候分析中的应用

1924年英国学者Fisher.R.A在研究Rothamsted试验站历年冬小麦产量与降水量分布的关系时,提出了回归积分的概念。这一方法,以后在许多国家得到应用。截止目前一元回归积分还仅限于分析单因子与作物产量形成的关系;但在农业气候分析中尚有一定的局限性。为此,我们根据该方法原理,并结合大量的试验资料。

基于APSIM模型的降水量分配对旱地小麦和豌豆产量影响的研究

为探索降水量分配对作物产量的作用机制和规律, 在对APSIM模型检验的基础上, 运用APSIM模型和多元积分回归方法研究黄土高原雨养农业区降水季节分配对作物产量的影响。结果表明： APSIM模型可用来模拟小麦和豌豆的产量; 作物产量除与年降水总量有关外, 还与降水量的季节分配有关; 降水量的季节分配对小麦和豌豆产量影响为开口向上的二次曲线, 并且都为正效应; 当年6～7月份降水对小麦产量影响最大, 5～6月份降水对豌豆产量影响最大, 最大贡献率为每增加1 mm的降水量, 小麦增产10.4 kg·hm^-2, 豌豆增产10.3 kg·hm^-2; 降水量季节分配比年降水总量对作物产量的形成有更为深刻的影响。