李家河水库水质评价综合指数系统的研究

为了更科学准确的评价水源水质,本文依据GB3838-2002《地表水环境质量标准》,根据李家河水库的实际情况,选择七个重要评价水质指标:总氮、氨氮、总磷、高锰酸盐系数、总铁、总锰和溶解氧,以单项指标与其标准值相比较作为基本单元的多元综合水质指数系统的研究方法,研制出一套适用于水库水质分类、分级的综合指数系统;该系统包括评价依据、综合指数的计算以及评价结果的水质含义和报告方法等;利用该评价指数系统对2021年李家河水库水质情况进行系统的评价和评估,全年均为2类水质。该文的研究成果对于中小型水库水质的综合评价具有重要的借鉴和推广意义。

考虑温湿指数与耦合特征的综合能源负荷短期预测

针对综合能源负荷易受气象因素影响及其异质能量耦合特性所导致的预测建模复杂、准确性不高等问题,提出了一种考虑温湿指数与耦合特征的负荷短期预测模型。首先,在深入挖掘多元负荷耦合特征的基础上,结合温湿指数构造计及多因素影响的输入变量;然后,利用核主成分分析(KPCA)法在确保信息有效的前提下完成对预测输入空间的降维处理,并基于门控循环单元(GRU)神经网络进行预测建模,进一步引入Attention机制实现重要特征的差异化提取;最后,选取某实际系统电、冷负荷数据进行仿真。仿真结果表明,基于KPCA-GRU-Attention模型的电、冷负荷短期预测结果的均方根误差和平均绝对百分误差分别为1025 kW,2.7%和2167 kW,2.9%,准确性得到了显著提升。所提方法能够在考虑多因素影响的基础上有效提高综合能源负荷的短期预测精度,实现了对用能需求的精准感知。

模糊综合测度指数模型在北海市地下水质评价中的应用

本文将模糊综合测度指数模型应用于北海市地下水质量评价 ,并用我们开发的“环境质量评价系统”软件演示了实例评价过程 ,使得本法应用更为快捷 ,评价结果更加合理。

张家口柴宣盆地浅层地下水水化学特征及水质评价

地下水作为张家口地区的主要供水水源,近年来受人类活动影响水质有恶化的趋势,影响了当地的用水安全,确定地下水化学特征与水质状况对水资源合理利用具有重要意义。基于2020年水质数据,选取Ca^(2+)、Mg^(2+)、K^(+)、Na^(+)、HCO^(-)_(3)、TH、pH、TDS、SO_(4)^(2-)、Cl^(-)、Al^(3+)、NO^(-)_(3)、F^(-)、Cr^(6+)等水质因子,通过数理统计法、Piper三线图、Gibbs图和岩石风化端元图对张家口柴宣盆地地区浅层地下水水化学特征进行分析,并采用模糊综合评价和改进内梅罗指数法对水质进行评价。结果表明:研究区地下水是Ca^(2+)和HCO^(-)_(3)为主的弱碱性淡水,微硬水、硬水和极硬水分别占39.51%、34.57%和25.93%;沿地下水流向,地下水化学类型由HCO_(3)-Ca·Mg、HCO_(3)-Na、SO_(4)·Cl-Na型转变为HCO_(3)-Ca·Mg、HCO_(3)-Na、SO_(4)·Cl-Ca·Mg型,水化学组分的空间分布特征主要受到硅酸盐、碳酸盐的风化溶解和人类活动影响;地下水水质整体满足III类标准,但部分地区水质较差;沿着地下水流向,水质逐渐变差,主要受原生地质环境和工业、农业污染的影响。

大型城市原水系统水质变化过程评价方法研究

基于单因子指数评价方法及污染指数法的评价思路构建单因子污染指数评价指标,综合考虑水库蓄水量、水质变化过程等因素的前提下,从单个水库及整个原水系统两个层次出发,分别提出水库水质指数评价方法及系统水质指数评价方法,并将其应用于深圳市原水系统水质水量联合调度研究中,评价结果能够综合反映水库及原水系统水质变化过程的特征信息及调度周期中的平均水质情况,验证了方法的可行及合理性,为大型城市原水系统水质评价提供了新的思路。

