基于多元融合网络道路视频监测技术仿真研究

为加强高速公路运行智能监测能力,提出了一种基于多元融合网络的不良气象下视频道路监测提升技术,用于提高在雨、雪、雾、霾等不良气象下针对道路车辆运行状态进行视频监测的能力。首先利用不同的气象场景数据建立气象识别网络模型,利用改进的暗通道算法及去雨雪算法识别出的不同气象环境下图像进行增强处理,最后利用改进的Fast r-cnn网络模型对车辆进行识别监测,从而构建了一种基于多元融合网络对不良气象下的道路视频监测系统。通过图像数据24000张及随机未经过图像增强的图片8000张,利用多元融合网络与传统神经网络方法进行实验对比,多元融合网络在不同气象下的视频监测能力有效提升10%到15%左右,从而验证了多元融合网络在不良气象下视频监测提升的有效性。

泰克为VoIP和多元融合网络推出新型负荷生成系统

Spectra2 4．0版和宽带汇接接口(WTI)处理卡提供了，无可比拟的呼叫容量、系统耐用性和最终用户质量测试。

基于多元神经网络融合的分布式资源空间文本分类研究

针对实体产业对科技资源的服务需求,以服务效应作为资源文本分类标准,提出一种基于多元神经网络融合的分布式资源空间文本分类模型。设计了包含词嵌入层、卷积层、双向门控循环单元层、注意力机制层和softmax层的多元神经网络通路;在此基础上采用基于需求—效应—资源分类策略,完成了从定性科技资源需求到定量资源服务效应求解,再到定性科技资源输出的映射变换,重点解决了分布式科技资源局部和全局语义特征形式多样、文本长距离依赖特征显著、重要资源信息难以准确识别的问题,进而从分布式科技资源空间中快速准确地获取效应知识,提升实体产业产品研发效率和创新能力;通过万方专利科技资源数据集验证了所提方法的可行性和有效性,为更加全面地挖掘资源文本特征和按需服务实体产业提供了一种新的思路和手段。