高校轮滑教学中“多元规划”教学模式对学生终身体育意识的影响

轮滑作为高校新兴体育项目,广受学生欢迎,而"多元规划"教学模式的介入,为高校轮滑如何培养学生终身体育意识提供了新的思路。文章通过"多元规划"教学模式在高校轮滑教学中多年来的实际应用,运用问卷调查与数据统计等方法,研究此种教学模式是否能对学生终身体育意识的培养起作用。

计及热网蓄热特性的多区域综合能源系统多元储能规划

面向基于冷热电联供系统和热网构建的多区域综合能源系统(integrated energy system,IES),该文提出计及热网蓄热特性的多区域IES多元储能规划方法。首先,基于能量守恒方程推导热网蓄热模型,以量化热网的缓冲能力;在此基础上,以年综合成本最小为目标,建立计及热网蓄热特性的多区域IES多元储能规划模型;然后,针对区域互联热网管道流量变化导致模型非凸的问题,利用凸包方法将模型转凸,并设计自适应求解策略,提出凸包自适应优化算法以实现模型的有效求解。最后,天津某实际多区域IES的规划仿真和分析验证了该文所提模型和算法的有效性。

纽约城市转型发展与多元规划

纽约城市规划的公共政策特征明显,多元的规划类型体现和支撑了纽约的城市转型发展。本文追述二战以来纽约城市发展转型的动态和规划,理解规划在城市转型发展中的作用,并集中分析2001年后多个规划的战略议题和内容重点。

基于多元最优信息规划的微粒群优化算法

在改进型微粒群优化算法的基础上,考虑到运算初期避免陷入局部寻优的需要,将多元最优信息分布状态知识引入对微粒群的总体运动规划,构造了适于求解高维多峰函数寻优问题的微粒群算法.仿真结果显示,该方法比改进型微粒群算法具有更好的总体寻优特性.

员工多元职业发展规划管理探索

随着经济全球化发展的不断加快,互联网思维和跨界竞争打破传统的商业模式,各行业、各领域、各企业面临的产业模式的竞争越来越表现为知识的竞争、核心人才的竞争。企业如何识别核心人才、怎样保留和激励核心人才,成为企业领导人最为关注的管理课题之一。本文以JK公司为案例,探索在企业转型过程中,如何以多元职业发展规划来解决企业员工职业发展的问题。文章指出,只有在公司经营管理现状的基础上,以职业发展规划理论为指导,以人力资源分层分类管理为重点,通过多元职业生涯概念模型来设计员工多元职业发展的路径等方式,确保员工多元职业发展的需要,才能最终解决员工职业发展通道过窄和职业发展配套机制不完善等问题。

微粒群多元最优信息的模糊自适应规划算法

在静态的微粒群多元最优信息规划模式的基础上,提出了微粒群多元最优信息的模糊自适应规划算法.该算法将模糊逻辑引入微粒群多元最优分布状态的动态规划,以实现多元最优信息间规划比例在寻优过程中的自适应调节,从而能够更大程度地改善其总体寻优性能.以最优和次最优分布信息的规划为例,构造了一种基于单变量两维状态输入模糊控制结构的微粒群模糊自适应规划引导器,并加以仿真计算.

非主流规划史的集中体现——评Leonie Sandercock主编的《使不可见成为可见:多元文化规划史》

20世纪80年代以来,西方有关规划史的著作如雨后春笋大量面世,从某一方面讲,对规划历史的探索已经到了一个极致,虽然仍有许多细节问题尚值得探讨,但从传统研究角度出发的规划史研究在集大成的同时,也面临困境:新视角、新手段、新领域,这些都是规划史研究能够找到其新的活力之源而继续发展下去的关键.

