多元线性拟合方程预测瓦斯含量及实例

治理和利用矿井瓦斯的前提条件是成功预测瓦斯含量。建立多元拟合线性预测模型,依据Excel软件自带的统计函数求取自变量系数是预测的关键所在。根据得到的某煤层预测模型公式,借助绘图软件绘制瓦斯含量等值线图,并与探采资料进行了对比,可以看到这种模拟与探采结果是基本符合的。

滑动窗口与筒仓评分在动力煤配煤中的应用研究

配煤是选煤厂商品煤销售的重要环节,但目前普遍存在配煤质量波动大、人工依赖程度高等问题。为了解决动力煤配煤的问题,以顾桥煤矿商品煤配煤过程为研究对象,首先采集商品煤质量数据并建立灰-水-发热量动态数据库,结合滑动窗口方法进行数据划分,并建立了发热量多元线性拟合最优模型;然后基于产品仓料位高度、进仓快灰标准差和发热量,构建了筒仓评分机制并进行等级划分,结合专家经验,制定了筒仓出煤规则库,确定参与配煤的筒仓编号;最后依据质量守恒和能量守恒,求解不同产品仓配煤量。顾桥煤矿商品煤配煤实践表明:发热量多元线性拟合模型准确率最高达到了89.53%;根据评分机制计算出评分函数的各项系数,并结合仓内商品煤的发热量、实际仓存确定了最佳配仓仓号及相应出煤量;系统决策与现场专家决策吻合度超80%,证明了配煤决策的有效性。