商品房平均价格的多元线性回归模型

本文用多元线形回归方法研究了城镇居民人均可支配收入、商品房竣工面积及利率等因素对商品房平均价格的影响,并据此分析了商品房平均价格在2004年增长迅速的原因及今后的走势。

结合多元回归的BP网络对HPC强度的预估

对于高性能混凝土(HPC)强度的预估,传统的多元线性拟合的方法存在模型适用度差,预估精度不高等缺点.笔者将BP网络技术应用在高性能混凝土强度的预估中,并结合多元线性回归,采用模拟样本的方法建立了强度预估的BP网络模型.预估结果表明,该方法是非常有效可靠的,且具有简单、适应性好等特点.

多元线性回归方法在中国用电量预测中的应用研究

利用中国1987～2002年国内生产总值(GDP)和人口总数作为自变量,每年的用电总量作为因变量建立了多元线性回归模型.并根据中国GDP的增长率和人口自然增长率预测了2003～2020年的GDP和人口总数,并以建立的模型为基础预测了中国未来18年的用电量.

多元线性回归模型预测天津市用水量

采用多元线性回归法进行城市用水总量预测。通过主成分分析法确定有效自变量为:用水人口、国民生产总值、工业用水重复率、年降水量、绿化覆盖率,应用R语言编制相关程序,建立数学模型,实现多元线性回归分析。通过残差图检验模型的有效性可知模型回归效果良好。本文通过简便的方法为较准确地预测城市用水量提供参考。

多元线性回归方法在IT项目隐性收益评价中的应用

在现实的IT行业的项目当中,有很多项目不具有明显的经济效益价值(文中称其为显性收益),无法使用传统的经济性评价方法(如ROI,TCO,NPV,IRR)对其经济效益价值进行评估。对一些不具有显性收益价值的IT项目,如何寻找一种合理、可以量化的评估方法对其隐藏的价值进行量化评估,据此评估价值为管理层的投资决策提供依据就显得尤为重要,文章旨在探讨如何对具有隐性收益价值的IT项目进行经济性评估。

基于多元线性回归的建筑沉降分析

建筑物在建设期间,随着时间和荷载的增加,会产生沉降变形。影响建筑物沉降的因素有很多,主要的两种因素为沉降时间和荷载力。文章以高层建筑为例,使用多元线性回归分析楼层数和沉降时间对沉降量的影响,并做出沉降量预测。分析结果表明,楼层数和沉降时间与沉降量之间存在线形关系,沉降量预测结果准确。

基于属性分类和回归模式的知识发现研究

该文针对目前数据挖掘的研究状况,理论上提出了将基于属性分类方法和多元线形回归算法相结合的算法,首先使用基于属性分类的方法将原始数据库进行属性分类,化简,去掉次要的条件属性,最后得出一个简化的表格,找出影响决策属性的主要因素,根据此表,可以得出简单的ifthen规则;然后使用多元线形回归求出它们之间的近似定量关系,得出一个最优回归方程。

数控机床热变形误差研究及补偿应用

热变形误差是影响机床加工精度的重要因素之一,通过误差补偿的方法可以提高机床的加工精度。研究了通过实时补偿热变形误差提高数控机床加工精度的方法,阐述了热误差的基本原理,介绍了热误差的测量方法。采用模糊聚类的方法来布置测温点,利用多元线形回归方法建立了机床热变形与温升之间的数学模型。在PLC补偿系统的作用下,在加工过程中对XH718数控机床进行实时补偿。实验结果表明补偿效果很好。

一种预测煤灰粘温特性的数学模型

整理煤气化产生灰渣的粘温特性试验数据,发现当煤灰粘度η<150 Pa.s时log(η/(T-Ts))和1/(T-Ts)存在线性关系。同时,推导出log(η/(T-Ts))和1/(T-Ts)存在线性关系时Ts为灰渣的凝固温度。利用多元线形回归,综合考虑SiO2、Al2O3、Fe2O3、CaO、Na2O等组分的影响,得到了预测灰渣粘度的经验公式。用3个煤种对预测模型进行了检验,结果显示预测的灰渣粘度与试验值吻合较好。

西安市耕地变化驱动力研究

对西安市耕地资源的空间变化和 1 95 0年以来耕地面积变化过程进行分析 ,利用主成分分析方法定量分析西安市耕地动态变化的驱动力 ,建立了耕地面积与驱动因子之间的多元线形回归模型。

基于超效率的黄淮海粮食生产效率分析

利用超效率DEA模型和多元线性回归模型分析黄淮海地区1999-2005年粮食生产效率变化及影响因素。通过分析研究结果表明:2000-2003年黄淮海地区粮食生产的相对效率无效,至2003年粮食产量降到近年来的最低点,2004年和2005年粮食生产相对效率提高到有效范围,但是至2005年底黄淮海粮食生产的超效率值仍未达到1999年的粮食生产效率的状态。在影响黄淮海地区粮食生产效率的影响因素分析中,灌溉保证率和人均粮食产量的增加有利于黄淮海地区粮食生产效率的提高;单位农作物播种面积第一产业增加值、乡村人口占总人口比例、粮食占农作物播种面积比例的提高、单位农作物播种面积农业劳动数量的减少有利于其粮食生产效率的提高。图1,表3,参21。