基于多元统计分析的澜沧江下游水质时空分布研究

本文选取澜沧江下游糯扎渡、景洪库区至出境前关累河段8个断面,于2018年分丰平枯三季对该河段水体进行水质采样和实验检测,结果数据采用综合污染指数法和聚类分析进行水质评价以及时空差异研究。结论认为:1) 澜沧江下游水质达到Ⅲ类水环境标准,高锰酸钾指数、COD及BOD5浓度枯水期大于丰水期,氨氮、总氮和总磷浓度丰水期大于枯水期。空间聚类分析将8个断面分为三个聚类组,分别为景洪库区、糯扎渡库区及关累断面,其中景洪库区水质优于糯扎渡库区,关累断面水质最差,表明大坝对污染物具有一定的阻拦效应,关累断面水质受人类活动及经济社会发展影响较大。2) 季节分布上,澜沧江下游水质状况枯水期最优,丰水期最差,COD与BOD5可能是水质的主要限制因子。对比建坝前后水质状况,说明梯级电站建设不会导致水质恶化。以上结果可为水库环境管理及调控提供科学依据,亦可作为国际河流环境外交的文献参考。

嘉陵江南充段水质评价及其污染源解析

以2017—2019年南充市嘉陵江一级支流25个监测断面的年均值监测数据为研究对象,运用多种评价方法对水环境质量进行分析,并采用GIS和多元统计法分析水质变化特征及潜在污染物来源。结果表明,综合水质标识指数法最适合南充市嘉陵江一级支流河长考核制。嘉陵江南充段一级支流水质逐年改善,污染程度从高到低依次为蓬安县>高坪区>南充市>嘉陵区>阆中市>顺庆区>南部县>仪陇县;该地区主要污染物指标为化学需氧量(CODCr)、五日生化需氧量(BOD5)、总磷(TP)、氨氮(NH3-N)。主要受有机污染、富营养化污染和粪便污染的影响,工业废水、农业径流、生活污水以及畜牧污染物的排放是流域主要污染源。

水源水质评价方法的应用分析

综合各种水质评价法的优缺点,选取改进的水质指数评价法、模糊数学综合评价法和灰色系统评价法,对2008年我国南方某市3个水源地水质监测结果进行了水质评价.最后对各种方法得到的评价结果进行了分析,并探讨了评价思路、适用范围等.

大城市中心城区环境监测分析与综合治理

根据构建的分布式多元函数模型,采用JSP、JavaBean与MySQL建立起环境监测分析与综合治理系统,并提供多级安全控制以及每周空气污染指数的实时监测与预测。介绍了该系统的主要功能、特点、网络体系结构和主要开发技术。

宁德水产养殖区水质状况及驱动力分析

水产养殖对海岸带生态系统的水环境有显著影响,研究水产养殖地区的水质动态及其驱动力对海洋牧场建设和海岸带生态系统管理有着重要意义。以宁德为研究区域,基于2017年夏季和冬季水质监测和遥感影像等数据,通过地理信息系统技术和统计分析软件,分析了水产养殖区域的水质现状、水质变化和驱动力。结果表明,该海域水质处于重污染状态,富营养化水平较高。除了悬浮物和总磷之外,其他水质指标都呈现出显著的季节性差异,不同季节影响水质的因素也不相同。水质的季节性变化是初始水质状况、养殖活动和自然因素共同作用的结果。基于研究结果,笔者建议结合高分遥感技术对养殖区水面覆盖和利用进行监测,对养殖类型和行为(如饵料类型和投放方式)进行调控,开展水质长期监测和风险应急管理,保障海洋牧场社会经济效益的同时降低生态环境影响、防控生态和人体健康风险。

