基于多元统计数学模型的葡萄酒评价分析

文章基于多元统计数学模型对葡萄酒质量进行评价分析,针对2012竞赛A题附件1数据解决评酒专业人员给出评价的结果有无显著性差异、两组结果那个可信度更高的问题。针对上述问题,文章采用多元统计数学模型中的两独立样本T检验的方法建立了葡萄酒检验模型,对附件1中给出评价的结果可信度进行研究、已给的几种红白葡萄酒样品进行分级、模型进行合理的理论证明和推导等多项工作流程,得出两组测验中红酒没有显著性差异,白酒有显著性差异,第二组的结果更可信。最后运用离散程度的方差分析对数据进行处理,并将结果进行对照比较,进一步印证第二组的结果更可信。

UPLC-TOF结合多元数学统计方法建立五加参蛤蚧精中蛤蚧的鉴别方法

目的建立五加参蛤蚧精中蛤蚧的定性鉴别方法,为判定五加参蛤蚧精中是否投料正品蛤蚧提供参考。方法取样品至1.5 mL离心管中,离心(12000 r·min^(-1),5 min),取上清液,即得;色谱分析采用Waters BEH C_(18)色谱柱(2.1×50 mm,1.7μm),柱温35℃,流速为0.5 mL·min^(-1),流动相为0.1%甲酸水溶液(A)-乙腈(B),梯度洗脱。质谱测定采用电喷雾离子源(ESI)的飞行时间质谱(TOF/MS);正负离子模式下采集MSE数据;质量扫描范围m/z100~1200。结果分别对8个不同厂家的五加参蛤蚧精中的蛤蚧定性离子用多元数学统计方法进行比较、拟合,最终决定对样品采取未酶解的前处理方式,采集了ESI(正和负)的MSE数据,将162.1136、482.3709、508.3879这3个正离子特征离子和514.2794、353.2299、407.2765这3个负离子特征离子做为蛤蚧鉴别的6个特征离子。8个厂家中有一个厂家未检出这6个特征离子,怀疑为蛤蚧伪品投料。结论所建立的蛤蚧鉴别方法可作为规范五加参蛤蚧精中蛤蚧真伪判定的质量控制手段。

中医发展的数学之路

中医对疾病的诊断、辨证和治疗是多方面的 ,用数学的语言讲就是多元的、多变量的。中医证候不是建立在病理解剖基础上的 ,而是一种对症状群的分类方法 ,因此可借助多元统计数学中的聚类分析方法进行数量分类辨证。有关工作包括 :中医分类症状的选取、中医分类症状的编码、聚类分析、判别分析、主成分分析以及中医分类辨证指标的扩展等。中医数量辨证分类可以借助计算机和互联网成为未来中医临床诊断的主要手段。

水质评价的对应分析方法及在湟水流域的应用

文章提出水质评价的对应分析方法 ,并针对湟水流域 1998年度丰水期的水质污染数据 ,以该方法就流域内水质污染的具体状况进行分析研究 ,实证分析的结果表明 :对应分析完全适合于水质评价问题 。