基于多元线性回归法的配电网导线剥皮控制方法

针对配电网运维检修中搭接引流线的导线剥皮问题,分析了传统剥皮控制方式的局限性,提出了一种基于多元线性回归的电机力矩控制方法。首先,分析了导线剥皮受力情况,建立了剥皮力学模型;然后,为了精准判别剥皮目标区域,引入与力矩相关的权重因子,构建多元线性回归方程并采用梯度下降法求解表征剥皮过程特征的量化因子;最后,通过对量化后的状态阈值进行判定即可实现精准剥皮控制。采用JKLYJ-70型电缆进行了剥皮实验,结果表明,所提力矩控制方法的剥皮准确率为99.2%,线损率为0.4%,验证了该方法的可行性。

基于多元线性回归法的相控开关操作时间的补偿与预测

开关操作时间的稳定是相控开关实现选相操作的前提,实际开关操作时间受各种因素的影响,具有较大的分散性,很难直接满足选相操作的要求。对影响开关操作时间分散性的各种因素,包括操作电压和温度等环境因素以及闲置时间、操作次数和老化磨损等操作历史因素进行了分析,讨论了目前常用的开关操作时间补偿与预测方法的特点,在此基础上提出了一种基于多元线性回归法的开关操作时间的补偿与预测方法,该方法通过建立多因素时间序列模型,同时实现了对环境因素和操作历史等多种影响因素的补偿,测试结果表明该算法预测值误差小于0.2%,对应的时间偏差小于0.1 ms,完全能满足开关选相操作的要求,验证了算法的有效性。

多元线性回归法分析油菜籽含油量的近红外光谱数据

本文提出了与近红外光谱分析法相适应的数学模型－多元线性回归，并将模型用于整粒带壳油菜籽的含油量的测定。对模型的适用性进行了多方面的分析，说明该模型是成功的，并有广阔应用前景。

多元线性回归法对弱智儿童头发中微量元素的研究

应用多元线性回归方程研究弱智儿童头发中２１种微量元素与智商的关系，并对其关系的显著性进行排序和讨论。结果表明：人发中微量元素对机体的影响有主次关系、有交互关系，有１０种元素与智力低下有较明显关系。

褶积变换-多元线性回归法对复方药物制剂的分析

目的采用褶积变换多元线性回归法对相关性特强的复方药物制剂的分析。方法提出一种由正交函数(OF)与多元线性回归法(MLR)相结合的方法,并把它用于复方甲硝唑注射液二组分的同时测定,并与多元线性回归法所测的结果进行比较。结果二者所测得的甲硝唑和氯霉素的平均回收率和相对标准偏差分别为100.09%、0.86%、99.30%、1.28%和101.19%、1.84%、98.25%、2.01%。结论褶积变换多元线性回归法对某些复方药物制剂分析的效果明显好于多元线性回归法。

基于多元线性回归法的液体阴极辉光放电-原子发射光谱分析研究

液体阴极辉光放电-原子发射光谱是近些年兴起的一种水体金属元素检测技术。该技术具有开放大气环境工作,进样简便,体积小,运行费用低,可同时检测多种金属元素等显著特征。根据之前的研究工作可知,金属元素的浓度不仅与自身的某一条谱线强度有关,而且还与自身其他的谱线或者基体中其他元素的谱线强度有关。为提高该技术的检测能力和精度,降低实验过程中基体效应的影响,以及更加充分地利用光谱信息,采用多元线性回归法对光谱信息进行定量分析。选取PbⅠ368.35nm和PbⅠ405.78nm两条特征谱线,建立Pb元素浓度与这两条光谱线强度的二元线性回归方程;相比于标准曲线法,Pb元素的拟合度R2从0.986 5提高到0.998 7,两组Pb测试液的相对误差从34.00%和29.00%降低到14.20%和1.51%。为降低复杂成分中基体效应的影响,建立Na的浓度与NaⅠ589.38nm,ZnⅠ213.8nm,PbⅠ405.78nm和Hβ四条特征谱线强度的四元线性回归方程;拟合度R2从标准曲线法的0.955 8提高到0.995 6,两组Na测试液的相对误差从11.67%和14.71%降低到2.33%和3.57%。以上结果表明:相比于标准曲线法,多元线性回归法可以降低实验过程中基体效应的影响,并且能更加充分地利用光谱信息,能提高拟合度R2,以及降低测量的误差,从而提高液体阴极辉光放电-原子发射光谱定量分析金属元素的精度。

多元线性回归法测定生长猪小麦和豆粕磷真消化率的研究

磷由于其独具的消化-吸收-代谢过程以及它在动物营养中不可取代性及其在配合饲料中的重要经济地位，100多年来人们对它的研究从未间断过（霍启光，2002）。以有效磷来确定饲料中磷的含量和动物磷的需要量，是时代发展的必然趋势。

多元线性回归法在预测溶聚丁苯橡胶基复合材料耐磨性方面的应用

采用多元线性回归法,建立了溶聚丁苯橡胶(SSBR)基复合材料的耐磨性和其他力学性能的关系模型,并用SSBR基复合材料的阿克隆磨耗实测数据对该模型进行了验证,同时考察了影响复合材料耐磨性的关键因素。结果表明,以阿克隆磨耗量作为因变量y,分别以邵尔A硬度、100%定伸应力、300%定伸应力、300%定伸应力/100%定伸应力、拉伸强度、扯断伸长率、撕裂强度和永久变形作为自变量x1,x2,…,x8,其关系模型为:y=0.623 5-0.006 3x1+0.395 3x2-0.111 1x3+0.149 8x4-0.013 1x5-0.000 7x6+0.000 9x7+0.008 2x8,其线性相关系数为0.939,方差为0.000 7;准确率在90.90%左右;300%定伸应力和扯断伸长率对SSBR基复合材料的耐磨性有显著影响。

