林业试验统计中多元回归模型变量子集合选择问题的研究

回归分析是最常用的林业试验统计方法,林业试验统计中的数学模型构造和模型外推通常采用回归分析方法解决。在多元回归分析应用中,如何选择合适的自变量（解释变量）确定最佳变量子集合,是建立回归模型的关键。选择合适的变量来建立回归方程数学模型,不是一件很容易的事。因为在多元回归模型中,有p个变量X1,X2,…,Xp来解释变量Y,而变量X1,X2,…,Xp之间存在着相关关系,即线性关系或近似线性关系,会给回归系数估计值带来不合理的解释。由此可见,要得到一个稳定的,可靠的回归模型,变量子集合的选择十分重要。

影响我国财政收入的多元线性回归模型

本文通过一个实例详细介绍了建立经济计量模型的过程和步骤,旨在引入用多元线性回归分析的方法来分析实际问题的思想。首先由定性分析选取与我国财政收入有较强的相关性的几个影响因素,以其作为解释变量。

关于农民人均收入预测的线性回归模型

农民人均收入问题是当前我国农村问题的重中之重,是社会主义新农村建设的基本出发点和归宿,同时也对我国经济发展有着深远的影响。本文通过对农民人均收入定义及其相关因素的分析,解决了数学模型创建过程中的问题,建立了关于农民收入的线性回归模型。该模型能够较为准确的反映实际情况,具有一定的使用价值。

多层线性模型在纵向研究中的运用

纵向研究中传统统计技术主要是重复测量的方差分析和多元回归分析,但是这两种技术存在一些局限性,不能合理而充分地解释纵向研究资料。近年来出现的多层线性模型能够更有效地利用纵向数据。为促进多层线性模型在纵向研究中的运用,简要论述了传统统计技术的局限,介绍了多层线性模型的原理及其在纵向研究中的作用,以一组模拟数据为例对多层线性模型中各种参数在纵向研究中的含义进行了详细讨论,对于纵向研究中运用多层线性模型时须注意的问题提出了建议。

几种处理多重共线性方法的比较研究

一、引言多重共线性（简称共线性）是多元线性回归分析中一个非常棘手的问题。共线性问题最早是由R.Frisch提出。如何消除共线性的危害，一直是回归分析的一个重点。

基于多元线性回归和多目标规划模型的决策问题研究

为了解决复杂的决策问题,需要组合多个模型来完成,文章以橡胶配方决策问题为例,采用线性回归和多目标规划组合模型得到该问题的决策建议。文章利用给定的13组配方实验数据,首先建立原料与性能关系的多元线性回归模型并求解,其次利用得到回归系数和目标约束要求,建立优先级的多目标规划模型,然后采用适当的权重对多目标规划模型进行求解。通过对该决策问题的研究,证明使用线性回归模型和多目标规划模型的可行性和有效性。

科技金融发展对产业结构升级的影响研究——以江苏三大区域为例

为促使江苏经济高质量、高效益发展,需要更好地发挥金融的支持作用,不断着力进行产业结构升级。本文首先是描述了江苏科技金融与产业结构的现状,然后就相关数据实证分析了三大区域科技金融水平对产业结构升级的作用。结果表明,江苏三大区域科技金融的发展总体上对产业结构升级有着显著的正影响。苏南、苏中和苏北的科技金融水平对产业结构升级之间的具体影响存在一定的差异,从而本文针对这些差异提出政策建议。

临床免疫检测中所存在的问题及应对策略分析

目的对临床免疫检测中所存在的常见问题进行系统分析，并就如何提高临床免疫检测结果的准确性进行探讨。方法对2012年3月～2013年12月新疆自治区入口和计划生育科研所免疫检验科进行的10230份临床酶联免疫检测结果及影响免疫检验结果的相关因素进行多元线性回归分析。结果实验员综合业务素质、标本质量、实验室温度、湿度、洗液更换以及试剂平衡时间等是影响临床免疫检验质量的主要因素。结论提高实验员业务素质以及标本质量，加强实验室温度、湿度、洗液更换以及试剂平衡时间等操作规程，是有效保障临床免疫检验质量的关键环节。

农户参与乡村旅游存在的问题及对策分析--以汤阴县韩庄镇为例

汤阴县韩庄镇依托汤河国家湿地公园发展乡村旅游,是县域内首个乡村旅游地。农户参与是乡村旅游发展的关键,为了促进当地乡村旅游进一步发展,使农户更好地参与乡村旅游,通过了解韩庄镇乡村旅游现状,对当地农户进行问卷调查及影响因素的多元线性回归分析,发现农户参与乡村旅游存在的问题有留乡参与乡村旅游的农户认知能力有限;基础设施不完善使农户产生顾虑;参与乡村旅游项目单一。针对以上问题提出提高农户认知及学习能力;充分发挥政府作用,减少顾虑;注重创新,拓宽农户参与项目的建议,以期为当地农户更好地参与乡村旅游提供参考。

我国三大产业增加值与水电、火电、核电发电量关系研究

文章研究水电、火电与核电发电量随时间变化的时序关系及各发电量与三大产业增加值的量化关系.利用国家统计局2000—2015年的电力年度数据,借助Eviews 6.0软件,建立Brown单参数指数平滑模型并对电力发展短期趋势进行预测;建立双变量弹性分析模型并预测三大产业增加值对水电、火电、核电发电量产生的影响;建立多元回归模型,发现水电、火电、核电发电量与三大产业增加值为正相关.