城镇居民生活水平与教育水平关系研究

近年来随着就业压力的加大,在毕业时选择就业不再成为本科毕业生的唯一选择,更多的人选择出国或读研,以此来为将来找到更好的工作打下基础,从而提高今后的生活水平。那么,居民的生活水平与其教育水平是否有关系,它们之间的关系有多大?本文在进行城镇居民人均消费支出对人均可支配收入和教育水平的回归分析的同时,对所回归的方程进行违背经典假设的检验,并根据结果提出适当的建议。

分子电距矢量用于氯代苯类化合物毒性的预测

通过对18个氯苯类化合物的分子电距矢量(MEDV)与其分子毒性关系进行关联,建立多元线性回归方程:-lgIC50=3.3377+3.2080v1+1.1453v2-0.5353v3-0.0571v6+0.3118v8,R为0.9420.随后采用留一法(LOO)交叉检验(CV)、内部模型验证法对其进行了验证,结果表明,该模型具有良好的稳定性和预测能力,在一定程度上阐明了氯苯类化合物与其分子电性距离矢量之间的关系.

关于电子商务下物流配送方案的设计

介绍了在设计电子商务物流配送中心能力时 ,需要从物流中心需求预测、物流配送中心组织网络的确定等多方面进行考虑设计物流的配送方案。在设计物流配送方案的同时提出了多元线形回归。

北京市光机电一体化产业主要增长指标调整与波动原因探析

北京光机电一体化产业在持续增长基础上近年来出现调整与波动趋势,其深层原因及解决方案成为产业发展中被关注的重要问题。在对北京光机电一体化产业2000年至2005年数据调研与相关文献分析的基础上,文章通过对北京光机电一体化产业近年来的主要增长指标进行回归分析表明,北京光机电一体化产业工业总产值与产品销售收入、工业增加值、出口交货值有正相关的关系,2005年主要增长指标出现调整与波动的主因在于光机电一体化产业生产过程中新增价值的减少与加入WTO的冲击,北京光机电一体化产业发展需要政府在出口政策上给予光机电企业更多支持,同时光机电企业要进一步加大技术创新力度,提高产品竞争力。

基于支撑向量机方法的有机化合物的生成Gibbs自由能的预测

用支撑向量机研究了607种有机化合物的结构和他们的G ibbs自由能的关系,建立了相应的QSPR模型。表示分子结构的描述符是从CODESSA软件中计算得到的,通过前向逐步回归分析选择其中的13个描述符,多元线性回归(MLR)和支撑向量机(SVM)被分别用来构造线性和非线性模型预测有机化合物的G ibbs自由能。支撑向量机方法得到的模型对整个数据集、训练集、测试集的平均绝对偏差分别为31.098 9、30.5695和35.924 6 kJ/mol,预测结果令人满意。

上市公司资本结构影响因素分析——基于中国上市公司横截面数据

目前国内外关于企业资本结构影响因素研究,多是通过单变量或多变量回归统计方法进行研究。本文以Kayhan和Titman(2007)研究市场时机资本结构理论所采用的指标为解释变量,并对其界定进行改进;分别采用多元线性回归模型及神经网络模型对上市公司资本结构及其影响因素进行了分析,结果发现,神经网络模型的残差平方和SSE较小,预测能力更强。

互联网金融视角下农村普惠金融发展的影响因素分析——基于鄂、琼两地实地调研

互联网金融的迅速发展为农村地区实现普惠金融提供了新的思考方向。互联网金融依托自身包容性、无地域性等优势,打破传统金融的服务方式,推动农村普惠金融发展。本文在对十堰、三亚两个实践地调研的基础上,对农村普惠金融发展的影响因素作出两个实践地的对比实证分析,并提出适合现阶段农村地区普惠金融发展的改进措施和建议。

我国上市公司配股价格制定的实证分析

配股在我国资本市场后续融资中具有重要的地位,2006年中国证监会对上市公司的配股政策进行了重新规范。研究上市公司配股融资行为具有强烈的现实意义,对配股定价的研究更是其中的重要环节。文章首先对配股定价的已有研究成果进行了详细回顾,然后选取2004—2006年实施配股的26家沪深上市公司为样本,对影响上市公司配股定价的因素进行了实证分析。

民机驾驶舱人机交互脑力负荷预测模型

针对民机驾驶舱人机交互中飞行员脑力负荷问题,设计不同难度的人机交互飞行实验任务,分析飞行作业过程中飞行员脑力负荷在评估指标上的变化。在此基础上,提出一种新的改进的多元线形回归方法,探索人机交互中飞行人员脑力负荷变化预测模型的构建方法。结果显示:飞行作业过程中脑力负荷在反应时间、正确率、NASA-TLX、SDNN 4个评估指标上变化显著;在RRI Count、Max RRI、Minimum RRI、Mean RRI、Max/Min 5个评估指标上变化不显著。改进的多元线形回归模型可对不同飞行难度下个体脑力负荷水平进行预测和等级划分,平均预测准确率为87.5%。提出的预测模型与实测数据吻合性较好,能够较准确地反映民机驾驶舱人机交互中飞行员脑力负荷变化特性,可为未来民机驾驶舱人机交互中工效学评价与优化设计提供依据。