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题名简单随机抽样中的“虚拟普查”技术
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作者
段小刚
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机构
北京师范大学统计学院
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出处
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2023年第6期802-812,共11页
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基金
国家自然科学基金项目(批准号:11771049)资助.
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文摘
简单随机抽样,包括有无放回两种形式,是最基础的抽样设计.本文基于“虚拟普查”想法,对简单估计量的抽样方差给出了新的计算思路,并揭示了有无放回简单随机抽样之间的内在联系.“虚拟普查”想法的核心在于虚拟普查矩阵.该矩阵记录了逐一抽取的无放回简单随机抽样,假设拓展为普查时--“虚拟普查”名称的由来,所有总体单元的入样轨迹.论文构建的“虚拟普查”技术框架,可以看作已有对称化论证方法和以入样指示变量为工具的论证方法的融合,对增进理解传统抽样策略,看起来具有潜在价值.作为示例,论文针对实践中常用的两个抽样策略,有放回不等概抽样和自适应整群抽样,给出了基于简单随机抽样的解读视角.
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关键词
自适应抽样
虚拟扩充
多元超几何分布
与规模成比例抽样
概率对称性
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Keywords
adaptive sampling
imaginary augmenting
multiple hypergeometric distribution
probability proportional to size
probabilistic symmetry
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分类号
O212.2
[理学—概率论与数理统计]
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