果蔬食品安全问题研究及对策分析

我国是农业大国,农药的大量使用保障了农产品稳定供给,但同时也导致了严重的农药残留问题,仅2019年国家市监总局便查处了441批次涉及几千种食品的农残超标。农残超标问题不仅使农产品流通受挫,更严重危害了公众的生命健康,因此深入分析农残为何频频超标尤为重要。本文结合农药在经济社会中的使用现状,构建多元线性回归模型并运用主成分分析法,发现市场监管程度、农药的有效利用率和农民的文化水平是影响农残问题的主要因素。

关于自相关问题的计量分析实例

一般在进行多元线性回归模型分析时,往往要满足基本假设之一,即模型的随机干扰项相互独立或不相关.而由于采用的时间序列数据在前后一段时间联系比较紧密,产生序列相关性的杌率很大,所以在分析的基础上要进行检验.除了检验一阶自相关外,也要注意由该时间序列所拟舍的模型会不会存在二阶以及二阶以上的自相关性,这里本文借助了拉格朗日乘数检验.以弥补杜宾检验仅能检验一阶自相关的不足.本文在前面分析的基础上,利用广义差分法处理自相关问题,最终得到了比较理想的模型.

基于投入—产出思想的多重共线问题的解决

多重共线是回归分析中常见的问题,尤其是近似多重共线,对预测精度和稳定性影响很大。本文着重论述了近似多重共线的危害、诊断以及几种常用的解决办法,并根据投入——产出中直接消耗、间接消耗的思想,提出一种新的解决思路。

利用回归数据 改善配料方案 提高熟料强度

我公司第一条5000t／d熟料旋窑生产线于2005年2月建成投产．在生产过程中．发现熟料产品的强度问题比较突出．主要表现在28d抗压强度值偏低和强度值不稳定。依据前一阶段的生产数据．我们对影响熟料强度的主要因素进行了分析．并利用多元线性回归方法．找到了各影响因素间的量化关系，以此来调整配料方案。按照新配料方案进行生产．达到了提高28d强度值和稳定性的目的。

学龄儿童心理行为特点与饮食行为关系多元线性回归分析

目的分析学龄儿童心理行为特点对其饮食行为的影响,为有针对性地对其进行营养教育提供科学依据。方法选择江苏省金坛市302名五年级儿童作为研究对象,于2010年5月至6月对其进行饮食行为和心理行为问题的问卷调查。利用单因素线性回归分析饮食行为的影响因素,从单因素分析结果中选择P<0.05的变量建立多元线性回归模型。结果单因素线性回归分析显示,不同性别间焦虑抑郁、社交问题、思维问题、注意缺陷、攻击行为因子分及总分与饮食量表得分负相关;多元线性回归分析显示,男性儿童注意缺陷得分与女性儿童思维问题得分与饮食行为量表得分负相关。结论学龄儿童的心理行为问题与饮食行为之间关系密切,应积极开展以学校为基础包括心理、营养及饮食在内的健康相关行为监测,及时发现问题和采取干预措施。

研究无车承运人平台线路定价问题

随着中国无车承运行业的逐步兴起,承运线路的科学定价问题是众多无车承运人平台亟待解决的问题。从无车承运人平台角度出发,研究货运线路定价的主要因素以及评价已成交的历史数据定价问题。首先采用多元线性回归分析的思想,对数据进行预处理,剔除缺省值,并对定性变量做编码处理。为消除回归分析中变量间的多重共线性问题,采用主成分分析法,提取各变量之间的相关性因素,总结出四种影响平台货运线路定价的主要成分,即货运线路里程及成本、司机对价格的评价、运输端与地区和订单要求。

四川省城乡居民收入差距实证分析

运用1978～2007年四川省的统计数据,分析了四川省城乡居民收入差距的实际状况及变化特征。在论述了影响四川省城乡居民收入差距的主要因素的基础上,通过建立多元线性回归模型验证了各因素对四川省城乡居民收入差距的影响程度,最后提出了缩小四川省城乡居民收入差距的政策建议。

促进农民增收的实证分析

加强农业是保持经济发展和社会稳定的基础,解决"三农"问题是我们面临的一项长期而艰巨的任务,农民收入问题是"三农"问题的核心和根本。利用1995—2008年我国农业发展的相关时间序列数据,对农民增收的影响因素进行多元线性回归分析,模型方程的拟合结果显示,农业结构调整、改善财政支农结构、加大对农民教育的扶持、促进农村劳动力转移等是促进农民增收的有效途径。

黑龙江省粮食总产影响因素分析

粮食问题是我国农业发展的根本问题,是我国经济发展的基础。黑龙江作为粮食生产大省,有提高粮食总产、保障国家粮食安全的责任。本文运用多元线性回归模型分析及比较验证,从粮食生产模型拟合和分析中得出影响黑龙江粮食产量的关键指标及其弹性系数,并提出提高黑龙江粮食产量的建议。

我国房地产价格的影响因素分析

本文采用理论与实证相结合的方法，基于2004年到2010年的季度数据，选择合适的影响要素对房地产价格进行分析。在对处理之后的序列进行平稳性检验的基础上．通过讨论各变量之间的共线性和异方差问题，最终建立了多元回归模型的修正模型。从而得出国家土地交易价格和国家货币发行量对房地产价格影响尤为显著的结论。