基于多元线性规划模型的球团、焦化、石灰、烧结、炼铁成本最优的研究

随着全球经济的不断恶化,钢铁企业面临越来越不景气的业态。物流管理是人们寻找钢铁企业可能挖潜的"第三利润源"。钢铁企业要能优化配置原料资源,降低物流成本,提高物流效率。用列生成的方法解决该大规模整数规划问题。对0-1变量的线性松弛采用了启发式的分支和深度优先搜索策略来尽可能快地获得可行解。在分支结点上,通过求解最短路子问题获得限制主问题需要的列,分支树上的根结点提供了体现可行解质量的下界。从而得到球团、焦化、石灰、烧结、炼铁最合适的装卸搬运费、汽运费和临时用车费。

基于微粒群多元最优信息规划的WSN路由算法

在无线传感器网络中,通过对于个体最优值和群体最优值的靠拢,微粒群算法为路南寻优提供了很好的搜索能力。但传统微粒群算法容易受微粒初始分布的影响,陷入局部最优,从而导致网络路由过早耗尽能最。在微粒群算法中选择多个最优信息进行路由寻优,能够解决算法陷入局部最优的缺点,具有更好的总体寻优特性。

基于多元最优信息规划的微粒群优化算法参数分析

多元最优信息规划微粒群算法将多元最优信息分布状态分析的思路引入对微粒的总体运动规划,系统避免陷入局部最优的能力大大增强。其中元数M和规划系数的合理设置与否对算法性能的发挥起着关键的作用,本文对参数M和对系统寻优性能的影响进行了分析,并通过大量的实验得出比较合理的参考值。

基于多元线性规划模型的木板最优切割

在资源和成本有限的情况下,合理的木板切割方案不仅可以保证产品的质量,提高资源利用率,还能够降低产品的制造成本,因此合理的木板切割方案成为亟待解决的问题,经过对多元线性规划模型进行研究,给出基于多元线性规划模型的木板最佳切割方案,运用Lingo软件对所建立的多元回归线性模型进行求解。

策划-设计-评估协同的超大商业空间规划设计

在近些年遇到了大量的商业项目改造案例,由于空间布局比较难适合新的商业策划运营、商业动线需求,造成了大量的拆改浪费。反思以往设计的商业综合体设计经验,如何科学,合理的规划设计超大商业空间,使其具有更强的适应性和灵活性,提出了策划-设计-评估联合协同的方式,运用前策划与后评估相结合的模式,通过集成和整合的设计来应对大型商业空间设计的不确定性。

证券投资组合的非线性规划案例分析

以马科维兹投资组合理论为基础,通过分析股票的收益率及风险选出有效投资组合,运用均值—方差分析方法筛选出最优投资组合,再利用lingo软件进行多元非线性规划分析,得出最优投资组合中各资产所占权重以进行资金分配。对资本市场中偏好投资规模较小的投资人确定有效投资组合、分析各资产投资权重从而得到最优投资组合具有一定的借鉴作用和实用价值。

基于多元LP模型的风电场道路优化设计方法

在风电场道路自动选线设计中,为了满足相关技术规范,确保车辆行驶安全,减少施工工程量,本文提出一种基于多元线性规划(LP)模型的道路优化设计方法,实现了在三维GIS环境下顾及风电工程建设成本及道路线形设计规范的平面道路快速构建。以辽宁省杨树湾及陕西省定边两个风电场道路设计为例,结果表明该方法在选线基础上平均道路总长降低22%,平均道路挖填方量降低19%,最终获得建设成本最优及规范化修正的线路设计方案。实验表明该方法明显提升了道路设计自动化水平与能力,为道路要素自动提取和批量标准化出图奠定了基础,具有良好的实用性和有效性。

基于层次分析法的路线规划算法的建模与仿真

随着旅游经济的发展,大型游乐场受到游客的欢迎,如何在有限的时间里游玩更多更好的项目,做到时间、效益最大化。针对此问题,以某大型游乐场的实际数据为基础,首先预测了当日的客流量,并对排队时间进行了研究,然后研究游客的游玩路线规划问题,路线规问题分为3个部分,分别为项目评价、项目选择、游玩顺序确定。根据项目的特征如人数、收费、等待等建立了基于层次分析法的项目顾客满意度评价模型;进一步根据上述提供的满意度最大化作为优化目标,游玩时间作为限制条件建立了基于多元线性规划的项目选择模型,得出最大满意度的项目选择;最后定义了项目游玩的平衡指标,将上述项目选择结果建立相关的图论模型,确定了游客路线规划模型,并通过遗传算法得出类旅行商的具体游玩顺序。

