基于超图嵌入的行车故障多元关系知识表示方法

鉴于常规知识图谱仅能处理二元关系,而故障知识包含大量“多现象—多原因—多方法”的多元耦合关系,强制转化将会破坏关系的完整性,造成严重的信息失真,为采用知识超图处理此类复杂多元关系以保证数据的完整性,设计了一种基于超图嵌入的行车故障多元关系知识表示方法。通过梳理行车故障单中现象、原因、方法等数据之间的多元关联,构建适用于表征多元耦合关系的行车故障本体模型,以该本体模型为知识超图的模式层建立行车故障知识超图;基于BERT模型和超图卷积网络获取故障知识的嵌入向量表示,并实现了相似故障检索。最后,以上海某钢铁公司收集的行车故障调查单为实例,验证了所提方法的有效性。

定时派送用户满意度实证研究

基于用户满意度理论,结合期望确认理论,构建了一个定时派送用户满意度模型,通过实证研究分析了影响用户对定时派送满意度和忠诚度的主要因素,并根据多元耦合关系提出了相关管理建议与结论。