贝叶斯法与多元线性回归法预测华法林剂量模型的比较研究

目的:比较缺失华法林相关基因型检测结果的情况下,基于贝叶斯法的Warfarin Dose Calculator(WDC)和基于多元线性回归法(MLR)的Warfarin Dosing、IWPC华法林剂量计算器等三种华法林剂量预测辅助工具的预测性能,为无条件进行华法林相关基因型检测地区的患者使用华法林提供准确、适于临床推广的预测工具。方法:计算三种预测工具的平均预测误差(MPE)、均方根误差(RMSE)和预测误差在实际维持剂量±20%范围内的患者百分比,比较它们的华法林剂量预测性能。所有统计学分析均采用SPSS Statistics 26.0软件进行。结果:WDC的Posteriori模块的MPE和RMSE最低且预测误差在实际维持剂量±20%范围内的患者百分比最高,此外WDC的Priori和Posteriori模块的预测精确度显著高于Warfarin Dosing和IWPC华法林剂量计算器(P<0.05)。结论:临床常用的三种华法林剂量预测辅助工具中,基于贝叶斯法的Warfarin Dose Calculator可能更适合于无条件进行华法林相关基因型检测地区患者的华法林剂量预测。

用多元线性回归法预测镍基高温合金的抗氧化性

用静态氧化法研究了3种铸造镍基高温合金K35、K44、K46在800℃及900℃的高温氧化动力学行为.结果表明,3种合金的氧化动力学曲线均符合抛物线规律,其中氧化速度常数为合金成分中每种元素作用的综合结果.用多元线性回归法计算了25种镍基高温合金在900℃氧化过程的作用系数,并给出了3种试验合金的氧化动力学回归方程,与3种合金的实验结果相比,相对误差小于13％。

试论用多元线性回归法预测城市需水量

介绍多元线性回归分析的概述、理论与模型、某市供水现状,该市自来水公司供水量预测用多元线性回归模型的建立与检验。

相对偏差多元线性回归法

采用相对偏差最小二乘法对实验数据进行多元线性回归方法，较通常使用的绝对偏差多元线性回归法大大降低了观察值与回归值之间的相对偏差，使回归方程具有较好的实用性。

应用多元线性回归法同时测定电镀液各组分

多元校正分析方法是化学计量学中一个重要分支。分析工作者通过测定一组已知的标准混合液 (校正组 )建立量测数学模型 ,然后利用该模型对未知混合液 (测定组 )进行预报 。

基于多元线性回归法的工期预测模型研究和模拟

基于2018—2022年武汉市195个建筑工程项目数据,识别工期影响因素,采用多元线性回归法研究参数模型,得到满足条件的工期计算公式。通过探讨各因素对模型结果的影响程度,得到4种工期预测模型。通过假设条件变化,得到最佳工期预测模型。基于实际工程案例,利用该模型进行工期模拟,计算结果与实际工期基本一致,验证了该模型的有效性和适用性。

多元线性回归地应力场反演方法研究

工程岩体地应力场分布受多种因素影响,难以直接获取.基于多元线性回归原理,对地应力场基本影响因素进行了分析,推导和建立了多元线性回归地应力场反演计算模型,并利用Fortran语言编写了相关程序,实现了基于工程有限测点实测应力的地应力场的自动反演,发展和完善了地应力场反演方法.实例验证表明:利用多元线性回归方法进行地应力场反演,得到的计算应力与实际观测值极其吻合,回归效果理想,地应力场反演方法可行,计算程序可靠.

长大深埋隧道三维地应力场多元回归反演分析

为研究长大深埋隧道围岩地应力状态,文中采用水压致裂法,以拟建的某公路隧道为例,在隧道洞身钻孔内进行现场地应力测量试验,根据现场各试验段的压力-时间关系曲线,经过线性回归分析,确定测试孔地应力场的大小、方向,以及最大、最小水平主应力与深度的关系式,并采用有限元数学模型多元线性回归法,对依托隧道自重应力场和构造应力场进行反演分析,结果表明,地应力实测值与计算值总体上比较一致,相对误差较小,正应力整体上随深度的增加而增加,在深部基本上呈线性关系变化,但浅部受地形地貌影响大,测孔在埋深范围内均以水平构造应力为主,并根据现行规范,结合土工试验成果和隧道围岩条件,对隧道洞身最大埋深段进行岩爆预测分析。

基于多元非线性回归法的商场空调负荷预测

提出了一种基于多元非线性回归的商场空调负荷预测快速建模方法,采用实际用能系数描述不同时刻商场空调的负荷特性,建立了空调负荷预测模型,在提高预测建模速度的同时很大程度上避免了由于训练样本不完备而导致的预测精度波动。利用广州某商场空调负荷的实测数据进行了仿真实验,得到空调负荷与其影响因素之间的多元非线性拟合方程。揭示各种因素对空调负荷的影响规律,仿真结果验证了该方法的有效性和可行性。

正交实验法与多元非线性回归法优化苏杏二陈糖浆水提工艺的比较分析

目的通过正交实验法与多元非线性回归法,筛选苏杏二陈糖浆的最佳水提工艺。方法以柚皮苷含量和浸膏得率为指标,运用正交试验及多元非线性回归分析法优化提取条件。结果运用多元非线性回归法可以得到苏杏二陈糖浆的最佳水提取工艺为:无需提前浸泡,加7倍量的水提取2次,每次80 min。结论苏杏二陈糖浆水提工艺结果准确、高效,适合生产需求。