长江徐六泾近6年水质变化趋势及其响应机制分析

根据徐六泾水质自动站自2013年1月至2018年10月共303周的水质监测数据,分析了5项水质基本指标(水温、pH值、溶解氧、电导率、浊度)和3项重点监测指标(总有机碳、氨氮、高锰酸盐指数)近6 a的变化趋势。对比了溶解氧、高锰酸盐指数和氨氮3项指标2016年1月至2017年10月的人工监测数据,并采用综合水质标识指数法初步探究了自动监测系统对徐六泾断面水质综合变化的预警响应机制。结果表明:徐六泾断面近6 a水环境质量较好,各指标数值波动幅度逐渐减小;两种监测方式对溶解氧和高锰酸盐指数的检测结果相对偏差≤20%的分别占比100%和84.2%,而对氨氮的检测结果相对偏差≤20%的仅占比42.1%。经分析认为主要是由两种方式的检测方法原理不同所引起的系统偏差。但通过单因子水质评价法进行评价时,两种方式的评价结果仍具有较高的一致性;自动监测系统根据响应机制能够直接反馈徐六泾断面水质综合变化情况。徐六泾水质自动监系统不仅为城市供水提供安全保障,更为保护长江口区域生态环境提供科学依据。

江苏省城市建设用地扩展时空变化及驱动力研究

针对区域不均衡发展问题,选取江苏省13个地级市建成区为研究对象,借助GIS空间分析对1990—2010年建设用地遥感解译数据进行处理,结合现有扩展指标,构建综合扩展程度指数模型,定量分析了研究区城市扩展的时空分异特征,并利用多元线性回归方法分析了扩展差异的主要驱动因素。结果表明:1990—2010年,江苏省经历了快速扩展—缓慢扩展—再快速扩展的过程,各地差异明显;空间上体现了"苏南—苏北"扩展综合程度强弱梯度变化,扩展重心有从沿江向沿海和苏北转移的趋势;区域扩展差异与经济发展水平、建设用地密集程度和交通区位正向关系显著,其中,经济发展水平是根本因素,建设用地密集程度是直接原因,交通区位条件对扩展格局的形成产生重要作用。

农闲期城郊农田灌溉水中典型污染物含量与评价——以西北江三角洲为例

摸查了农田灌溉系统水环境经农(夏)闲期降水等外部强干预调理后的环境污染物含量———该值理论上是环境自净作用之后的最不利值,对农田灌溉系统水环境进行水质评价,探究其对农田土壤质量的潜在污染风险.于2019年6月中旬—7月下旬(降雨集中期),分别在西北江三角洲城市(清远市、佛山市和江门市)实验基地周边筛选研究区,并在雨后对有覆水的水源区域、灌渠、蓄水池和田间水等采集上覆水,共采得水样27×2份,对其pH值、悬浮物(SS)、矿化度、总磷(TP)、氨氮(NH+4⁃N)、Cd、As、Pb、Cu和Zn的含量进行检测;对各研究区pH值、SS的成因和影响,矿化度的等级,重金属均值分布等进行分析;对全样品TP、NH+4⁃N、重金属含量进行Pearson相关性分析和描述性特征分析;通过单因子水质标识指数Pi和综合水质标识指数P分别对各采样点、各构成项目和各研究区进行水质评价.研究发现雨后农田灌溉系统水环境构成复杂,物质呈无显著性差异的迁移,灌溉沿程上覆水中大部分物质可能处于动态平衡,受局部环境影响变小,TP、NH+4⁃N和重金属等迁移物质主要还是灌溉水体中原有的,受外力驱动扰动后在水动力作用下可能以氮磷结合形态沿灌溉系统发生远距离迁移;使用河流水质标识指数法评价农田灌溉系统水环境,发现该法可以刻画局部灌溉的水质态势,对农田灌溉系统水环境的含量特征评价做出科学、合理的解释,也可以做出综合性定量评价.虽然灌溉水系统结构差异较大,但是从整体上可以初步得出农闲期西北江三角洲农田灌溉水的灌溉风险不高的结论,总体综合水质评价级别为Ⅰ类~Ⅱ类,达到水环境功能区的使用要求.