城市更新视角下面向内涝防治的地表空间布局优化

城市暴雨内涝已成为威胁人民生命财产安全的重要灾害之一。随着我国步入“存量规划”时代,城市更新日渐成为存量空间布局优化、解决城市问题的重要手段。针对面向内涝防治的地表空间布局优化在城市更新规划中的应用及方法创新问题,通过耦合SCS-CN水文模型与多元线性规划算法,构建地表空间布局优化模型,减少城市建筑空间布局对地表径流的影响,从而降低暴雨内涝的发生风险。以广东佛山为例,平均减少城市建筑空间布局对地表径流的影响为18.11%,最大达20.63%。地表空间布局优化模型通过减少极低与极高密度地表空间,增加低、中、高密度地表空间的方式进行,且以地表空间布局的小规模优化调整为主,可较好地与城市更新规划原则衔接,具备较强实用性。通过建筑密度总量控制及地表空间布局调整的方式,将优化结果纳入国土规划工作,从而降低暴雨内涝的发生风险。

基于数据分析的环境与脑卒中疾病关系研究

脑卒中以高发病率、死亡率和致残率而威胁人类健康,探究它的致病机理及诱发因素是一件很有意义的事情。采集大量数据进行可视化处理,统计分析数据,利用回归分析法,分别从职业、性别、年龄3个因素进行研究;同时从气温、气压和湿度的影响,建立多元线性回归方程,精确估计脑卒中发病率与月平均气温、气压和湿度的关系,得出气温对脑卒中发病率的影响最大,其次是气压,而相对湿度对脑卒中发病率影响最小的结论。

返航备降航班高风险频发子集搜索模型

返航备降航班是一种保证航空安全的有效措施,但返航备降航班会带来成本损失,所以对返航备降业务规律进行分析,从而重点监控,在确保安全生产的基础上,有效降低返航备降航班的经济损失。我们可以把确定返航备降航班发生的密集时间段描述为一个多属性空间搜索问题,在许多实践领域存在该类问题,比如商业银行对贷款客户的信用评级、绩效考核等。在多属性组成的多维空间中,存在许多正常点和不正常点,通过建立高风险频发子集搜索模型和算法确定不正常点比较密集的多属性范围,使得在该空间范围内不正常点的比例较高并且总的点的数量达到一定的水平。本文以航空公司安全生产为例,其模型结果在实际生产的运用中取得良好效果,在一年内避免30余班次返航备降。

混编式防空导弹群目标分配模型

为达到高技术条件下防空作战的目的,混编式防空导弹集群作战成为符合部队实际的作战模式。混编式防空导弹群的目标分配问题属于非线性规划问题,如用一般的方法求解,过程将十分复杂,满足不了防空作战实时性要求。本文将动态规划的思想应用于目标分配,在一定的假设前提下,设计了一种基于多元动态规划的混编式防空导弹目标分配模型,并结合具体的实例计算验证了模型的正确性。结论表明,所建立的模型简单、实用,对进一步探讨符合实战要求的目标分配模型提供了参考。

基于Malthus模型的温室蔬菜杀虫剂合理使用方案

[目的]研究温室蔬菜杀虫剂合理使用方案。[方法]基于Malthus数学模型,运用微分方程和数学分析的有关知识建立了一种经济有效的杀虫剂使用模型。[结果]为了简化模型,将所得到的不定期多次使用杀虫药的多元非线性规划问题转化成周期性使用杀虫药的2个二元非线性规划问题,使模型求解可以直接采用数学软件来实现。[结论]该模型具有较强的推广应用价值。